يقول جيفري هينتون ، رائد التعلم العميق الملقب بـ "الأب الروحي للذكاء الاصطناعي"، إن الباحثين الشباب عن عمل يجب أن يفكروا في مهنة السباكة حيث لا تزال البرمجيات تتفوق على العمل المكتبي الروتيني.

ما حدث: قال هينتون في حديثه لبودكاست "مذكرات الرئيس التنفيذي": "الذكاء الاصطناعي سيحل محل الجميع" الذين يقومون "بالعمل الفكري الدنيوي"، مضيفًا أنه سيكون "مرعوبًا" اليوم في وظيفة بمركز اتصال أو مساعد قانوني.

وقال هينتون إن التداولات المادية تظل أكثر أمانًا لأن "الأمر سيستغرق وقتًا طويلاً" قبل أن تصبح الذكاء الاصطناعي جيدة في "التلاعب المادي"، على الرغم من أنه يعترف بأن نماذج الذكاء الاصطناعي ستكون في النهاية "أفضل منا في كل شيء".

وأشار إلى أن أعمال السباكة والكهرباء والأدوار العملية المماثلة تتطلب مهارة لا تزال الروبوتات تفتقر إليها، وهو ما يعكس نصيحة سابقة قدمها لأحد الوالدين في نوفمبر/تشرين الثاني 2024 بأن يتعلم طفله "السباكة. ابتعد عن الذكاء الاصطناعي".

انظر أيضًا: يقول إريك ترامب إنه لا يشارك في أي نشاط عام في مشروع جاستن صن من نوع MSTR، لكنه يعترف بأنه من "معجبي" ترون ومؤسسها

حذّر عالم جوجل الفخري، ألفابت (ناسداك: جوجل ) (ناسداك: جووجل )، من أن ظاهرة النزوح الوظيفي جارية بالفعل. سيُتيح مساعدو الطيارين في مجال الذكاء الاصطناعي قريبًا لعامل واحد القيام بعمل كان يُفترض أن يقوم به عشرة أشخاص، مما سيؤدي إلى تسريح جماعي للعمال في قطاعات ذات طلب مرن قليل. وأضاف أن قطاعات مثل الرعاية الصحية قد تستوعب الأتمتة لأن "الطلب عليها يكاد يكون لا نهائيًا"، لكن "معظم الوظائف... ليست كذلك".

أهمية هذا الأمر: وصف هينتون، الذي ترك جوجل عام ٢٠٢٣ ليتحدث بحرية عن مخاطر الذكاء الاصطناعي، البطالة واسعة النطاق بأنها التهديد الأكثر إلحاحًا لسعادة الإنسان. حتى مع وجود دخل أساسي شامل ، وهي فكرة حثّ المسؤولين البريطانيين على دراستها، قد يفقد الناس هدفهم دون عمل هادف.

وقال إن صناع السياسات يجب أن يربطوا إعادة المهارات السريعة بمناقشة أكثر جدية لضمانات الدخل قبل أن تتسارع وتيرة الأتمتة، وهو ما يعكس تعليقات سابقة مفادها أن الحكومات يجب أن تتصرف "ما لم تكن متأكدًا من أن [الذكاء الاصطناعي] لن يقتلك، فلا تقلق بشأنه".

في الوقت الحالي، نصيحة هينتون صريحة. فهو يقترح اختيار مهن تجمع بين القدرة على التكيف والبراعة والقدرة على الحكم، وهي مهارات لا تزال الخوارزميات تجد صعوبة في تقليدها، لأنه كما أوضح مؤخرًا لنيك تومسون من مجلة ذا أتلانتيك عام ٢٠٢٣، "هنا ستكون الوظائف التي ستصمد أمام الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة".

الصورة مجاملة: Stokkete على Shutterstock.com

اقرأ التالي: ترامب ينسحب من قمة مجموعة السبع مبكرًا مشيرًا إلى "أسباب واضحة" وسط تصاعد الصراع بين إيران وإسرائيل: ارتفاع حاد في صناديق الاستثمار المتداولة في الذهب والنفط في تعاملات ما بعد الإغلاق