أعلنت شركة Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD ) يوم الخميس أنها ستستحوذ على شركة Taalas، وهي شركة ناشئة مقرها تورنتو تقوم بتوصيل نماذج الذكاء الاصطناعي بالكامل مباشرة في السيليكون، مقابل مبلغ لم يتم الكشف عنه.

تستهدف الصفقة الاستدلال، وهو مجال تشغيل النماذج المدربة، والذي تتوقع AMD أن ينمو بأكثر من 80٪ سنويًا، وهو المجال الذي قامت فيه شركة Nvidia Corp. المنافسة (NASDAQ: NVDA ) بالفعل بتخصيصها الخاص.

شريحة واحدة، نموذج واحد

تقوم شركة Taalas بتصنيع رقائق لا تقوم إلا بوظيفة واحدة. منتجها الأول، HC1، يعمل بنظام Meta's Llama 3.1 8B ولا شيء غيره، لأن أوزان النموذج محفورة فعليًا في السيليكون.

يبدو ذلك وكأنه عيب، ولكنه يزيل أحد أكبر الاختناقات في استدلال الذكاء الاصطناعي.

يتعين على وحدات معالجة الرسومات العادية نقل مليارات أوزان النماذج بشكل متكرر بين الذاكرة والحساب، مما يخلق اختناقًا كبيرًا في عملية الاستدلال. أما Taalas فيتجاوز هذه العملية تمامًا، ليصبح النموذج هو المعالج فعليًا.

تكمن الميزة في السرعة. يقول تالاس إن جهاز HC1 يُولّد ما يقارب 17,000 رمز مميز في الثانية لكل مستخدم، وقد رصدت مجلة EE Times أكثر من 15,000 رمز في العرض التوضيحي العام. أما جهاز Blackwell من إنفيديا فقد حقق حوالي 350 رمزًا في اختبارات تالاس الخاصة.

صرح الرئيس التنفيذي ليوبيسا باجيك ، وهو أحد مؤسسي شركة Tenstorrent والذي أمضى سنوات في شركة AMD في وقت سابق من حياته المهنية، لصحيفة EE Times أن الشركة قامت بـ "مقايضات مؤلمة في المرونة من أجل الاقتصاد والسرعة".

المأزق: الشريحة هي النموذج

لا يزال الانتقال إلى طراز مختلف يتطلب تصنيع رقائق جديدة، لكن تالاس يقول إن التصميم بأكمله تقريبًا يمكن أن يبقى كما هو. لا يلزم سوى تغيير جزء صغير لترميز الطراز الجديد، ويُقال إن شركة TSMC قادرة على تصنيع النسخة المُحدثة في غضون شهرين تقريبًا.

قد يكون ثمن التخلي عن المرونة هو انخفاض تكلفة الأجهزة. وتزعم الشركة أن نظامها يكلف 20 ضعفًا أقل في التصنيع ويستهلك طاقة أقل بعشرة أضعاف، ويعود ذلك جزئيًا إلى عدم حاجته إلى ذاكرة HBM أو تغليف متطور أو تبريد سائل، مع العلم أن هذه الأرقام تبقى مجرد تقديرات خاصة بها.

الاعتراض الواضح هو أن نموذج لاما ذو 8 مليارات مُعامل يُعدّ صغيرًا وفقًا لمعايير اليوم. وقد صرّحت شركة تالاس لوكالة رويترز في فبراير أنها تهدف إلى بناء شريحة سيليكون قادرة على تشغيل نموذج متطور مثل GPT-5.2 بحلول نهاية العام.

لماذا تريد AMD ذلك

بنت شركة إنفيديا هيمنتها على التدريب، وهي العملية المكلفة لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي. أما شركة AMD فتراهن على أن الجائزة الأكبر قد تكون في الاستدلال، أي تشغيل هذه النماذج للمستخدمين، والذي تتوقع أن ينمو بأكثر من 80% سنوياً.

تُعد صفقة Taalas رابع صفقة استدلال لها منذ نوفمبر، بعد شركة برمجيات الاستدلال MK1 وشركتين ناشئتين أصغر حجماً.

تُساهم هذه المكونات في تطوير نظام هيليوس، وهو نظام AMD المُصمم للعمل على نطاق واسع في الخوادم، والذي يُنافس أنظمة Nvidia. وقد وافقت مايكروسوفت الشهر الماضي على نشر نظام هيليوس على منصة Azure لتشغيل استدلال النماذج المتقدمة.

في الوقت الحالي، لا يزال المتداولون يدعمون الحزب الحاكم.

تُشير توقعات شركة بولي ماركت إلى أن شركة إنفيديا لديها فرصة بنسبة 68% لإنهاء عام 2026 كأكثر الشركات قيمة في العالم. في المقابل، انخفضت هذه النسبة لدى شركة آبل إلى حوالي 36%.

يقدم Taalas لشركة AMD إجابة مختلفة جذرياً لشركة Nvidia: بدلاً من جعل كل شريحة تشغل كل طراز، قم بصنع بعض الشرائح الجيدة بشكل استثنائي في تشغيل طراز واحد فقط.