أعلنت NVIDIA اليوم عن وحدات معالجة الرسومات المكتبية GeForce RTX™ SUPER لأداء الذكاء الاصطناعي فائق الشحن، وأجهزة كمبيوتر محمولة جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي من كل الشركات المصنعة الكبرى، وبرامج وأدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة المسرعة NVIDIA RTX™ لكل من المطورين والمستهلكين.

بناءً على عقود من الريادة في أجهزة الكمبيوتر، مع أكثر من 100 مليون من وحدات معالجة الرسومات RTX التي تقود عصر أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، تقدم NVIDIA الآن هذه الأدوات لتعزيز تجارب الكمبيوتر من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي: تسريع NVIDIA TensorRT ™ لنموذج Stable Diffusion XL الشهير لتحويل النص إلى نص -سير عمل الصور و NVIDIA RTX Remix مع أدوات نسيج الذكاء الاصطناعي التوليدية وخدمات NVIDIA ACE الصغيرة والمزيد من الألعاب التي تستخدم تقنية DLSS 3 مع إنشاء الإطارات.

AI Workbench ، وهي مجموعة أدوات موحدة وسهلة الاستخدام لمطوري الذكاء الاصطناعي، ستكون متاحة في الإصدار التجريبي في وقت لاحق من هذا الشهر. بالإضافة إلى ذلك، تدعم الآن NVIDIA TensorRT-LLM (TRT-LLM)، وهي مكتبة مفتوحة المصدر تعمل على تسريع وتحسين أداء الاستدلال لأحدث نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، المزيد من النماذج المحسنة مسبقًا لأجهزة الكمبيوتر. يتيح برنامج Chat with RTX ، الذي تم تسريعه بواسطة TRT-LLM، وهو عرض توضيحي تقني من NVIDIA تم إصداره هذا الشهر، لعشاق الذكاء الاصطناعي التفاعل مع ملاحظاتهم ومستنداتهم والمحتويات الأخرى.

وقال جنسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA: "إن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو التحول الأساسي الأكثر أهمية في تاريخ الحوسبة وسيقوم بتحويل كل صناعة، بما في ذلك الألعاب". "مع وجود أكثر من 100 مليون جهاز كمبيوتر ومحطات عمل RTX AI، تعد NVIDIA قاعدة ضخمة مثبتة للمطورين واللاعبين للاستمتاع بسحر الذكاء الاصطناعي التوليدي."

يعد تشغيل الذكاء الاصطناعي التوليدي محليًا على جهاز الكمبيوتر أمرًا بالغ الأهمية للخصوصية وزمن الوصول والتطبيقات الحساسة للتكلفة. فهو يتطلب قاعدة كبيرة مثبتة من الأنظمة الجاهزة للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى أدوات المطور المناسبة لضبط نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسينها لمنصة الكمبيوتر الشخصي.

لتلبية هذه الاحتياجات، تقدم NVIDIA ابتكارات عبر مجموعتها التكنولوجية الكاملة، مما يؤدي إلى تجارب جديدة والبناء على أكثر من 500 تطبيق وألعاب كمبيوتر تدعم الذكاء الاصطناعي والتي تم تسريعها بالفعل بواسطة تقنية NVIDIA RTX.

أجهزة الكمبيوتر ومحطات العمل RTX AI

وحدات معالجة الرسومات NVIDIA RTX - القادرة على تشغيل مجموعة واسعة من التطبيقات بأعلى أداء - تفتح الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي التوليدي على أجهزة الكمبيوتر. تعمل Tensor Cores الموجودة في وحدات معالجة الرسومات هذه على تسريع أداء الذكاء الاصطناعي بشكل كبير عبر التطبيقات الأكثر تطلبًا للعمل واللعب.

تشتمل بطاقات الرسومات GeForce RTX 40 SUPER الجديدة، التي تم الإعلان عنها اليوم أيضًا في معرض CES، على GeForce RTX 4080 SUPER و4070 Ti SUPER و4070 SUPER للحصول على أعلى أداء للذكاء الاصطناعي. يقوم GeForce RTX 4080 SUPER بإنشاء فيديو AI أسرع بمقدار 1.5 مرة - وصور أسرع بمقدار 1.7 مرة - من وحدة معالجة الرسومات GeForce RTX 3080 Ti. توفر Tensor Cores في وحدات معالجة الرسومات SUPER ما يصل إلى 836 تريليون عملية في الثانية، مما يوفر إمكانات الذكاء الاصطناعي التحويلية للألعاب والإبداع والإنتاجية اليومية.

تطلق الشركات المصنعة الرائدة - بما في ذلك Acer وASUS وDell وHP وLenovo وMSI وRazer وSamsung - موجة جديدة من أجهزة الكمبيوتر المحمولة RTX AI، مما يوفر مجموعة كاملة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدية للمستخدمين بمجرد إخراجها من الصندوق. ستبدأ الأنظمة الجديدة، التي تقدم زيادة في الأداء تتراوح بين 20x-60x مقارنة باستخدام وحدات المعالجة العصبية، في الشحن هذا الشهر.

يمكن لمحطات العمل المحمولة المزودة بوحدات معالجة الرسومات RTX تشغيل برامج NVIDIA AI Enterprise ، بما في ذلك TensorRT و NVIDIA RAPIDS ™ لتطوير الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات بشكل مبسط وآمن. يتم تضمين ترخيص لمدة ثلاث سنوات لـ NVIDIA AI Enterprise مع كل وحدة معالجة رسوميات NVIDIA A800 40GB Active ، مما يوفر منصة مثالية لتطوير محطات العمل للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.

