بوسطن ، 20 أغسطس 2025 / بي آر نيوزواير / -- أعلنت شركة جينكو بيووووركس (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز DNA)، والتي تُطوّر المنصة الرائدة في برمجة الخلايا والأمن الحيوي، اليوم عن دخول منصتها "داتا بوينتس" في شراكة استراتيجية جديدة مع شركتي إندكتيف بايو وتانجيبل ساينتيفيك لإتاحة اكتشاف الأدوية المُعتمد على الذكاء الاصطناعي في المختبرات على نطاق واسع في جميع أنحاء القطاع. تهدف الشراكة إلى توفير قدرات كانت تتطلب في السابق استثمارات ضخمة في المنصات، من خلال الجمع بين سير عمل التجارب عالية الإنتاجية، وإدارة المركبات المُبسّطة، ونماذج الذكاء الاصطناعي للكيمياء التنبؤية، في خدمة متكاملة سلسة تُمكّن العلماء من تصميم أدوية أفضل بموارد أقل.

يربط هذا التعاون الجديد ثلاث قدرات أساسية: (1) تحليل ADME السريع من Ginkgo Datapoints ، (2) منصة تصميم الكيمياء القائمة على النماذج من Inductive Bio ، و(3) منصة إدارة المركبات المدعومة بواجهة برمجة التطبيقات من Tangible Scientific . تهدف هذه القدرات مجتمعةً إلى الانتقال من تصميم المركبات الحاسوبية إلى نتائج تجريبية مُعتمدة في مسار عمل رقمي واحد، مع دورات تركيبية أقل، وإنجاز أسرع، وتكاليف إجمالية أقل لاكتشاف الأدوية.

لقد تطور اكتشاف الأدوية بشكل كبير متجاوزًا الأيام التي كان العلماء فيها يصممون ويُصنّعون ويختبرون المركبات داخل منشأة واحدة. واليوم، غالبًا ما تُشكّل هذه العملية تحديًا لوجستيًا عالميًا، إذ تشمل نقل المركبات بين الموردين والقارات، مما يُسبب تأخيرات، ويُعيق التنسيق. يُصعّب هذا التشرذم الاستفادة من التصميم المُعتمد على الذكاء الاصطناعي وسير العمل في المختبرات، حيث تُعاد النتائج بسرعة وتُدمج في نماذج تُوجّه دورة التصميم التالية.

قال جون أندروسافيتش ، المدير العام لشركة جينكو داتا بوينتس: "إن صورة العلماء وهم يرسمون الجزيئات على سبورة بيضاء، ثم يسيرون في الردهة لتركيبها واختبارها، أصبحت قديمة الطراز". وأضاف: "من خلال الربط الوثيق بين التصميم القائم على النماذج والخدمات اللوجستية المبسطة لتوفير بيانات تحليل جاهزة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الوقت الفعلي، نُسهّل على العلماء التكرار بسرعة، والاستفادة من أحدث الأدوات الرقمية، والتركيز على ما يجيدونه - اكتشاف علاجات للمرضى".

كفاءة المختبر في الحلقة

بناءً على إعلانها في وقت سابق من هذا العام عن خدمات ADME التنافسية من حيث التكلفة والسرعة في الإنجاز، تخطو جينكو خطوةً أخرى نحو تقديم حلول مبتكرة في مجال اكتشاف الأدوية الجزيئية الصغيرة من خلال هذه الشراكات. تقدم خدمة تحليل ADME من جينكو داتا بوينتس قراءات عالية الجودة - تشمل ثبات الميكروسومات، والذوبان الحركي، وتثبيط P450، والنفاذية - مع قراءات سمية اختيارية في المختبر لكل من المركبات المرشحة الرئيسية ومجموعات المركبات على نطاق المكتبة. تستفيد خدمات جينكو من اللوجستيات السريعة في الولايات المتحدة، والمتوفرة محليًا في مركز بوسطن للصناعات الدوائية الحيوية، والبنية التحتية للبيانات الداخلية، وقدرات أتمتة المختبرات.

تانجبل ساينتيفيك، التي تتمتع بموقع استراتيجي بالقرب من بوسطن ، تُنظّم التخزين الآمن والمعالجة والنقل السريع لمركّبات العملاء، مع توصيلها إلى مُقدّمي الخدمات المحليين، بما في ذلك جينكو. تُوحّد منصّتها المُدعّمة بالتكنولوجيا المركّبات والبيانات وعمليات اتخاذ القرار في خطّ إنتاج آليّ واحد. باستخدام منصّة تانجبل، يُمكن للباحثين تقديم طلباتهم لخدمات جينكو للتحليل الدوائي والتحليل الكيميائي (ADME) مباشرةً من بيئاتهم الرقمية، وتلقّي إشعارات فورية بالحالة، والوصول إلى نتائج تحليل مُنظّمة وغنيّة بالبيانات الوصفية في غضون أيام، وليس أسابيع، ودمج هذه النتائج فورًا في سير عمل التصميم اللاحقة.

