الذكاء الاصطناعي أشعل للتو أكبر موجة صعود في قطاع التكنولوجيا الحيوية منذ عام 2004 - لماذا لا يتحدث أحد عن ذلك؟
ليلي، إيلاي آند كو LLY | 935.58 | -1.98% |
موديرنا للتكنولوجيا الحيوية MRNA | 49.20 | -1.66% |
Ishares لمؤشر ناسداك للتكنولوجيا الحيوية IBB | 169.43 | -0.41% |
في حين يراقب الجميع كيف تعمل الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل شركات تصنيع الرقائق والقطاعات التكنولوجية، فإن التحول الأعمق ربما يتكشف حيث لا ينظر أحد: التكنولوجيا الحيوية.
الذكاء الاصطناعي يدعم بهدوء أكبر ارتفاع في أسهم التكنولوجيا الحيوية منذ أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين - وليس الأمر مجرد مبالغة، بل هو رياضيات.
ارتفع صندوق iShares Biotechnology ETF (NYSE: IBB ) لمدة ستة أشهر متتالية، محققًا أطول سلسلة مكاسب له منذ عام 2012. ولكن الأمر لا يتعلق فقط بالاتساق - فقوة التحرك تاريخية.
وقد ارتفع القطاع بنسبة 40% خلال تلك الفترة، مما يجعله أفضل عائد متواصل لمدة 6 أشهر في قطاع التكنولوجيا الحيوية منذ سبتمبر/أيلول 2003.
لقد كان قطاع التكنولوجيا الحيوية قطاعًا يعاني من ضعف الأداء لفترة طويلة، ولكنه بدأ الآن يحصل أخيرًا على سرد هيكلي: فقد بدأ الذكاء الاصطناعي في حل تحديات التكلفة والكفاءة التي ابتليت بها عمليات البحث والتطوير في مجال الأدوية لعقود من الزمن.
الرسم البياني: أسهم التكنولوجيا الحيوية تُسجّل أفضل ارتفاع لها منذ أكثر من 20 عامًا

"لم نعد نراهن على الخيال العلمي"
على مدى عقود من الزمن، كان اكتشاف الأدوية يتم تحديده من خلال الجداول الزمنية القاسية والتكاليف الباهظة ومعدلات الفشل المذهلة.
تبلغ تكلفة تطوير الدواء في المتوسط 2.23 مليار دولار، ويستغرق ما يصل إلى 15 عامًا، وفرص نجاحه في التجارب البشرية لا تتجاوز 7.9%. لهذا السبب، غالبًا ما تُتداول أسهم شركات الأدوية كأسهم المرافق العامة: بطيئة، ودفاعية، ونادرًا ما تكون مثيرة للاهتمام.
لكن الذكاء الاصطناعي يكسر هذا القالب.
وقال جوردي فيسر، رئيس قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي الكلي في شركة 22V Research، في أحدث تقرير له: "نحن لم نعد نراهن على الخيال العلمي؛ نحن نستثمر في تصنيع علم الأحياء".
وفقًا لـ فيسر، نحن على أعتاب تحول جذري: من العلم القائم على العمل إلى الاكتشاف القائم على الحوسبة. في هذا النموذج، يُعامل علم الأحياء كمعلومات. يصبح الإنفاق على البحث والتطوير تكلفةً على المنصة، وتنخفض التكاليف الهامشية، وتظهر قابلية للتوسع شبيهة بالبرمجيات.
والنتيجة هي خط أنابيب يتحرك بشكل أسرع، ويكلف أقل، ويصبح أكثر قابلية للتنبؤ - وهي ثلاثة متغيرات كانت تاريخيا تحد من جاذبية القطاع للمستثمرين في النمو.
من بين جميع الصناعات التي سيفيد فيها الذكاء الاصطناعي البشرية ويعزز كفاءتها، لن يكون أي منها أكثر تأثيرًا من قطاع الصحة. ولعل هذا الشهر هو بداية إدراك المستثمرين لأهميته، كما قال فيسر.
اقرأ أيضًا: أفضل أسهم الرعاية الصحية حاليًا
هل يواكب المستثمرون العلم؟
في حين أن شكوك المستثمرين حول الذكاء الاصطناعي لا تزال قائمة - وخاصة بين أولئك الذين يركزون على نسب التقييم ودورات السوق الماضية - يرى فيسر هذا كعلامة على أننا ما زلنا في مرحلة مبكرة.
"ومع ذلك، ما زلت أسمع نفس الجوقة من المقاعد الرخيصة: المستثمرون الذين يقضون أيامهم مع الرسوم البيانية والمقارنات للتاريخ المالي، وليس الواقع العلمي، يصرون على أن الذكاء الاصطناعي عبارة عن فقاعة"، كما كتب.
ويتحدى هؤلاء المستثمرين أن يفكروا في حجم ما قد يفتحه الذكاء الاصطناعي: أعمار أطول، وعلاج أرخص، وإنتاجية أعلى، وربما علاجات كانت تعتبر في السابق بعيدة المنال.
وفي تقريره، شارك تجربة فكرية: سأل ChatGPT عما ستفعله الأسواق إذا تم اكتشاف علاج للسرطان وأصبح متاحًا على نطاق واسع.
كان الرد؟ ارتفاع فوري بنسبة ٢٠-٣٠٪ في أسعار الأسهم العالمية، أعقبه عقد من المكاسب بنسبة ٥٠-١٠٠٪ مع إعادة تسعير الأسواق لمتوسط العمر المتوقع، وتكاليف الرعاية الصحية، والاستهلاك طويل الأجل.
وراء هذه الأرقام الجريئة تكمن أطروحة مبنية على التقدم الحقيقي.
وتستخدم شركات مثل Moderna Inc. (NASDAQ: MRNA )، وInsilico Medicine، و Eli Lilly Co. (NYSE: LLY ) الذكاء الاصطناعي بالفعل بطرق تعيد تشكيل كيفية عمل جداول تطوير الأدوية، وهياكل التكلفة، ومعدلات النجاح.
إن خلاصة ما توصل إليه فيسر واضحة: إن هذا لم يعد بحثًا مبكرًا، بل هو عملية تنفيذ.
استنتاجه بسيط وتطلعي: "انتهت مرحلة الإنفاق الرأسمالي [للذكاء الاصطناعي]. وبدأت مرحلة التنفيذ".
اقرأ التالي:
- وحش ذكاء اصطناعي جديد هنا: ألفابت تتفوق على مايكروسوفت في مسيرة نوفمبر المذهلة
صورة تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي عبر Midjourney.
