شركة Thinking Machines الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تحصل على تمويل وصفقة توريد رقائق رئيسية من شركة Nvidia

إنفيديا

إنفيديا

NVDA

0.00

بقلم كريستال هو

- قالت شركة Thinking Machines Lab الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي يوم الثلاثاء إنها أبرمت شراكة متعددة السنوات مع شركة Nvidia NVDA.O والتي ستشهد حصولها على استثمار كبير وشراء ما لا يقل عن 1 جيجاوات من معالجات الجيل التالي من الشركة المصنعة للرقائق.

لم يتم الكشف عن الشروط المالية للصفقة.

بموجب الاتفاقية، ستقوم شركة Thinking Machines - التي أسستها العام الماضي ميرا موراتي، الرئيسة التنفيذية السابقة للتكنولوجيا في OpenAI - بنشر أنظمة Vera Rubin القادمة من Nvidia ابتداءً من مطلع العام المقبل. وسيتم استخدام القدرة الحاسوبية بشكل أساسي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة الناشئة.

قال مسؤولون تنفيذيون في الصناعة إن 1 جيجاوات من قوة الحوسبة، وهو ما يكفي لتزويد حوالي 750 ألف منزل أمريكي بالطاقة، يمكن أن يكلف حوالي 50 مليار دولار.

ستساعد هذه الصفقة شركة Thinking Machines على منافسة منافسيها الأكبر حجماً في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية، وتؤكد على حرص الصناعة على توسيع نطاق القدرة الحاسوبية.

سرعان ما أصبحت شركة Thinking Machines واحدة من أكثر الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي تحظى بمتابعة دقيقة في وادي السيليكون، وذلك بعد أن جمعت حوالي ملياري دولار في جولة تمويل تأسيسي بقيادة شركة Andreessen Horowitz، والتي قيّمت الشركة بـ 12 مليار دولار. وكانت شركة Nvidia أيضاً من بين المستثمرين في هذه الجولة.

أفادت مصادر لوكالة رويترز في وقت سابق أن الشركة الناشئة تسعى مؤخراً لجمع المزيد من الأموال في جولة تمويل جديدة قد تقدر قيمتها بعشرات المليارات من الدولارات.

شهدت الشركة مؤخراً العديد من حالات المغادرة، بما في ذلك المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي السابق للتكنولوجيا باريت زوف والمؤسس المشارك لوك ميتز، اللذان عادا إلى صاحب العمل السابق OpenAI وسط منافسة شرسة على المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي.

كما تسلط هذه الشراكة الضوء على الدور المتنامي لشركة Nvidia كممول للشركات الناشئة التي تعتمد على رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

استثمرت الشركة مؤخرًا 30 مليار دولار في شركة OpenAI، و 10 مليارات دولار في شركة Anthropic، كما أنها تُزوّدها بوحدات معالجة الرسومات (GPUs) المستخدمة لتدريب نماذجها وتشغيلها، وهو ما يُشير إليه بعض محللي الصناعة بأنه يُولّد تدفقًا دائريًا لرأس المال وموارد الحوسبة. وقد أدى ذلك بدوره إلى مقارنات مع فقاعة التكنولوجيا في أواخر التسعينيات.