تتيح منصة Compass من Inductive Bio للكيميائيين استكشاف أفكار التصميم وتصنيفها باستخدام نماذج تنبؤ ADMET مُعدّلة بدقة، مُدرّبة على مجموعة بيانات واسعة من اتحاد الشركات. بعد ذلك، يُمكن إرسال التصاميم إلى Tangible وGinkgo للتحقق منها تجريبيًا، ثم تُعاد إلى النماذج، مما يُنشئ دورة عمل متكاملة تجمع بين دقة التنبؤ والنتائج العملية.

خطوة عملية نحو تطوير أسرع

من خلال مواءمة التصميم والتجربة وتقديم البيانات في عملية واحدة متصلة، تهدف الشراكة إلى تقليل الوقت وعدم اليقين في المراحل المبكرة من تطوير الأدوية. كما تدعم جهود إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) نحو جداول زمنية أسرع وأكثر كفاءة للتطوير، وتصنيع وخدمات محلية، وزيادة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، واعتماد مناهج غير حيوانية في الاختبارات قبل السريرية.

التوفر

الخدمات متاحة الآن وهي مصممة خصيصًا لفرق الأدوية والتكنولوجيا الحيوية التي تتطلع إلى تحسين تحسين ADMET وتقليل أوقات التكرار في البرامج وعبر المحافظ.

نبذة عن جينكو بيووركس

تُطوّر شركة Ginkgo Bioworks الأدوات التي تُسهّل هندسة علم الأحياء للجميع. تُقدّم Ginkgo R&D Solutions باقات بحث وتطوير قابلة للتخصيص - مثل هندسة البروتينات، وتصميم الأحماض النووية، والأنظمة الخالية من الخلايا - مما يُتيح للشركاء طريقة شاملة لتسريع الابتكار في العلاجات والتشخيصات والتصنيع. تُقدّم Ginkgo Automation أنظمة أتمتة مختبرية معيارية ومتكاملة، ما يُمكّن العلماء من قضاء أوقاتهم في تخطيط التجارب وتحليلها بدلاً من استخدام الأنابيب في المختبر. تستخدم Ginkgo Datapoints أتمتة Ginkgo الداخلية لتوليد مجموعات بيانات مختبرية ضخمة لدعم نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بكم. تُطوّر Ginkgo Biosecurity وتُنشر البنية التحتية والتقنيات الحديثة التي يحتاجها روّاد العالم للتنبؤ بمجموعة واسعة من التهديدات البيولوجية واكتشافها والاستجابة لها. لمزيد من المعلومات، قم بزيارة ginkgobioworks.com و ginkgobiosecurity.com ، أو اقرأ مدونتنا ، أو تابعنا على قنوات التواصل الاجتماعي مثل X (@ Ginkgo و@ Ginkgo_Biosec )، أو Instagram (@ GinkgoBioworks )، أو Threads (@ GinkgoBioworks )، أو LinkedIn .

نبذة عن شركة تانجيبل ساينتيفيك

يقع مرفق شركة تانجبل ساينتيفيك في ناتيك، ماساتشوستس ، بموقع استراتيجي على مشارف بوسطن ، وهو مُحسّن لتخزين وإدارة أصول العملاء، مع خدمة توصيل سريعة إلى مُزوّدي الخدمات المحليين، بما في ذلك جينكو. من خلال منصة تانجبل، يُمكن للباحثين تقديم طلباتهم مباشرةً لخدمات جينكو ADME من بيئاتهم الرقمية، وتلقي إشعارات فورية بالحالة، والوصول إلى نتائج تحاليل مُهيكلة وغنية بالبيانات الوصفية في غضون أيام، بدلاً من أسابيع. يُزيل هذا النموذج الذي يُركّز على العميل أولاً، صعوبات العمليات التقليدية المُجزّأة، مما يُقلل الأخطاء، ويُحسّن السرعة، ويُتيح للعلماء التركيز على الاكتشاف بدلاً من التنسيق الداخلي والخارجي.

حول Inductive Bio

طورت شركة إندكتيف بايو منصة ذكاء اصطناعي تعاونية تُسرّع بشكل كبير تحسين المركبات، وهي خطوة حاسمة وتستغرق وقتًا طويلاً في تطوير علاجات جديدة. من خلال بناء تحالف بيانات قبل المنافسة ونماذج تعلم آلي متطورة مصممة لرسم خريطة لمحركات امتصاص الجزيئات الصغيرة وتوزيعها واستقلابها وإفرازها وسميتها (ADMET)، تُمكّن منصة إندكتيف العلماء من تحسين المركبات الأولية وتحويلها إلى مركبات رئيسية ومرشحة للتطوير بشكل أسرع مع توازن أفضل لخصائص ADMET.

