هونغ كونغ، 20 يوليو/تموز 2026 (جلوب نيوزواير) - أعلنت شركة 3E Network Technology Group Limited (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: MASK) ("الشركة" أو "3E Network")، وهي شركة متخصصة في حلول تكنولوجيا المعلومات للشركات ("B2B")، وتلتزم بأن تصبح مزودًا رائدًا لحلول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، اليوم عن تطور جديد في قطاع أشباه الموصلات التابع لها. وبعد إبرام اتفاقية إطارية استراتيجية مع شركة Aladdin Alaris AI Inc. ("Aladdin Alaris AI")، وهي شركة رائدة في مجال الروبوتات المتقدمة مقرها كاليفورنيا، أعلنت الشركة عن إنجازها أعمالًا رئيسية في التصميم المعماري وتخطيط نشر الحوسبة الطرفية لنظامها المتكامل على شريحة (SoC) المخصص للذكاء الاصطناعي الطرفي، والمصمم خصيصًا لروبوتات الرعاية الصحية ورعاية المسنين الذكية من الجيل التالي.

التحديات الحسابية الأساسية ومعوقات الامتثال لروبوتات رعاية المسنين

بالمقارنة مع أذرع الروبوتات الصناعية التقليدية المعزولة فعليًا بواسطة "حواجز أمان" في المصانع المنظمة، تمثل التحديات الحسابية التي تواجه روبوتات رعاية المسنين الذكية زيادة كبيرة في التعقيد. إذ يمكنها العمل دون الحواجز الواقية الشائعة الاستخدام في البيئات الصناعية، ويتعين عليها التنقل في بيئات منزلية ديناميكية وغير منظمة للغاية في العالم الحقيقي للتفاعل الجسدي المباشر والمتكرر مع البشر، وخاصة كبار السن الذين قد يحتاجون إلى رعاية إضافية. هذا التحول من البيئات المعزولة إلى التفاعل الجسدي المتكرر بين الإنسان والروبوت يفرض ثلاثة متطلبات تقنية صارمة على القدرة الحاسوبية الأساسية:

• استجابة فورية عالية وسلامة جسدية فائقة: عند مواجهة حالات طوارئ مفاجئة، مثل سقوط شخص مسن، أو عند إجراء اتصال جسدي للمساعدة على الوقوف، يجب على الروبوت معالجة كميات هائلة من بيانات المستشعرات متعددة الوسائط في وقت واحد وبزمن استجابة منخفض للغاية. حتى بضع مئات من المللي ثوانٍ من زمن استجابة شبكة الحوسبة السحابية قد يؤدي إلى مخاطر جسيمة على السلامة.
• متطلبات الامتثال الصارمة لحماية خصوصية البيانات الطبية: لضمان الالتزام بمتطلبات حماية خصوصية البيانات الطبية المعمول بها، بما في ذلك تلك التي قد تنشأ بموجب قانون نقل التأمين الصحي والمساءلة الأمريكي لعام 1996 ("HIPAA")، قد تتطلب تسجيلات الفيديو عالية الدقة، والتسجيلات الصوتية، وبيانات العلامات الحيوية التي يتم جمعها باستمرار في المنزل، إجراءات حماية مناسبة قبل إرسالها إلى السحابة أو معالجتها فيها. وهذا يستلزم أن يتمتع الروبوت بقدرات حوسبة محلية قوية للغاية ذات حلقة مغلقة.
• نقاط ضعف الشبكة وموثوقية الاتصال دون اتصال بالإنترنت: غالبًا ما تحدث نقاط ضعف الشبكة وتقلبات الإشارة في البيئات المنزلية المعقدة والمتغيرة باستمرار. ومع ذلك، لا يمكن أن تعتمد الحماية المنقذة للحياة والرفقة العاطفية الطبيعية على اتصال إنترنت متواصل. في حالة انقطاع الشبكة، يجب أن تمتلك روبوتات رعاية المسنين بنية حاسوبية محلية قوية قادرة على تنفيذ استراتيجيات معرفية ورعاية متقدمة بشكل مستقل.
  

في ظل هذه الظروف التشغيلية المعقدة وغير المنظمة، غالبًا ما تفشل رقائق السيليكون التجارية التقليدية التي تُعطي الأولوية لمقاييس الأداء العامة بسبب القيود المعمارية، حيث تعاني من اختناقات في زمن الاستجابة واستهلاك الطاقة وعرض النطاق الترددي. وقد ساهم هذا التباين في القدرات الحاسوبية الأساسية في التحول من رقائق السيليكون ذات الأغراض العامة إلى تصميم أشباه الموصلات "المحدد وفقًا للسيناريو".

