أطلقت MongoDB منصة تحديث التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقليل الديون الفنية وتسريع الابتكار

مونجو دي بي -0.12%

مونجو دي بي

MDB

418.51

-0.12%

IntellectAI وLombard Odier وBendigo Bank من بين الشركات العالمية التي قامت بتحديث التطبيقات القديمة باستخدام منصة تحديث التطبيقات MongoDB (AMP)

نيويورك ، ١٦ سبتمبر ٢٠٢٥ / بي آر نيوزواير / -- أعلنت شركة MongoDB (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: MDB) اليوم عن إطلاق MongoDB AMP، وهي منصة لتحديث التطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تُساعد الشركات على تحويل التطبيقات القديمة بسرعة إلى خدمات حديثة وقابلة للتطوير. تُساعد MongoDB AMP العملاء على التحديث من خلال دمج منصة برمجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وإطار عمل مُجرّب لتقديم الخدمات، ومهندسي تسليم AMP ذوي الخبرة الذين يُشرفون على عملية التنفيذ ويُوجهونها - وهو مزيج قوي من الأدوات والتقنيات والكفاءات. وباعتبارها أساس AMP، تمنح MongoDB العملاء مرونة نموذج المستندات وبنية مُصممة للتغيير المستمر. ومن خلال الجمع بين أدوات AMP وإطار عمل MongoDB المُجرّب والقابل للتكرار، شهد العملاء تسريع مهام مثل تحويل التعليمات البرمجية بمقدار ١٠ أضعاف أو أكثر - مع تسريع مشاريع التحديث الإجمالية بمقدار ٢-٣ مرات.

MongoDB

تُثقل كاهل الشركات في مختلف القطاعات بالتطبيقات القديمة الضرورية لعملياتها، والتي تُعدّ أيضًا مكلفة الصيانة ويصعب تكييفها مع حالات الاستخدام الحديثة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي. وبُنيت هذه التطبيقات القديمة المعقدة على أسس بيانات جامدة ومجموعات تقنية قديمة، مما قد يعيق الابتكار ويُشكل مخاطر أمنية وامتثالية. ووفقًا لاتحاد جودة المعلومات والبرمجيات ، قُدّرت تكلفة الديون التقنية في الولايات المتحدة - مقاسةً بـ"ضعف جودة البرمجيات" وفشلها وضياع وقت المطورين وصيانة الأنظمة - بنحو 4 تريليونات دولار .

قالت راشيل ستيفنز ، مديرة الأبحاث في ريد مونك: "تواجه المؤسسات بشكل متزايد عبء التطبيقات القديمة المعقدة، مقيدةً بأسس بيانات جامدة وهياكل معمارية قديمة تُعيق الابتكار". وأضافت: "على الرغم من أن MongoDB تُعرف تقليديًا بقدراتها على إدارة قواعد البيانات، إلا أن التوسع الاستراتيجي لـ MongoDB لتتحول إلى منصة لتحديث التطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي يُبرز فهمًا بالغ الأهمية: تظل طبقة البيانات أساسًا لا غنى عنه للخدمات الحديثة والقابلة للتوسع. تُمكّن AMP المؤسسات من تجاوز عمليات النقل التدريجية، والتركيز بدلاً من ذلك على التحول الكامل من البيانات إلى أعلى".

عادةً ما يتضمن النهج التقليدي لتحديث التطبيقات عقودًا استشارية باهظة التكلفة تمتد لسنوات، وقد تكون يدوية وتتطلب موارد مكثفة، وقد تتعطل قبل تحقيق النتائج المرجوة، مما يؤثر على وقت طرح التطبيقات في السوق. علاوة على ذلك، تسعى بعض جهود التحديث إلى نقل التطبيقات القديمة ببساطة من قاعدة بيانات علائقية إلى أخرى (نقل "الرفع والتحويل")، بدلاً من التحول إلى حل قواعد بيانات مرن وحديث.

قال فينود باغال ، نائب الرئيس الأول للتحديث والتحول في MongoDB: "تُظهر الأبحاث أن العديد من المؤسسات تُنفق وقتها وميزانيتها على أعمال منخفضة القيمة وتتطلب جهدًا كبيرًا لمجرد الحفاظ على استمرارية العمل، مما يؤثر على قدرتها على مواكبة المنافسين". وأضاف: "يُتيح MongoDB AMP للمؤسسات نهجًا أفضل للتحديث. فهو يُساعد الشركات على الانتقال من النهج التقليدي إلى النهج المُتطور بسرعة وجودة مُلفتتين، مما يفتح آفاقًا جديدة للابتكار وتوفير التكاليف".

MongoDB AMP هو نتيجة سنوات من الابتكار والتطوير

يُمثل إطلاق MongoDB AMP تتويجًا لأكثر من عامين من العمل على تطوير هذا النهج مع بعضٍ من أكثر عملاء MongoDB خبرةً. والجدير بالذكر أن AMP قد حقق نجاحًا في التحديث مع عملاء في قطاعاتٍ مُتطلبةٍ وخاضعةٍ لرقابةٍ صارمة. على سبيل المثال، خفّض بنك بنديجو الأسترالي وقت التطوير اللازم لنقل تطبيق مصرفي أساسي من قاعدة بيانات علائقية قديمة إلى MongoDB Atlas بنسبة 90%. وبفضل أدوات الذكاء الاصطناعي، تمكّن البنك من تقليل الوقت المُستغرق في تشغيل حالات اختبار التطبيق من أكثر من 80 ساعة إلى خمس دقائق فقط.

