أعلنت شركة Algorhythm Holdings عن اتفاقية خدمات رئيسية جديدة مع شركة Onida Electronics

Algorhythm Holdings, Inc.

Algorhythm Holdings, Inc.

RIME

0.00

منصة شحن مدعومة بالذكاء الاصطناعي لدعم عمليات شركة أونيدا اللوجستية في جميع أنحاء الهند

فورت لودرديل، فلوريدا، 26 مايو 2026 (جلوب نيوزواير) - أعلنت شركة Algorhythm Holdings, Inc. ("Algorhythm") (NASDAQ: RIME )، وهي شركة رائدة في مجال توفير حلول الخدمات اللوجستية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، اليوم أن شركتها التابعة SMCB Solutions Private Ltd. ("SemiCab") قد وقعت اتفاقية خدمة رئيسية جديدة مع شركة MIRC Electronics Ltd. ("Onida Electronics")، وهي شركة هندية متعددة الجنسيات لتصنيع الإلكترونيات والأجهزة المنزلية، وتُعد واحدة من أكثر العلامات التجارية للإلكترونيات الاستهلاكية شهرة في الهند.

بموجب هذه الاتفاقية، ستتمكن شركة أونيدا من الاستفادة من شبكة الشحن المدعومة بتقنيات سيميكاب عبر خطوط النقل المحلية الرئيسية في الهند. صُممت شبكة الشحن المتنامية من سيميكاب لتحسين استخدام الشاحنات، وتقليل المسافات المقطوعة بدون حمولة، وتحقيق نتائج نقل أكثر كفاءة لجميع الشاحنين وشركات النقل على المنصة. تُمثل هذه الاتفاقية توسعًا كبيرًا في حضور سيميكاب في الهند، وتعكس الطلب المتزايد في القطاع على تحسين عمليات الشحن باستخدام الذكاء الاصطناعي.

قال غاري أتكينسون، الرئيس التنفيذي لشركة ألغوريثم هولدينغز: "مع ارتفاع أسعار الديزل، يواجه الشاحنون ضغوطاً متزايدة للتحكم في تكاليف الخدمات اللوجستية مع الحفاظ على مستويات الخدمة. وتساعد منصة سيمي كاب في حل هاتين المشكلتين من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لتنسيق شبكات الشحن بشكل أكثر ذكاءً، مما يقلل الهدر ويحسن الكفاءة عبر سلاسل التوريد المعقدة."

انضمت أونيدا إلى قائمة متنامية من العلامات التجارية الكبرى التي عقدت شراكة مع سيميكاب لتبسيط عمليات النقل بالشاحنات وخفض تكاليف الخدمات اللوجستية. ويعكس هذا التوسع استمرار نمو سيميكاب في الهند، حيث أبرمت الشركة مؤخرًا عدة اتفاقيات لتوسيع نطاق أعمالها مع عملاء من الشركات الكبرى، وحققت نموًا قويًا في الإيرادات على أساس سنوي.

مع انضمام شركة أونيدا، تعمل شركة سيميكاب الآن بنشاط مع 15 عميلاً من الشركات في جميع أنحاء الهند.

نبذة عن شركة ألغوريثم هولدينغز

شركة Algorhythm Holdings، Inc. هي شركة رائدة في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي، تركز على نمو وتطوير شركتها التابعة، SemiCab Holdings، وهي شركة رائدة صاعدة في قطاع الخدمات اللوجستية والتوزيع العالمي. منذ عام 2020، مكّنت SemiCab كبرى شركات التجزئة والعلامات التجارية وشركات النقل من معالجة مشاكل سلاسل التوريد الشائعة عالميًا. توفر منصة النقل التعاونية السحابية المدعومة بالذكاء الاصطناعي من SemiCab قابلية التوسع اللازمة للتنبؤ بملايين الشحنات ومئات الآلاف من الشاحنات وتحسينها. تستخدم SemiCab بيانات فورية من خلال نظام مناقصات الشحن القائم على واجهة برمجة التطبيقات (API) وعمليات تكامل جاهزة مع أنظمة إدارة النقل (TMS) وشركاء أجهزة تسجيل ساعات القيادة الإلكترونية (ELD) لتنسيق التعاون بين المصنّعين وتجار التجزئة والموزعين وشركات النقل التابعة لهم. تستخدم SemiCab تنبؤات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي ونماذج التحسين التنبؤية المتقدمة لتمكين رحلات ذهاب وعودة كاملة الحمولة. مع منصة الذكاء الاصطناعي من SemiCab، يدفع الشاحنون أقل وتربح شركات النقل أكثر دون الحاجة إلى تغيير أي شيء. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة: http://www.semicab.com .

للتواصل مع قسم علاقات المستثمرين

بريندان هوبكنز
407-645-5295
investors@algoholdings.com
www.algoholdings.com

للتواصل الإعلامي

العلاقات العامة لشركة فيش تانك
Algorhythm@fischtankpr.com

البيانات التطلعية

يحتوي هذا البيان الصحفي على بيانات استشرافية بالمعنى المقصود في قانون إصلاح التقاضي بشأن الأوراق المالية الخاصة لعام 1995، والمادة 27أ من قانون الأوراق المالية لعام 1933 بصيغته المعدلة، والمادة 21هـ من قانون سوق الأوراق المالية لعام 1934 بصيغته المعدلة. أي بيان غير تاريخي يُعد بيانًا استشرافيًا، ويمكن تمييزه باستخدام كلمات وعبارات مثل "يتوقع"، "يستبق"، "يعتقد"، "سوف"، "من المرجح أن ينتج عنه"، "سيستمر"، "يخطط لـ"، "محتمل"، "واعد"، وما شابهها من تعابير. تستند هذه البيانات إلى توقعات الإدارة ومعتقداتها الحالية، وتخضع لعدد من المخاطر والشكوك والافتراضات التي قد تؤدي إلى اختلاف النتائج الفعلية اختلافًا جوهريًا عن تلك الموصوفة في البيانات الاستشرافية، بما في ذلك عوامل المخاطرة الواردة في التقرير السنوي للشركة على النموذج 10-K للسنة المنتهية في 31 ديسمبر 2025، والتقارير الأخرى التي قدمتها الشركة إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية. لا ينبغي الاعتماد بشكل مفرط على أي بيان استشرافي، إذ أن كل بيان منها ينطبق فقط اعتبارًا من تاريخ هذا البيان الصحفي. وباستثناء ما يقتضيه القانون، فإننا لا نتحمل أي التزام بتحديث أو مراجعة أي من هذه البيانات الاستشرافية علنًا بعد تاريخ هذا البيان الصحفي، سواءً لتتوافق مع النتائج الفعلية أو التوقعات المتغيرة، أو نتيجةً لمعلومات جديدة أو أحداث مستقبلية أو غير ذلك.