خمس ميزات معمارية أساسية لنظام SoC المخصص للذكاء الاصطناعي على الحافة

وبناءً على ذلك، تركز شريحة نظام الذكاء الاصطناعي الطرفي (Edge AI SoC) المطورة خصيصًا من قبل شركة 3E Networks على تحسين قدرات الاستدلال الطرفي. وباستخدام استراتيجية "التصميم المشترك للأجهزة والبرمجيات"، تعطي بنية الشريحة الأولوية لانخفاض زمن الاستجابة وكفاءة الطاقة للتفاعلات الفيزيائية المحددة، مما يعالج بشكل منهجي تحديات الحوسبة الأساسية في سيناريوهات رعاية كبار السن.

• إدراك متعدد الوسائط غير متجانس بمستوى أجزاء من الألف من الثانية: تستخدم الشريحة المصممة خصيصًا بنية حوسبة غير متجانسة عالية الكفاءة. ومن خلال دمج محركات تسريع الأجهزة المصممة خصيصًا للتفاعلات الفيزيائية المعقدة، تُمكّن الشريحة من جدولة متوازية لبيانات رؤية العمق عالية معدل الإطارات (RGB-D)، ورادار الموجات المليمترية المكاني، وبيانات مصفوفة اللمس المرنة مباشرةً على مستوى السيليكون. وهذا يُمكّن الروبوت من إكمال النمذجة المكانية ثلاثية الأبعاد وتجنب العوائق الديناميكية بزمن استجابة لا يتجاوز أجزاء من الألف من الثانية، حتى في ظروف عدم الاتصال بالإنترنت.
• بيئة تنفيذ موثوقة على مستوى الأجهزة (TEE) وعزل الخصوصية: استجابةً لمتطلبات الامتثال الصارمة للخصوصية، تُنشئ الشريحة بيئة تنفيذ موثوقة آمنة على مستوى الأجهزة. صُممت البنية لتمكين إخفاء هوية لقطات الفيديو المنزلية والأوامر الصوتية وبيانات العلامات الحيوية ومعالجتها لاستخراج الميزات داخل هذه البيئة المعزولة المشفرة. يضمن ذلك معالجة البيانات الأساسية بدقة على الجهاز نفسه، مما يُساعد على تقليل مخاطر الخصوصية والامتثال المرتبطة بنقل البيانات السحابية.
• محرك استدلال النماذج الكبيرة الكمية المحلية LLM/VLM: تتوافق استراتيجية التصميم هذه مع التوجه السائد في الصناعة نحو المعالجة على الجهاز والحوسبة التي تحافظ على الخصوصية. تم تحسين بنية الشريحة خصيصًا للنماذج الكبيرة. وبفضل كفاءة الحوسبة إلى الطاقة الاستثنائية للموترات، يمكن للروبوتات تنفيذ نماذج اللغة الكبيرة المحلية الكمية ونماذج اللغة المرئية بسلاسة على الحافة، مما يتيح فهمًا دلاليًا طبيعيًا، والتعرف على المشاعر، وإجراء محادثات يومية مع الرفيق.
• استجابة لمسية فائقة السرعة وتحكم مرن يحاكي التحكم البشري: لمعالجة التحدي الأساسي للسلامة المتمثل في التلامس الجسدي بين الإنسان والروبوت، خصصت وحدة التحكم المتكاملة للذكاء الاصطناعي الطرفي مسار بيانات تحكم فائق السرعة لمعالجة البيانات الدقيقة من مستشعرات اللمس وعزم الدوران عالية الحساسية في الوقت الفعلي. ويمكن للحوسبة الأساسية تشغيل أذرع الروبوت بمعدلات تحديث بالكيلوهرتز لتحقيق تحكم مرن للغاية في القوة يحاكي التحكم البشري، مما يقلل بشكل كبير من مخاطر السلامة الناجمة عن التصادمات الميكانيكية الصلبة.
• بنية طاقة ديناميكية "مستمرة التشغيل" بمستوى ميلي واط: تتطلب روبوتات رعاية المسنين مراقبة مستمرة على مدار الساعة. تُقدم الشريحة آلية متطورة لإدارة الطاقة الديناميكية. في وضع الاستعداد العادي، تعمل الشريحة بمستوى طاقة لا يتجاوز بضعة ميلي واط للحفاظ على الاستماع إلى كلمات التنبيه واكتشاف الأحداث الحرجة، مثل اكتشاف السقوط. بمجرد تجاوز عتبة معينة، يمكن للشريحة تفعيل كامل قدرة الحوسبة للنظام بسرعة، مما يوفر حماية احتياطية على مدار الساعة.
  