في غضون ذلك، نجحت شركة لومبارد أوديير في نقل تطبيقات رئيسية من قاعدة بيانات SQL الخاصة بها إلى MongoDB. وأدت هذه الشراكة إلى تسريع نقل الشفرة البرمجية بما يصل إلى 60 مرة، وتقليص وقت اختبار الانحدار من ثلاثة أيام إلى ثلاث ساعات، مما أتاح للمطورين التركيز على الابتكار.

في الآونة الأخيرة، تعاونت MongoDB مع IntellectAI ، إحدى أكبر شركات التكنولوجيا المالية المؤسسية في العالم، لتحديث مكونات أساسية في منصة إدارة الثروات الخاصة بها. وقد أدى مشروع Intellect مع MongoDB إلى تحسين الأداء وتقصير زمن دورة التطوير، وأصبحت منصتها الآن في وضع أفضل لاستقبال العملاء، وتوفير رؤى أغنى حولهم، وفتح آفاق استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في جميع أنحاء الشركة.

في IntellectAI، نُعيد تعريف كيفية تحقيق الشركات للقيمة من خلال الذكاء الاصطناعي، كما صرّح ديباك داسترالا، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في IntellectAI. وأضاف: "لقد غيّر التحديث باستخدام MongoDB طريقة تقديمنا للقيمة لعملائنا، مُحرّرًا إيانا من الاختناقات، ومُسرّعًا تحقيق رؤيتنا في مجال الذكاء الاصطناعي. يعتمد أحد أكبر صناديق الثروة السيادية في العالم، والذي يُدير تريليونات الدولارات، على منصتنا الرائدة للذكاء الاصطناعي للمؤسسات، Purple Fabric (المدعومة من MongoDB) لدعم قرارات الاستثمار الفورية. معًا، تُمكّن IntellectAI وMongoDB العملاء من تحويل رؤية الذكاء الاصطناعي إلى تأثير ملموس على أعمالهم."

MongoDB AMP متوفر الآن. لمزيد من المعلومات، تفضل بزيارة موقع MongoDB الإلكتروني أو تواصل مع ممثل حسابك على MongoDB.

حول MongoDB

يقع المقر الرئيسي لشركة MongoDB في نيويورك ، وتتمثل مهمتها في تمكين المبتكرين من ابتكار وتحويل وإحداث نقلة نوعية في القطاعات باستخدام البرمجيات. صُممت منصة قاعدة بيانات MongoDB الموحدة لدعم الجيل القادم من التطبيقات، وتُعدّ MongoDB قاعدة البيانات الأكثر توفرًا وتوزيعًا عالميًا في السوق. بفضل إمكانياتها المتكاملة للبيانات التشغيلية، والبحث، والتحليلات الفورية، واسترجاع البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي، تُساعد MongoDB المؤسسات في كل مكان على تسريع وتيرة أعمالها، والابتكار بكفاءة أكبر، وتبسيط بنيتها المعقدة. يعتمد ملايين المطورين وأكثر من 50,000 عميل من مختلف القطاعات - بما في ذلك أكثر من 75% من شركات Fortune 100 - على MongoDB لتطبيقاتهم الأكثر أهمية. لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة mongodb.com .

