يعتقد برايان أرمسترونج، الرئيس التنفيذي لشركة Coinbase Global Inc. (NASDAQ: COIN )، أن انخفاض تكاليف الذكاء الاصطناعي بسرعة سيعيد تشكيل كيفية استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي، حيث ستتولى النماذج الأرخص معظم أعباء العمل بينما يستمر الطلب على قوة الحوسبة في الارتفاع.

تتراجع تكاليف الذكاء الاصطناعي بسرعة، لكن الطلب قد يرتفع بوتيرة أسرع.

في منشور على موقع X ، أدلى أرمسترونج برأيه حول اقتصاديات الذكاء الاصطناعي أثناء رده على تعليقات من الشريك المؤسس لشركة Delphi Ventures، توم شونيسي ، الذي حذر من أن هيكل التسعير الحالي للصناعة قد يكون غير مستدام.

جادل أرمسترونج بأن الطلب على الذكاء الاصطناعي لا يزال "شبه لانهائي"، متوقعاً أن حوالي 80% من أعباء العمل يمكن أن تتحول إلى نماذج أرخص بنسبة 99% خلال الـ 12 إلى 18 شهراً القادمة.

وقال إن نسبة الـ 20% المتبقية ستعتمد على الأرجح على أنظمة متطورة للمهام التي تتطلب أقصى أداء، بما في ذلك البحث العلمي ووكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين.

وكتب أرمسترونغ: "العامل المحدد سيكون الطاقة والحوسبة، وليس النماذج الأفضل".

وقد قارن بين اختيار نموذج الذكاء الاصطناعي وأسواق الأجهزة الاستهلاكية، قائلاً إن معظم المستخدمين لن يحتاجوا إلى ذكاء من الدرجة الأولى بنفس الطريقة التي لا يشتري بها معظم المستهلكين أجهزة كمبيوتر للألعاب ذات مواصفات قصوى.

يشتد الجدل حول الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر وضغوط التسعير

وقال شونيسي في منشوره إن شركات الذكاء الاصطناعي قد تواجه صعوبة في الحفاظ على هوامش الربح مع لجوء العملاء بشكل متزايد إلى البدائل الأرخص.

جادل بأن تسعير الاشتراك يخفي التكلفة الحقيقية للاستخدام المكثف للذكاء الاصطناعي، وأشار إلى أن الشركات التي تتحول نحو واجهات برمجة التطبيقات تكتشف أن التسعير حسب الاستخدام يمكن أن يؤدي إلى تضخيم التكاليف بسرعة.

وأشار شونيسي أيضًا إلى نماذج المصادر المفتوحة وموفري الاستدلال باعتبارها تهديدًا متزايدًا، بحجة أن البدائل منخفضة التكلفة يمكن أن تحد من قدرة مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى على تحديد الأسعار.

ارتفاع تكاليف الذكاء الاصطناعي مع تحذيرات المسؤولين التنفيذيين من ضغوط الميزانية

في السابق، قال المستثمر الرأسمالي تشاماث باليهابيتيا أيضاً إن العديد من الشركات تدفع مبالغ زائدة مقابل نماذج الذكاء الاصطناعي المتميزة على الرغم من أن البدائل الأرخص تضيق فجوة الأداء بسرعة.

في وقت سابق، قال برايان كاتانزارو، نائب رئيس قسم التعلم العميق التطبيقي في شركة Nvidia Corp. (NASDAQ: NVDA )، إن مكاسب الإنتاجية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي تكلف أكثر من العمل البشري.

قال برافين نيبالي ناغا، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة أوبر تكنولوجيز (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز: UBER )، في مايو/أيار إن الشركة قد استنفدت بالفعل ميزانيتها السنوية للذكاء الاصطناعي.

إخلاء المسؤولية : تم إنتاج هذا المحتوى جزئياً بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي، وتمت مراجعته ونشره بواسطة محرري بنزينغا.

الصورة مقدمة من: Shutterstock بواسطة Thrive Studios ID