تطبيق "السيليكون المحدد بالسيناريو" لبناء منصة تكنولوجية متميزة

على عكس رقائق السيليكون التقليدية متعددة الأغراض التي تعتمد على تصميم "مقاس واحد يناسب الجميع"، يجسد نظام 3E Network's Edge AI SoC فلسفة "السيليكون المصمم وفقًا للسيناريو" في مجال الأعمال. فمن خلال التعاون الوثيق مع شركة Aladdin Alaris AI في المراحل المعمارية الأولى، تم تخصيص بنية الأجهزة الأساسية للرقاقة وخوارزميات التحكم في الوقت الفعلي وتحسينها بشكل كبير لتتوافق مع معايير التفاعل المادي المعقدة. وتماشيًا مع توجه الحوسبة المتخصصة الذي تبرزه منصات رائدة في الصناعة مثل Jetson Thor من NVIDIA، تعمل 3E Network بنشاط على بناء ميزتها التنافسية من خلال هذا النظام SoC المخصص عالي التخصص، مما يُسرّع من طرح المنتج في السوق للإنتاج الضخم.

صرح الدكتور تينغجون يانغ، الرئيس التنفيذي لشركة 3E Network، قائلاً: "في عصر الذكاء الاصطناعي المُجسّد، يكمن التحدي التكنولوجي الأساسي في القدرة على التفاعل المادي الفوري على الحافة. ويهدف نظام الذكاء الاصطناعي على شريحة واحدة (SoC) الذي نصممه خصيصًا لروبوتات رعاية المسنين من Aladdin إلى توفير حوسبة طرفية قوية واستجابة فائقة لهذه الروبوتات. ومن خلال تمكين الروبوتات بإدراك محلي متعدد الوسائط متميز ومستوى عالٍ من أمان البيانات، فإننا نُحوّل قوة الحوسبة على مستوى السيليكون إلى أساس للرعاية الذكية التي تُفيد كبار السن بشكل ملموس. ويمثل هذا خطوة هامة في تطوير أعمال أشباه الموصلات لشركة 3E Network وإمكانية تسويقها تجاريًا."

يعكس هذا التطور جهود الشركة لتحويل خبرتها في مجال أشباه الموصلات إلى حلول سيليكون مخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المدمجة. ومع تقدم عملية البحث والتطوير لهذه الشريحة المتكاملة المخصصة للذكاء الاصطناعي الطرفي بشكل مطرد، تسعى الشركة جاهدةً نحو إنجاز عملية تصنيع الشريحة والتحقق من صحتها، مواصلةً بذلك تعزيز ميزتها التنافسية في سوق الحوسبة الأساسية لروبوتات الخدمة العالمية.

نبذة عن مجموعة ثري إي نتورك تكنولوجي المحدودة
شركة 3E Network Technology Group Limited هي شركة رائدة في مجال حلول تكنولوجيا المعلومات للشركات (B2B)، وتسعى لتصبح مزودًا رائدًا لحلول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. وتؤمن الشركة بأهمية التكامل بين الذكاء الاصطناعي والطاقة، ولديها رؤية طموحة في مجال الاستثمار في الطاقة. وتشمل أعمال الشركة محفظتين رئيسيتين: خدمات تشغيل مراكز البيانات، وتطوير البرمجيات. للمزيد من المعلومات، يرجى زيارة موقع الشركة الإلكتروني: https://3emask.com/

البيانات التطلعية
تتضمن بعض البيانات الواردة في هذا الإعلان بيانات استشرافية. تنطوي هذه البيانات الاستشرافية على مخاطر وشكوك معروفة وغير معروفة، وتستند إلى توقعات الشركة وتنبؤاتها الحالية بشأن الأحداث المستقبلية التي تعتقد الشركة أنها قد تؤثر على وضعها المالي ونتائج عملياتها واستراتيجيتها التجارية واحتياجاتها المالية. يمكن للمستثمرين التعرف على هذه البيانات الاستشرافية من خلال كلمات أو عبارات مثل "يُقَدِّر"، "يُقَيِّم"، "يعتقد"، "يأمل"، "يتوقع"، "يستبق"، "يُقَدِّر"، "يُنْتَهِم"، "يُخطِّط"، "سوف"، "قد"، "ينبغي"، "يمكن"، "ربما" أو تعابير مماثلة. لا تلتزم الشركة بتحديث أو مراجعة أي بيانات استشرافية علنًا لتعكس الأحداث أو الظروف اللاحقة، أو التغييرات في توقعاتها، إلا إذا اقتضى القانون ذلك. على الرغم من أن الشركة تعتقد أن التوقعات الواردة في هذه البيانات التطلعية معقولة، إلا أنها لا تستطيع ضمان صحة هذه التوقعات، وتحذر الشركة المستثمرين من أن النتائج الفعلية قد تختلف اختلافًا جوهريًا عن النتائج المتوقعة، وتشجع المستثمرين على مراجعة العوامل الأخرى التي قد تؤثر على نتائج الشركة المستقبلية في بيان تسجيل الشركة والملفات الأخرى المقدمة إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية.

للمزيد من المعلومات، يرجى الاتصال على:

مجموعة 3E لتكنولوجيا الشبكات المحدودة
قسم علاقات المستثمرين
البريد الإلكتروني: ird@3emask.com
الموقع الإلكتروني: https://3emask.com/