تتعاون AdTheorent مع Jounce Media للتحقق من إزالة العقارات المخصصة للإعلان (MFA) من حملاتها
AdTheorent Holding Company Inc Ordinary Shares ADTH | 0.00 |
تعمل الشراكة على تعزيز استراتيجية قوية بالفعل لتحسين مسار التوريد والمصممة لضمان مرات ظهور عالية الجودة وتوفير التكاليف والأداء والنطاق للمعلنين الآليين
نيويورك ، 3 كانون الثاني/يناير، 2024 / بي آر نيوزواير / — أعلنت اليوم شركة AdTheorent Holding Company, Inc. (المدرجة في بورصة ناسداك: ADTH)، وهي شركة رائدة في مجال التعلم الآلي ورائدة في الصناعة تستخدم حلول الخصوصية لتقديم قيمة قابلة للقياس للمعلنين الآليين، أنها دخلت في شراكة مع Jounce Media ، الشركة الرائدة في مجال إدارة سلسلة التوريد الآلية، لضمان بقاء حملات AdTheorent خالية من MFA، ما لم يتم اختيارها بشكل إيجابي من قبل أحد المعلنين. يستفيد AdTheorent من تقنية وبيانات اكتشاف MFA الخاصة بـ Jounce، بالإضافة إلى نماذج وعمليات التعلم الآلي الخاصة، لضمان استبعاد ناشري MFA من جميع الحملات. يعكس استبعاد AdTheorent الاستباقي لناشري MFA التزام الشركة بتزويد المعلنين بإمكانية الوصول إلى المخزون عالي الجودة فقط.

وفقًا لدراسة شفافية سلسلة توريد الوسائط البرنامجية التي أجرتها رابطة المعلنين الوطنيين، يمثل سوق برامج الويب المفتوحة 88 مليار دولار أمريكي من الإنفاق ومن إجمالي هذا السوق، يمثل الإعلان على مواقع MFA 10 مليار دولار أمريكي . تم تصميم مواقع MFA لجذب النقرات، بغض النظر عن القيمة التجارية الفعلية للمعلنين، وتعتقد AdTheorent أن انتشار خصائص MFA يقوض فعالية الإعلانات البرمجية المفتوحة على الويب. قامت AdTheorent بإزالة خصائص MFA من حملاتها، مما يضمن تخصيص أموال الوسائط لمخزون عالي الجودة، كما تم التحقق من ذلك بواسطة شركة Jounce الرائدة.
قال كريس كين ، الرئيس: "يغمر ناشرو Made For Advertising سلسلة توريد الإعلانات الآلية بمنتجات إعلانية تحقق مقاييس غرور جذابة، وتضلل فرق شراء الوسائط وتجعلها تعتقد أن إنفاقها على الوسائط ناجح، بينما لا تفعل شيئًا لتحقيق نتائج أعمال فعلية للمعلنين". ، جونس ميديا. "إن قرار AdTheorent بحظر MFA بشكل افتراضي يحمي المعلنين من مرات الظهور منخفضة الجودة ويوضح التزام الشركة بكونها مشرفة مسؤولة عن الاستثمارات الإعلانية الآلية."
بالإضافة إلى حظر المصادقة متعددة العوامل (MFA) افتراضيًا، يستخدم AdTheorent نهجًا استباقيًا وشاملاً لحماية المعلنين من أشكال مختلفة من المخزون الرقمي منخفض الجودة، مما يؤدي إلى زيادة الأداء وتوفير التكاليف وتوسيع نطاق المعلنين. تتضمن العناصر الأساسية لجودة مخزون AdTheorent ونهج تحسين مسار العرض ما يلي:
- قائمة معتمدة على مستوى المنصة تم فحصها يدويًا
- في حين أن العديد من العاملين في الصناعة لديهم قائمة استبعاد للنظام الأساسي، فإن AdTheorent لديه قائمة ناشرين معتمدين منسقة للغاية ويتم عرض الإعلانات فقط على العقارات المدرجة في هذه القائمة. تتم مراجعة القائمة المعتمدة على مستوى النظام الأساسي لـ AdTheorent يدويًا وتحديثها بانتظام. يعطي AdTheorent الأولوية للمخزون عالي الجودة على طعم النقرات، مع التركيز على تقديم قيمة قابلة للقياس للمعلن، وليس مقاييس تقنية الإعلانات الزائفة.
- نماذج التعلم الآلي لمكافحة الاحتيال وإمكانية العرض
- يستخدم AdTheorent نماذج ML بطرق متقدمة لتصفية الهدر والاحتيال . يتم نشر AdTheorent عبر جميع نماذج التعلم الآلي الخاصة بمكافحة الاحتيال وإمكانية العرض. تكتشف البنية التحتية لمكافحة الاحتيال في الوقت الفعلي الخاصة بـ AdTheorent الاحتيال قبل تقديم الانطباع. بالإضافة إلى ذلك، تتعاون AdTheorent مع العديد من حلول مراقبة المخزون التابعة لجهات خارجية، بما في ذلك تصفية العطاءات المسبقة ومراقبة ما بعد العطاءات من DoubleVerify وقائمة حظر الروبوتات والعناكب الخاصة بـ IAB.