تصريحات تطلعية لشركة جينكو بيووووركس

يحتوي هذا البيان الصحفي على بعض البيانات التطلعية وفقًا لقوانين الأوراق المالية الفيدرالية، بما في ذلك بيانات تتعلق بإمكانيات ونجاح الشراكة ومنصة جينكو لبرمجة الخلايا. وتُعرّف هذه البيانات التطلعية عادةً بكلمات مثل "نعتقد"، و"يمكننا"، و"نتوقع"، و"نتوقع"، و"نقدر"، و"ننوي"، و"استراتيجية"، و"مستقبل"، و"فرصة"، و"نخطط"، و"قد"، و"ينبغي"، و"سوف"، و"سيكون"، و"سيستمر"، و"من المرجح أن ينتج"، وتعبيرات مماثلة. البيانات التطلعية هي تنبؤات وتوقعات وبيانات أخرى حول أحداث مستقبلية تستند إلى التوقعات والافتراضات الحالية، وبالتالي، فهي عرضة للمخاطر وعدم اليقين. قد تتسبب العديد من العوامل في اختلاف الأحداث المستقبلية الفعلية بشكل كبير عن البيانات التطلعية الواردة في هذا البيان الصحفي، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر: (أ) قدرتنا على تحقيق وفورات في التكاليف على المدى القريب والطويل المرتبطة بخطط توحيد مواقعنا، بما في ذلك القدرة على إنهاء عقود الإيجار أو العثور على مستأجرين من الباطن للمرافق غير المستخدمة، (ب) التقلب في سعر الأوراق المالية لشركة Ginkgo بسبب مجموعة متنوعة من العوامل، بما في ذلك التغييرات في الصناعات التنافسية والخاضعة للتنظيم الشديد التي تعمل فيها Ginkgo وتخطط للعمل فيها، والاختلافات في الأداء بين المنافسين، والتغييرات في القوانين واللوائح التي تؤثر على أعمال Ginkgo، (ج) القدرة على تنفيذ خطط العمل والتنبؤات والتوقعات الأخرى، وتحديد وتحقيق فرص عمل إضافية، بما في ذلك فيما يتعلق بحلولنا وعروض الأدوات، (د) خطر انخفاض الطلب على المنتجات التي تستخدم البيولوجيا الاصطناعية، (هـ) عدم اليقين بشأن الطلب على برامج المراقبة السلبية وخدمات الأمن البيولوجي، (و) التغييرات في صناعة الأمن البيولوجي، بما في ذلك بسبب التقدم في التكنولوجيا والمنافسة الناشئة والتطور في متطلبات الصناعة، المعايير واللوائح، (vii) نتيجة أي إجراءات قانونية معلقة أو محتملة ضد Ginkgo، (viii) قدرتنا على تحقيق الفوائد المتوقعة من برامج منصة Foundry وأصول Codebase ونجاحها، (ix) قدرتنا على تطوير الخلايا الهندسية أو العمليات الحيوية أو حزم البيانات أو غيرها من المنتجات بنجاح، (x) نجاح تطوير المنتج أو الإنتاج أو التصنيع لعملائنا، (xi) تعرضنا لمخاطر التقلب والسيولة الكامنة في الاحتفاظ بحصص الأسهم في شركات تشغيلية أخرى وغيرها من المقابل غير النقدي الذي قد نتلقاه مقابل خدماتنا، (xii) التأثير السلبي المحتمل على أعمالنا من إعادة الهيكلة أو الفشل في تحقيق الوفورات المتوقعة المرتبطة بذلك و(xiii) عدم اليقين بشأن أولويات الميزانية الحكومية والتمويل المخصص للوكالات الحكومية. قائمة العوامل السابقة ليست شاملة. يجب عليك دراسة العوامل السابقة بعناية، بالإضافة إلى المخاطر والشكوك الأخرى الموضحة في قسم "عوامل الخطر" من التقرير السنوي لشركة جينكو (النموذج 10-K) المقدم إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية ("SEC") بتاريخ 25 فبراير 2025، بالإضافة إلى وثائق أخرى تقدمها جينكو من وقت لآخر إلى الهيئة. تحدد هذه الوثائق وتعالج مخاطر وشكوكًا مهمة أخرى قد تؤدي إلى اختلاف جوهري في الأحداث والنتائج الفعلية عن تلك الواردة في البيانات التطلعية. لا تعكس البيانات التطلعية إلا تاريخ إصدارها. نحذر القراء من الاعتماد المفرط على البيانات التطلعية، ولا تتحمل جينكو أي التزام، ولا تنوي تحديث أو مراجعة هذه البيانات التطلعية، سواءً نتيجةً لمعلومات جديدة أو أحداث مستقبلية أو غير ذلك. لا تقدم جينكو أي ضمانات بتحقيق توقعاتها.

جهة اتصال مستثمري جينكو بيووركس:

المستثمرون@ginkgobioworks.com

جهة الاتصال الإعلامية لشركة جينكو بيووركس:

press@ginkgobioworks.com

شاهد المحتوى الأصلي لتنزيل الوسائط المتعددة: https://www.prnewswire.com/news-releases/ginkgo-datapoints-tangible-scientific-and-inductive-bio-partner-to-deploy-ai-driven-lab-in-the-loop-workflows-across-the-biopharma-industry-302533834.html

المصدر: جينكو بيووركس