ستعلن شركة ألفابت(ناسداك: GOOGL ) (ناسداك: GOOG ) عن أرباح الربع الثاني هذا الأسبوع، ومن المتوقع أن يركز وول ستريت على الإنفاق على الذكاء الاصطناعي، ونمو الحوسبة السحابية، والإعلانات. لكن سؤالاً آخر قد يكون بنفس القدر من الأهمية.

هل تستطيع جوجل جعل تشغيل الذكاء الاصطناعي أقل تكلفة؟

• يتداول سهم شركة ألفابت عند مستويات مرتفعة. ما هي توقعات أسهم جوجل (GOOG)؟

بحسب تقرير من موقع "ذا إنفورميشن"، تعمل شركة ألفابت على تطوير شريحة خادم جديدة، تُسمى داخليًا "فروزن الإصدار الثاني" ، مصممة خصيصًا لتشغيل نماذج "جيميني" بكفاءة أعلى. إذا صحّ التقرير، فقد تُمثّل هذه الشريحة خطوة جوجل التالية في سباق الذكاء الاصطناعي، ليس من خلال بناء نماذج أكبر حجمًا، بل من خلال خفض تكلفة تشغيلها.

قد يجعل ذلك مكالمة أرباح شركة ألفابت أكثر بكثير من مجرد الإيرادات والأرباح للسهم الواحد.

سباق الذكاء الاصطناعي يتحول نحو الكفاءة

على مدى العامين الماضيين، قاس المستثمرون إلى حد كبير ريادة الذكاء الاصطناعي بمقياس واحد: الإنفاق.

وقد خصصت شركات Alphabet و Microsoft Corp. (NASDAQ: MSFT ) و Meta Platforms Inc. (NASDAQ: META ) و Amazon.com Inc. (NASDAQ: AMZN ) مجتمعة مئات المليارات من الدولارات للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، في حين برزت شركة NVIDIA Corp. (NASDAQ: NVDA ) كواحدة من أكبر المستفيدين من خلال توفير وحدات معالجة الرسومات التي تدعم هذا التوسع.

يشير الإصدار الثاني من لعبة Frozen إلى المرحلة التالية.

وبحسب التقرير، يعتقد مهندسو جوجل أن الشريحة الجديدة يمكن أن توفر ما بين ستة إلى عشرة أضعاف عدد الرموز لكل وحدة طاقة مقارنة بأحدث وحدات معالجة الموتر (TPUs) للشركة عن طريق تضمين أجزاء من بنية Gemini مباشرة في السيليكون.

إذا تحققت تلك التوقعات، فإن التداعيات ستتجاوز بكثير أعمال جوجل في مجال الرقائق الإلكترونية.

يُعدّ تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، المعروف بالاستدلال، أحد أكبر النفقات التشغيلية لشركات الحوسبة السحابية العملاقة، حيث يُنشئ ملايين المستخدمين طلبات يوميًا. ويمكن لتحسين الكفاءة أن يُمكّن جوجل من تلبية المزيد من طلبات الذكاء الاصطناعي مع استهلاك طاقة وموارد حاسوبية أقل.

لماذا ينبغي على المستثمرين الإصغاء جيداً؟

وهذا يجعل مكالمة أرباح شركة ألفابت فرصة للإدارة لمناقشة أكثر من مجرد استثمارات الذكاء الاصطناعي.

سيترقب المستثمرون أي تعليق حول تصميم الرقائق المخصصة، وأحمال عمل الاستدلال، ونشر وحدات معالجة الموتر (TPU)، والإنفاق الرأسمالي. حتى التحديثات البسيطة قد تُقدم مؤشرات حول كيفية تخطيط جوجل لإدارة تكاليف الذكاء الاصطناعي مع توسع استخدام منصة جيميني.

يأتي هذا التقرير في وقت يتزايد فيه تساؤل المستثمرين حول قدرة شركات الحوسبة السحابية العملاقة على مواصلة زيادة الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي إلى أجل غير مسمى. فإذا تمكنت جوجل من تحسين اقتصاديات الذكاء الاصطناعي من خلال تطوير أجهزة أفضل بدلاً من مجرد شراء المزيد من قدرات الحوسبة، فقد يُعيد ذلك تشكيل كيفية تقييم وول ستريت للإنفاق المستقبلي على الذكاء الاصطناعي.

القصة الأكبر ليست شريحة ذكاء اصطناعي أخرى

قامت شركة ألفابت ببناء رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة لسنوات، مما يجعل إصدار Frozen v2 أقل أهمية كإعلان عن منتج من كونه إشارة استراتيجية.

قد لا تأتي الميزة التنافسية التالية في مجال الذكاء الاصطناعي من تدريب نماذج أكبر حجماً، بل من جعل تشغيل هذه النماذج أرخص بكثير.

ولهذا السبب فإن مكالمة الأرباح هذا الأسبوع مهمة.

يعلم وول ستريت بالفعل أن جوجل تنفق بكثافة للمنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي. لكن ما لا يعرفه المستثمرون حتى الآن هو ما إذا كانت الشركة قد وجدت طريقة لزيادة إنتاجية الذكاء الاصطناعي دون زيادة تكاليف بنيتها التحتية بشكل متناسب.

إذا كان فيلم Frozen v2 جزءًا من هذا الجواب، فقد تكشف أرباح شركة Alphabet أن المعركة القادمة في مجال الذكاء الاصطناعي لا تتعلق فقط ببناء نماذج أكثر ذكاءً، بل تتعلق ببناء نماذج أكثر كفاءة.

صورة من موقع Shutterstock