- تدابير لتوفير التكاليف
- يستخدم AdTheorent إستراتيجية قوية لتحسين مسار العرض تتضمن الابتعاد عن مرات الظهور ذات الحجم الكبير من الموزعين في المعاملة والتحسين مقابل ما يسمى بخصائص "الوصول الرخيص" ومخزون إعادة البيع "متعدد القفزات". وهذا يضمن أن AdTheorent لا يدفع مقابل رسوم القيمة غير المضافة في سلسلة التوريد وأن إعلانات AdTheorent يتم تقديمها في بيئات متميزة وفوق الجزء المرئي من الصفحة.
- يستخدم AdTheorent مُحسِّنات الأداء والسعر المستندة إلى التعلم الآلي والمصممة لتحديد إشارات البيانات التي ترتبط بالأداء والتأكد من عدم قيام المعلنين بدفع مبالغ زائدة مقابل المخزون. يتم استخدام الرؤى المستمدة من مجموعة أدوات التحسين في AdTheorent لإبلاغ قرارات عروض الأسعار وتسعير عروض الأسعار للحملة بأكملها.
قال جيم لوسون ، الرئيس التنفيذي لشركة AdTheorent: "نحن فخورون بالعمل مع كريس كين والفريق في Jounce للتحقق من طبيعة حملاتنا الخالية من MFA". "إن تجنبنا لاعتماد أسلوب التمويل المتعدد (MFA) هو أحد التدابير المختلفة التي قمنا بتفعيلها في منصتنا لضمان تمتع شركاء المعلنين في AdTheorent بحملات ناجحة للغاية خالية من الهدر وعدم الكفاءة."
حول AdTheorent
تستخدم AdTheorent (Nasdaq: ADTH) تقنية التعلم الآلي المتقدمة وحلول الخصوصية لتقديم حملات إعلانية مؤثرة للمسوقين. تعمل منصة شراء الوسائط التي تعمل بالتعلم الآلي من AdTheorent على تعزيز الاستهداف التنبؤي والجماهير التنبؤية والذكاء الجغرافي وحلول توسيع الجمهور والقدرة الإبداعية الداخلية، Studio A\T. من خلال الاستفادة من البيانات غير الحساسة فقط والتركيز على القيمة التنبؤية لنماذج التعلم الآلي، تسمح مجموعة منتجات AdTheorent ونماذج المعاملات المرنة للمعلنين بتحديد المستهلكين المحتملين الأكثر تأهيلاً إلى جانب الخبرة الإبداعية المثالية لتقديم نتائج فائقة، يتم قياسها من خلال الواقع الحقيقي لكل معلن. أهداف الأعمال العالمية.
يتم الاعتراف بـ AdTheorent باستمرار بالعديد من جوائز التكنولوجيا والمنتجات والنمو وأماكن العمل. حصل AdTheorent على لقب "أفضل منصة برمجية من جانب الشراء" في حفل توزيع جوائز Digiday Technology لعام 2023 وتم تكريمه بجائزة AI Breakthrough و"المنتج الأكثر ابتكارًا" (جوائز BIG Innovation) لمدة خمس سنوات متتالية. بالإضافة إلى ذلك، تعد AdTheorent هي الحائزة الوحيدة سبع مرات على "جائزة القيادة الإعلانية الرقمية" من Frost & Sullivan. يقع المقر الرئيسي لشركة AdTheorent في نيويورك ، ولها أربعة عشر مكتبًا في جميع أنحاء الولايات المتحدة وكندا. لمزيد من المعلومات، قم بزيارة adtheorent.com .
حول جونس ميديا
Jounce Media هي الشركة الرائدة في مجال تحسين مسار التوريد الآلي وتحظى بثقة أكبر العلامات التجارية والوكالات وشركات الإعلام ومنصات تكنولوجيا الإعلان في العالم لتمكين الصفقات الآلية عالية الكفاءة. من خلال الأبحاث الرائدة في الصناعة وبيانات سلسلة التوريد الشفافة تمامًا، تقوم Jounce بتزويد المشترين والبائعين بميزة المعلومات لتحديد مزادات RTB التي تستخرج القيمة وتجنبها. تعرف على المزيد على موقع jouncemedia.com.
عرض المحتوى الأصلي لتنزيل الوسائط المتعددة: https://www.prnewswire.com/news-releases/adtheorent-partners-with-jounce-media-to-verify-removal-of-made-for-advertising-mfa-properties-from -حملاتها-302025424.html
المصدر: AdTheorent

