توفر تدفقات التصميم الجاهزة للإنتاج ، والحل متعدد القوالب، وSynopsys IP مسارًا مثبتًا لقوة وأداء لا مثيل لهما لتصميمات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء

يسلط الضوء

• تتحقق شرائط الاختبار من صحة جاهزية المنتج لتدفقات التصميم الرقمي والتناظري المعتمدة لعملية Samsung Foundry SF2/SF2Z
• يوفر التعاون في تقنيات التصميم لـ SF2، بما في ذلك تحسين الطاقة الخلفية والصفائح النانوية، توزيعًا أكثر كفاءة للطاقة
• يعمل Synopsys IP، المتوفر الآن والمثبت فاعليته في Samsung SF2، على تقليل مخاطر التكامل وتسريع نجاح السيليكون
• يعمل التدفق المرجعي المؤهل للتصميم متعدد القوالب وUCIe IP لعملية SF2 على تسريع التكامل غير المتجانس 2.5D/3D
• يتضمن التعاون الموسع على Synopsys.ai Synopsys ASO.ai لتسريع ترحيل التصميم التناظري مع التدفق المرجعي الجديد لترحيل التصميم التناظري لعمليات GAA من سامسونج

سانيفيل، كاليفورنيا ، 12 حزيران/يونيو، 2024 / بي آر نيوزواير / — أعلنت شركة سينوبسيس (Nasdaq: SNPS ) اليوم أن تصميمها الرقمي القائم على الذكاء الاصطناعي وتدفقات التصميم التناظري قد حصلا على شهادة في عملية SF2 الخاصة بسامسونج فاوندري مع شرائط اختبار متعددة. تعمل التدفقات المرجعية، المدعومة بمجموعة EDA الكاملة Synopsys.ai™ ، على تحسين PPA، وتعزيز الإنتاجية، وتسريع ترحيل التصميم التناظري لأحدث تقنيات معالجة Gate-All-Around (GAA) من Samsung Foundry. تم تحسين عملية Samsung SF2 باستخدام حل التحسين المشترك لتكنولوجيا التصميم المعتمد على الذكاء الاصطناعي (DTCO) من Synopsys والذي قدم أداءً وقوة ومساحة فائقة بشكل ملحوظ للعملية مقارنة بالتحسين دون استخدام الذكاء الاصطناعي. وبناءً على هذا النجاح، سيتم تطبيق نفس تقنيات التحسين المشترك على عملية SF1.4 المتقدمة من سامسونج.

وقال سانجاي بالي ، نائب رئيس إدارة المنتجات والاستراتيجية لشركة سامسونج: "إن الطلب على شرائح SoC المخصصة في عصر الذكاء المنتشر يتطلب تعاونًا مكثفًا في النظام البيئي لمساعدة العملاء على تسريع ابتكاراتهم ونجاحهم في معالجات SF2 والجيل التالي من SF1.4 من سامسونج". مجموعة EDA في Synopsys. "إن الحصول على الاعتماد والعديد من الأشرطة الناجحة لتدفقاتنا الرقمية والتناظرية، المدعومة من Synopsys.ai، في عملية SF2، جنبًا إلى جنب مع Synopsys IP الذي أثبت كفاءته، يوفر للمصممين مسارًا موثوقًا به لتحقيق أهداف التصميم القوية الخاصة بهم لوقت أسرع للتسويق."

وقال سانجيون كيم ، نائب الرئيس ورئيس فريق تكنولوجيا تصميم المسبك في شركة سامسونج للإلكترونيات: "لقد عملت شركتا Synopsys وSamsung بشكل وثيق لعقود من الزمن لمساعدة عملائنا المشتركين على تحقيق متطلبات التصميم الأكثر تعقيدًا". "إن هذا الإنجاز التعاوني الأخير مع Synopsys بشأن تدفقات EDA المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وتطوير محفظة IP واسعة النطاق هو شهادة على جهودنا المستمرة لتلبية الطلب المتزايد في الصناعة على الحوسبة عالية الأداء مع مكاسب كبيرة في PPA. وبالعمل معًا، قمنا بالتحقق من صحة نتائج PPA الخاصة بنا باستخدام Synopsys" التدفق الرقمي المعتمد، مما يحقق أداءً أعلى بنسبة 12%، وانخفاضًا في الطاقة بنسبة 25%، وتقليل المساحة بنسبة 5% مقارنة بالتصميم الأساسي.

التعاون في تدفقات EDA المعتمدة على الذكاء الاصطناعي

تتعاون Synopsys وSamsung بشكل وثيق في التدفقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Synopsys DSO.ai™ لإنتاجية التصميم وتحسين PPA، و Synopsys ASO.ai™ لترحيل التصميم التناظري بشكل أسرع. أدى هذا التعاون إلى تدفق مرجعي جديد لترحيل التصميم التناظري باستخدام Synopsys ASO.ai لعمليات FinFET إلى GAA من سامسونج ، مما يمكّن المصممين من ترحيل عناوين IP التناظرية من سامسونج 8 نانومتر بكفاءة إلى عملية SF2، مما يضيف إلى التدفقات المنشأة من Synopsys على 14 نانومتر من سامسونج إلى 8 نانومتر / SF5 العمليات.

