يرجى استخدام متصفح الكمبيوتر الشخصي للوصول إلى التسجيل - تداول السعودية
يجب على GenAI أن تدر 600 مليار دولار سنويًا لتبرير تكاليف الأجهزة، وفقًا لتقديرات سيكويا: ما المبلغ الذي يحققه بحث Google؟
إنفيديا NVDA | 175.02 | -3.27% |
لقد اجتاح الذكاء الاصطناعي (AI) الأسواق، مما دفع العديد من الأسهم المرتبطة بالذكاء الاصطناعي إلى أعلى مستوياتها على الإطلاق .
ويشير المستثمرون القلقون إلى أن ارتفاع الذكاء الاصطناعي يمثل "فقاعة" . وألقى تقرير جديد صادر عن شركة سيكويا كابيتال بظلال من الشك على ما إذا كانت الشركات ستكون قادرة على استرداد تكاليف الأجهزة.
تقرير سيكويا: قدر تقرير من سيكويا كابيتال كتبه ديفيد كان أن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى توليد 600 مليار دولار سنويًا لتبرير تكاليف أجهزته الهائلة.
وصل Cahn إلى رقم 600 مليار دولار من خلال أخذ إيرادات GPU للربع الرابع من NVIDIA Corp (NASDAQ: NVDA ) البالغة 150 مليار دولار ومضاعفتها لحساب تكلفة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. قام كان بمضاعفة المبلغ الناتج البالغ 300 مليار دولار ليمثل هامشًا إجماليًا بنسبة 50٪ للمستخدم النهائي لوحدة معالجة الرسومات.
زادت مخزونات GPU بشكل مطرد مع انخفاض نقص العرض.
يفترض كان أن Alphabet Inc و Microsoft Corp و Apple Inc و Meta Platforms Inc و Oracle Corp و ByteDance و Alibaba Group و Tencent Holdings و X و Tesla Inc ستحقق مجتمعة 100 مليار دولار من الإيرادات الجديدة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي كل عام. ويخلق هذا التقدير فجوة بقيمة 500 مليار دولار بين الإيرادات والتكلفة.
ماذا عن بحث Google ؟: حقق محرك بحث Google الرائد التابع لشركة Alphabet Inc 175 مليار دولار في عام 2023، وفقًا لإيداعات الشركة. يعد Google محرك البحث الأبرز في العالم ويستحوذ على حصة سوقية هائلة.
لذلك، يجب أن يولد الذكاء الاصطناعي ما يقرب من 3.5 أضعاف الإيرادات السنوية لبحث جوجل لتحقيق الربح، وهي مهمة شاقة بالفعل.
آثار السوق: في حين أن بعض الدلائل مشجعة على أن الذكاء الاصطناعي سيثبت في نهاية المطاف قيمته بالنسبة للمستهلكين، فإنه ليس من المؤكد أنه سيحقق ربحًا على الإطلاق مقارنة بتكاليف مخزون وحدة معالجة الرسومات.
وفي تحديد آفاق الصناعة، لاحظ الخبراء (مثل بيتر كوهان من مجلة فوربس) أهمية "قاتل الذكاء الاصطناعي"، وهي حالة استخدام تمثل قيمة مضافة واضحة ومرغوبة للغاية بالنسبة للمستهلكين. ومن الأمثلة التاريخية على ذلك جداول البيانات خلال ثورة الحوسبة الشخصية.
لا توجد مثل هذه الميزة حتى الآن، حيث يبدو العملاء حاليًا مترددين في إنفاق الأموال على الذكاء الاصطناعي. قد يستغرق الأمر شهورًا أو سنوات قبل ظهور حالة الاستخدام القاتل، إن وجدت. يمكن أن يكون إصدار GPT-5 الذي طال انتظاره من OpenAI بمثابة حافز محتمل إذا كان الإصدار يرقى إلى مستوى التوقعات العالية . وبدلاً من ذلك، قد تكون حالة الاستخدام المستقبلي للذكاء الاصطناعي بعيدة عن توقعاتنا الحالية.
اقرأ الآن:
- على الرغم من ضجيج السوق، فإن 5% فقط من الشركات الأمريكية تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في الإنتاج
الصورة: بيكساباي


