يرجى استخدام متصفح الكمبيوتر الشخصي للوصول إلى التسجيل - تداول السعودية
حسنًا
هل هيمنة إنفيديا في خطر؟ يقول ديلان باتيل إن معالجات TPU من جوجل وTrainium من أمازون قد تتفوق على معالجات الرسومات في حال بيعها للجمهور.
آبل +0.18% Post
أمازون دوت كوم +0.01% Post
ألفابيت (جوجل) -0.51% Post
ألفابيت A -0.54% Post
إنفيديا +0.81% Post
آبل AAPL | 274.61 272.81 | +0.18% -0.66% Post |
أمازون دوت كوم AMZN | 222.56 222.03 | +0.01% -0.24% Post |
ألفابيت (جوجل) GOOG | 307.73 306.89 | -0.51% -0.27% Post |
ألفابيت A GOOGL | 306.57 305.28 | -0.54% -0.42% Post |
إنفيديا NVDA | 177.72 177.01 | +0.81% -0.40% Post |
تواجه شركة Nvidia Corp. (NASDAQ: NVDA ) ضغوطًا من منافسي السيليكون المخصص مع قيام شركات التكنولوجيا العملاقة بتوسيع نطاق إنتاج شرائح الذكاء الاصطناعي البديلة، وفقًا لمؤسس SemiAnalysis، ديلان باتيل .
ارتفاع كبير في طلبات السيليكون المخصصة
قال باتيل خلال بودكاست حديث مع a16z ، المعروفة أيضًا باسم Andreessen Horowitz ، وهي شركة رأس مال استثماري شهيرة في وادي السيليكون، إن جوجل وأمازون تزيدان طلباتهما على رقائقهما الخاصة "بشكل هائل". تنتج أمازون (ناسداك: AMZN ) ملايين معالجات Trainium ، بينما تصنع ألفابت (ناسداك: GOOGL ) ملايين وحدات معالجة Tensor.
أشار باتيل إلى أن "وحدات معالجة الرسومات من جوجل مُستخدَمة بنسبة 100%". وأضاف: "لم تصل وحدة Trainium من أمازون إلى مرحلة الاستخدام بعد، لكن أمازون ستكتشف كيفية تحسين استخدامها".
انظر أيضًا: Salesforce تراهن بقوة على "Agentic AI"، وتستحوذ على Regrello لإنهاء العمل اليدوي، وتمكين الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
إمكانات سوق TPU من Google
يعتقد باتيل أن على جوجل بيع وحدات المعالجة المركزية مباشرةً لعملاء خارجيين، بدلاً من الاكتفاء بخدمات التأجير السحابي. من الناحية النظرية، قد تُولّد هذه الخطوة قيمة سوقية أعلى من قيمة أعمال جوجل الأساسية.
قال باتيل: "حتى أن جوجل تناقش الأمر داخليًا. سيتطلب الأمر إعادة تنظيم شاملة لثقافة العمل وكيفية عمل جوجل كلاود، لكنهم قادرون على تنفيذه بكل تأكيد".
وقال باتيل "أعتقد أن التهديد الأكبر الذي تواجهه إنفيديا هو أن يتمكن الناس من اكتشاف كيفية استخدام السيليكون المخصص على نطاق أوسع".
يُقدم أحدث معالجات TPU من جوجل، Trillium، أداءً حوسبيًا فائقًا بواقع 4.7 أضعاف مقارنةً بالأجيال السابقة، ويعمل بكفاءة أعلى في استهلاك الطاقة بنسبة 67%. تقتصر الشركة حاليًا على الاستخدام الداخلي وبعض عملاء الحوسبة السحابية، بما في ذلك Apple Inc. (NASDAQ: AAPL ).
تركيز السوق يحدد الفائزين
وفقًا لباتيل، يعتمد قطاع شرائح الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على تركيز العملاء. يُفضّل تركيز شركات التكنولوجيا الكبرى على تطوير شرائح السيليكون المُخصّصة، بينما يُفيد التوزيع الأوسع نطاقًا وحدات معالجة الرسومات متعددة الاستخدامات من NVIDIA.
تدعم التطورات الأخيرة كلا السيناريوهين. تواصل OpenAI الاعتماد على وحدات معالجة الرسومات من Nvidia على الرغم من اختبار وحدات معالجة الرسومات من Google .
توفر شرائح Trainium2 من Amazon أداءً أفضل من حيث السعر بنسبة 30-40% مقارنة بالمثيلات المستندة إلى وحدة معالجة الرسومات المماثلة، مما يضع AWS في وضع منافس هائل في سوق التدريب.
اقرأ التالي:
- أطلقت OpenAI اشتراكًا بقيمة 4.60 دولارًا في الهند يتيح الوصول إلى "الميزات الأكثر شيوعًا"
إخلاء المسؤولية : تم إنتاج هذا المحتوى جزئيًا بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي وتمت مراجعته ونشره بواسطة محرري Benzinga.
الصورة مقدمة من: Shutterstock.com