تقنيات ومنهجية تصميم جديدة لعمليات GAA المتقدمة

يساعد الابتكار المستمر لشركة Synopsys العملاء المشتركين على الاستفادة من تقنيات التصميم الجديدة بما في ذلك التوجيه الخلفي، ومنهجية إدراك تأثير التخطيط المحلي، وتصميم خلايا صفائح النانو، لمساعدة العملاء على تحقيق أهداف التصميم الخاصة بهم فيما يتعلق بالقوة والأداء والمساحة في عائلة عمليات Samsung SF2. بالإضافة إلى ذلك، فإن دمج التوجيه الخلفي ونهج الخلايا الفائقة باستخدام أدوات التنفيذ والتسجيل الرقمية من Synopsys يمكّن المصممين من زيادة كفاءة أداء الترانزستور وكثافته، وتحسين استهلاك الطاقة، وتقليل المساحة بنسبة تصل إلى 20% لتقنية معالجة SF2Z من سامسونج مقارنة بالرقائق دون قدرات التوجيه المؤخر.

تسريع تصميمات SoC والقوالب المتعددة

يوفر Synopsys IP لعمليات Samsung القياسية وعمليات السيارات من SF2 إلى SF14LPU ميزة تنافسية لصانعي الرقائق الذين يتطلعون إلى تقليل مخاطر التكامل وتسريع الوقت اللازم لنجاح السيليكون في تصميمات السيارات والهواتف المحمولة والحوسبة عالية الأداء (HPC) والقوالب المتعددة. المجموعة الأوسع على مستوى الصناعة من واجهة IP المتوافقة مع المعايير والمثبتة من السيليكون لعمليات سامسونج المتقدمة، بما في ذلك PCIe 6.0/5.0/4.0، وDDR5، وLPDDR5X/5/4X، و MIPI M-PHY G5، وeUSB2، وUSB 3.2/3.1، و DisplayPort. يتيح إمكانية التشغيل البيني على نطاق واسع للبروتوكولات شائعة الاستخدام. لتسريع دمج الشرائح الصغيرة في الحزم متعددة القوالب، قامت Synopsys UCIe IP بتسجيل SF2 وSF4x، وحققت نجاحًا في السيليكون في تقنيات معالجة SF5A، لتوفير اتصال قوي بالقالب مع طاقة منخفضة وزمن وصول منخفض. Synopsys Foundation IP ، بما في ذلك الذكريات المدمجة والمكتبات المنطقية ووحدات GPIO ، مثبت أيضًا في السيليكون لتوفير الطاقة والأداء والمساحة الرائدة في مجموعة من تقنيات معالجة سامسونج.

يمكن للعملاء المشتركين تسريع تطوير التصميمات متعددة القوالب باستخدام Synopsys 3DIC Compiler ، وهي منصة موحدة للاستكشاف والتوقيع للتكامل غير المتجانس 2.5D و3D والتعبئة المتقدمة. مؤهل لعملية SF2 الخاصة بـ Samsung Foundry، يدعم Synopsys 3DIC Compiler عمليات السيليكون المتقدمة وتقنيات التغليف ومعيار 3DCODE من سامسونج. تعد Synopsys عضوًا نشطًا في تحالف MDI التابع لشركة Samsung Foundries، حيث تساعد العملاء المشتركين على تحقيق انتقال ناجح إلى تصميمات التغليف المتقدمة ثنائية ونصف وثلاثية الأبعاد.

حول سينوبسيس

من خلال تحفيز عصر الذكاء المنتشر، توفر شركة Synopsys, Inc. (Nasdaq: SNPS) حلولًا موثوقة وشاملة لتصميم الأنظمة، بدءًا من أتمتة التصميم الإلكتروني وحتى IP السيليكون والتحقق من النظام والتحقق من صحته. نحن نتشارك بشكل وثيق مع عملاء أشباه الموصلات والأنظمة عبر مجموعة واسعة من الصناعات لتحقيق أقصى قدر من القدرة على البحث والتطوير والإنتاجية، وتعزيز الابتكار اليوم الذي يشعل براعة الغد. معرفة المزيد في www.synopsys.com .

الاتصال التحريري

كيلي ويلر

سينوبسيس، وشركة

(650) 584-5000

kelliw@synopsys.com

corp-pr@synopsys.com

عرض المحتوى الأصلي لتنزيل الوسائط المتعددة: https://www.prnewswire.com/news-releases/synopsys-achieves-certification-of-its-ai-driven-digital-and-analog-flows-and-ip-on-samsung -advanced-sf2-gaa-process-302171192.html

المصدر سينوبسيس، وشركة