تصريحات تطلعية

يتضمن هذا البيان الصحفي بعض "التصريحات التطلعية" وفقًا للمادة 27أ من قانون الأوراق المالية لعام 1933، بصيغته المعدلة، أو قانون الأوراق المالية، والمادة 21هـ من قانون بورصة الأوراق المالية لعام 1934، بصيغته المعدلة، بما في ذلك تصريحات تتعلق بدمج إمكانيات البحث والبحث المتجهي مع MongoDB Community Edition وMongoDB Enterprise Server. تشمل هذه التصريحات التطلعية، على سبيل المثال لا الحصر، الخطط والأهداف والتوقعات والنوايا، بالإضافة إلى تصريحات أخرى واردة في هذا البيان الصحفي، والتي لا تُمثل حقائق تاريخية، وتصريحات مُحددة بكلمات مثل "نتوقع"، "نعتقد"، "نستمر"، "يمكن"، "نُقدّر"، "نتوقع"، "ننوي"، "قد"، "نخطط"، "نتوقع"، "سوف"، أو صيغة النفي أو الجمع لهذه الكلمات أو التعبيرات أو الصيغ المشابهة. تعكس هذه التصريحات التطلعية وجهات نظرنا الحالية حول خططنا ونوايانا وتوقعاتنا واستراتيجياتنا وآفاقنا المستقبلية، والتي تستند إلى المعلومات المتاحة لنا حاليًا وإلى افتراضاتنا. على الرغم من أننا نعتقد أن خططنا ونوايانا وتوقعاتنا واستراتيجياتنا وآفاقنا كما تنعكس أو تقترحها تلك البيانات التطلعية معقولة، إلا أننا لا نستطيع تقديم أي ضمان بأن الخطط أو النوايا أو التوقعات أو الاستراتيجيات ستتحقق أو تُنجز. علاوة على ذلك، قد تختلف النتائج الفعلية ماديًا عن تلك الموضحة في البيانات التطلعية وتخضع لمجموعة متنوعة من الافتراضات وعدم اليقين والمخاطر والعوامل الخارجة عن سيطرتنا بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر: قيام عملائنا بتجديد اشتراكاتهم معنا وتوسيع نطاق استخدامهم للبرامج والخدمات ذات الصلة؛ التغيرات السياسية العالمية؛ آثار الصراعات العسكرية المستمرة بين روسيا وأوكرانيا وإسرائيل وحماس على أعمالنا ونتائج التشغيل المستقبلية؛ الركود الاقتصادي و/أو آثار ارتفاع أسعار الفائدة والتضخم والتقلبات في الاقتصاد العالمي والأسواق المالية على أعمالنا ونتائج التشغيل المستقبلية؛ فشلنا المحتمل في تلبية الإرشادات المعلنة علنًا أو التوقعات الأخرى حول أعمالنا ونتائج التشغيل المستقبلية؛ الالتزامات أو الضرر الذي يلحق بالسمعة أو العواقب السلبية الأخرى الناتجة عن استخدام الذكاء الاصطناعي في عروض منتجاتنا وعملياتنا الداخلية إذا لم تنتج الفوائد المرجوة؛ تاريخ تشغيلنا المحدود؛ تاريخ خسائرنا؛ فشلنا المحتمل في إعادة شراء أسهم أسهمنا العادية بأسعار مواتية، إن حدث ذلك على الإطلاق؛ فشل منصتنا في تلبية طلبات العملاء؛ آثار زيادة المنافسة؛ استثماراتنا في منتجات جديدة وقدرتنا على تقديم ميزات أو خدمات أو تحسينات جديدة؛ القضايا الاجتماعية والأخلاقية والأمنية المتعلقة باستخدام التقنيات الجديدة والمتطورة، مثل الذكاء الاصطناعي، في عروضنا أو شراكاتنا؛ قدرتنا على توسيع منظمة المبيعات والتسويق لدينا بشكل فعال؛ قدرتنا على الاستمرار في بناء والحفاظ على المصداقية مع مجتمع المطورين؛ قدرتنا على إضافة عملاء جدد أو زيادة المبيعات لعملائنا الحاليين؛ قدرتنا على الحفاظ على حقوق الملكية الفكرية الخاصة بنا وحمايتها وإنفاذها وتعزيزها؛ آثار القضايا الاجتماعية والأخلاقية والتنظيمية المتعلقة باستخدام التقنيات الجديدة والمتطورة، مثل الذكاء الاصطناعي، في عروضنا أو شراكاتنا؛ نمو وتوسع سوق منتجات قواعد البيانات وقدرتنا على اختراق هذا السوق؛ قدرتنا على الحفاظ على أمان برامجنا ومعالجة مخاوف الخصوصية بشكل مناسب؛ قدرتنا على إدارة نمونا بشكل فعال وتجنيد واحتفاظ موظفين إضافيين مؤهلين تأهيلا عاليا بنجاح؛ وتقلب أسعار أسهمنا العادية. تم وصف هذه المخاطر والشكوك وغيرها بمزيد من التفصيل في إيداعاتنا لدى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية ("SEC")، بما في ذلك تحت عنوان "عوامل الخطر" في تقريرنا ربع السنوي على النموذج 10-Q للربع المنتهي في 31 يوليو 2025 ، المقدم إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية في 27 أغسطس 2025. ستتوفر معلومات إضافية في تقريرنا ربع السنوي على النموذج 10-Q للربع المنتهي في 31 أكتوبر 2025 ، وفي إيداعاتنا وتقاريرنا الأخرى التي قد نقدمها من وقت لآخر إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية. باستثناء ما يقتضيه القانون، لا نتحمل أي واجب أو التزام بتحديث أي بيانات تطلعية واردة في هذا البيان الصحفي نتيجة لمعلومات جديدة أو أحداث مستقبلية أو تغييرات في التوقعات أو غير ذلك.

علاقات المستثمرين

جيس لوبيرت

ir@mongodb.com

العلاقات الإعلامية

مونغو دي بي

press@mongodb.com

Cision شاهد المحتوى الأصلي لتنزيل الوسائط المتعددة: https://www.prnewswire.com/news-releases/mongodb-launches-ai-powered-application-modernization-platform-to-reduce-technical-debt-and-speed-innovation-302556683.html

المصدر MongoDB, Inc.

سيتم الرد على كل الأسئلة التي سألتها
امسح رمز الاستجابة السريعة للاتصال بنا
whatsapp
يمكنك التواصل معنا أيضا من خلال