بقلم كمال شودري وسيدي ماهاتولي

31 مارس (رويترز) - تراجعت أسهم منظمات الأبحاث التعاقدية بسبب المخاوف من أن التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي قد يسمح لشركات الأدوية بإجراء التجارب السريرية داخلياً، لكن خبراء الصناعة يقولون إن عمليات البيع تبالغ في تقدير مدى قدرة التكنولوجيا على استبدال القدرات الأساسية للقطاع.

انخفضت أسهم شركات IQVIA IQV.N و Medpace MEDP.O و Charles River Laboratories CRL.N بشكل حاد منذ أن أدى إطلاق شركة Anthropic لوكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين في فبراير إلى زيادة التوقعات بأن شركات الأدوية يمكن أن تعتمد بشكل أقل على منظمات البحث التعاقدية.

وقد زادت موجة الشراكات الأخيرة بين شركات الأدوية وشركات الذكاء الاصطناعي من هذه المخاوف.

"هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلتهم شركات البحث التعاقدية؟ نعم، أعتقد أن هذا احتمال وارد"، قال توماس لور، الرئيس التنفيذي لشركة تحليل البيانات DNAnexus.

لكن طبيعة الخدمات التي تقدمها منظمات البحث التعاقدية، بدءًا من تجنيد المرضى وحتى تنفيذ التجارب العالمية، ستكون صعبة الأتمتة أو الاستبدال، حسبما صرح العديد من المحللين وخبراء الصناعة وصناع السياسات لوكالة رويترز.

قال جايليندرا سينغ، المحلل في شركة Truist Securities، إن منظمات البحث التعاقدية تحتفظ بشبكات عالمية من مواقع التجارب وتحتفظ ببيانات خاصة لا تستطيع شركات الأدوية، وخاصة شركات التكنولوجيا الحيوية الصغيرة، تكرارها بسهولة.

ويتردد هذا الرأي في جميع أنحاء وول ستريت. ويقدر المحللون في شركة تي دي كوين أن حتى إعداد التجارب السريرية المدعوم بالكامل بالذكاء الاصطناعي لن يحقق سوى وفورات في التكاليف تتراوح بين 10% و15% لشركات الأدوية.

يكمن جوهر هذا النقاش في اعتماد صناعة الأدوية على التنفيذ على نطاق واسع.

يتطلب العثور حتى على مجموعة صغيرة من المرضى المؤهلين لتجربة مبكرة، عبر مختلف الفئات السكانية والمناطق الجغرافية، كميات هائلة من البيانات وشبكات المواقع التي بنتها منظمات البحث التعاقدية على مدى عقود. وأضاف سينغ: "لا تمتلك شركات الأدوية نفس المستوى من البيانات والخبرة".

العنصر البشري

يقول المسؤولون التنفيذيون في منظمات البحث التعاقدية إن الذكاء الاصطناعي قد يبسط أجزاء من العملية، لكنه لا يستطيع أن يحل محل العمود الفقري البشري والتشغيلي للتجارب.

"لا يمكن للذكاء الاصطناعي وحده التواصل مع الطبيب، وتسجيل المريض، والتأكد من حضوره للموعد في الوقت المحدد، وتسجيل جميع البيانات"، هذا ما قاله بريغهام هايد، الرئيس التنفيذي لشركة أتروبوس هيلث.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقوم بأتمتة المهام ذات الحجم الكبير مثل الفحص المسبق للمرضى، إلا أن القرارات الحاسمة لا تزال تتطلب إشرافًا بشريًا، كما قالت أمي بهات، رئيسة اللجنة الاستشارية للصحة الرقمية التابعة لإدارة الغذاء والدواء الأمريكية.

وقالت إن تنفيذ الموقع والموافقة المستنيرة ومراقبة السلامة لا تزال في أيدي البشر، وأن المسؤولية تقع في نهاية المطاف على عاتق الناس.

ويشير آخرون إلى قيود أكثر جوهرية تتعلق بهذه التقنية. وقال ويليام بيرس، نائب مساعد وزير الشؤون العامة السابق في وزارة الصحة والخدمات الإنسانية، إن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه أن يحل محل الاختبارات المعملية المطلوبة لسلامة الأدوية، كما أن استخدامه في الرعاية المباشرة للمرضى لا يزال محدوداً بسبب التدقيق التنظيمي ومخاطر المسؤولية.

فرصة سانحة

بدلاً من استبدال منظمات البحث التعاقدية، يقول المحللون إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز قيمتها من خلال تسريع التجارب وتحسين الكفاءة.

يقدر محللو شركة TD Cowen أن تجربة المرحلة المتأخرة التي تعتمد كلياً على الذكاء الاصطناعي يمكن إكمالها في 47 شهراً مقابل خط أساس يبلغ 58 شهراً، أي بانخفاض قدره 11 شهراً.

قد يصبح هذا النوع من ضغط الجدول الزمني ميزة تنافسية قوية لشركات البحث التعاقدية التي تستثمر بكثافة في الذكاء الاصطناعي.

وأضاف تي دي كوين أن الوصول إلى السوق قبل عام تقريبًا لدواء تقدر إيراداته السنوية القصوى بـ 1.5 مليار دولار يمكن أن يؤدي إلى زيادة الإيرادات بنحو 44 مليون دولار.

وقالت شركة الوساطة: "نتوقع ظهور أنواع جديدة من التعاقد، بما في ذلك ترتيبات تقاسم الأرباح المتعلقة بكفاءات الذكاء الاصطناعي".

لكن الانخفاض الأخير في أسعار الأسهم يشير إلى استمرار قلق المستثمرين.

قال جيم لي، رئيس قسم الالتهابات والمناعة الذاتية في شركة الأدوية Incyte، إن المستثمرين من المرجح أن يكونوا قلقين بشأن الخدمات التي قد تضطر منظمات البحث التعاقدية إلى تقليصها، الأمر الذي قد يؤثر على إيراداتها.

في الوقت الحالي، يؤكد المحللون أنه لا يوجد دليل على قيام شركات الأدوية بخفض الإنفاق مع منظمات البحث التعاقدية بسبب الذكاء الاصطناعي، ووصفوا عمليات البيع بأنها "ذعر أكثر من كونها تهديدًا حقيقيًا".

بالنسبة لسينغ، فإن الخلاصة واضحة: "نحن لا نرى الذكاء الاصطناعي كعائق أمام الصناعة؛ بل على العكس، فهو بمثابة عامل مساعد".