أدوات جديدة لمطوري أجهزة الكمبيوتر لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي

لمساعدة المطورين على إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المدربة مسبقًا واختبارها وتخصيصها بسرعة باستخدام أداء فئة الكمبيوتر الشخصي وبصمة الذاكرة، أعلنت NVIDIA مؤخرًا عن NVIDIA AI Workbench.

يوفر AI Workbench، الذي سيكون متاحًا في إصدار تجريبي في وقت لاحق من هذا الشهر، وصولاً مبسطًا إلى المستودعات الشائعة مثل Hugging Face وGitHub و NVIDIA NGC ™، إلى جانب واجهة مستخدم مبسطة تمكن المطورين من إعادة إنتاج المشاريع والتعاون فيها وترحيلها بسهولة.

يمكن توسيع نطاق المشروعات إلى أي مكان تقريبًا — سواء كان مركز البيانات أو السحابة العامة أو NVIDIA DGX™ Cloud — ثم إعادتها إلى أنظمة RTX المحلية على جهاز كمبيوتر أو محطة عمل للاستدلال وتخصيص الضوء.

بالتعاون مع HP، تعمل NVIDIA أيضًا على تبسيط تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال دمج نماذج NVIDIA AI Foundation ونقاط النهاية ، والتي تتضمن نماذج الذكاء الاصطناعي المسرَّعة بـ RTX ومجموعات تطوير البرامج، في HP AI Studio ، وهي منصة مركزية لعلم البيانات. سيسمح ذلك للمستخدمين بالبحث بسهولة عن النماذج المحسنة واستيرادها ونشرها عبر أجهزة الكمبيوتر الشخصية والسحابة.

بعد إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي لحالات استخدام الكمبيوتر الشخصي، يمكن للمطورين تحسينها باستخدام NVIDIA TensorRT لتحقيق الاستفادة الكاملة من Tensor Cores لوحدات معالجة الرسومات RTX.

قامت NVIDIA مؤخرًا بتوسيع TensorRT ليشمل التطبيقات النصية باستخدام TensorRT-LLM لنظام التشغيل Windows، وهي مكتبة مفتوحة المصدر لتسريع LLMs. يضيف التحديث الأخير لبرنامج TensorRT-LLM، المتوفر الآن، Phi-2 إلى القائمة المتزايدة من النماذج المحسنة مسبقًا لأجهزة الكمبيوتر، والتي تعمل بشكل أسرع بما يصل إلى 5x مقارنة بالواجهات الخلفية للاستدلال الأخرى.

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي المتسارع من RTX على تشغيل تجارب الكمبيوتر الجديدة

في CES، تطلق NVIDIA وشركاؤها المطورين تطبيقات وخدمات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي لأجهزة الكمبيوتر، بما في ذلك:

• NVIDIA RTX Remix ، عبارة عن منصة لإنشاء نسخ RTX مذهلة للألعاب الكلاسيكية. سيتم إصداره في النسخة التجريبية في وقت لاحق من هذا الشهر، وهو يوفر أدوات ذكاء اصطناعي توليدية يمكنها تحويل الأنسجة الأساسية من الألعاب الكلاسيكية إلى مواد عرض حديثة بدقة 4K.
• خدمات NVIDIA ACE الصغيرة، بما في ذلك نماذج الكلام والرسوم المتحركة المولدة بالذكاء الاصطناعي، والتي تمكن المطورين من إضافة صور رمزية رقمية ديناميكية وذكية إلى الألعاب.
• تسريع TensorRT لـ Stable Diffusion XL (SDXL) Turbo ونماذج الاتساق الكامن، وهما من أكثر طرق تسريع Stable Diffusion شيوعًا. يعمل TensorRT على تحسين الأداء لكليهما بنسبة تصل إلى 60% مقارنة بأسرع تنفيذ سابق. يتوفر الآن أيضًا إصدار محدث من ملحق Stable Diffusion WebUI TensorRT ، بما في ذلك تسريع SDXL وSDXL Turbo وLCM - Low-Rank Adaptation (LoRA) ودعم LoRA المحسن.
• سيتم عرض NVIDIA DLSS 3 مع Frame Generation، والذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لزيادة معدلات الإطارات حتى 4x مقارنة بالعرض الأصلي، في اثنتي عشرة لعبة من أصل 14 لعبة RTX جديدة تم الإعلان عنها، بما في ذلك Horizon Forbidden West و Pax Dei و Dragon's Dogma 2 .
• تتيح الدردشة مع RTX، وهو عرض توضيحي تقني من NVIDIA متاح في وقت لاحق من هذا الشهر، لعشاق الذكاء الاصطناعي توصيل أجهزة الكمبيوتر LLM بسهولة ببياناتهم الخاصة باستخدام تقنية شائعة تُعرف باسم الجيل المعزز للاسترجاع (RAG). يتيح العرض التوضيحي، الذي تم تسريعه بواسطة TensorRT-LLM، للمستخدمين التفاعل بسرعة مع ملاحظاتهم ومستنداتهم والمحتويات الأخرى. وسيكون متاحًا أيضًا كمشروع مرجعي مفتوح المصدر، بحيث يمكن للمطورين بسهولة تنفيذ نفس الإمكانيات في تطبيقاتهم الخاصة.
  
  

تعرف على المزيد حول أحدث اختراقات الذكاء الاصطناعي من خلال الانضمام إلى NVIDIA في معرض CES .