بقلم أديتيا سوني

29 يونيو (رويترز) - لطالما كانت نماذج الذكاء الاصطناعي القوية والمكلفة في وادي السيليكون ضرورةً للشركات التي تسعى إلى ضمان مستقبلها. لكن الآن، يجادل عدد متزايد من الرؤساء التنفيذيين في شركات التكنولوجيا بأن الخيارات الأقل تكلفة ستكون حاسمة لانتشارها على نطاق أوسع.

قال كبار المسؤولين التنفيذيين مثل ساتيا ناديلا من مايكروسوفت (MSFT.O) ، ونيكيش أرورا من بالو ألتو نتوركس ( PANW.O) ، وبريان أرمسترونج من كوين بيس جلوبال (COIN.O) إن النماذج الأصغر والأرخص يمكنها تلبية حصة كبيرة من احتياجات الشركات.

هذا الرأي هو نتيجة لإعادة تقييم داخل الشركات التي كانت تشجع حتى وقت قريب على الاستخدام المكثف لأدوات الذكاء الاصطناعي، وغالبًا ما كانت تعتبر ارتفاع الاستهلاك مؤشرًا على الإنتاجية، وهو ما يُعرف بـ "تعظيم الإنتاجية" . والآن، بدأت هذه التكاليف تظهر آثارها.

أسعار الرموز - وهي الوحدات المستخدمة لقياس استخدام الذكاء الاصطناعي - آخذة في الانخفاض، لكن تكلفة إنجاز المهمة تتزايد مع تحوّل شركات الذكاء الاصطناعي من الاشتراكات الثابتة إلى التسعير القائم على الاستخدام. وهذا يُعرّض الشركات لفواتير غير متوقعة، وغالبًا ما تكون أعلى، نظرًا لصعوبة تقدير الاستخدام لكل مهمة.

على سبيل المثال، استنفدت شركة أوبر ( UBER.N) ميزانيتها المخصصة للذكاء الاصطناعي لعام 2026 بالكامل في غضون أربعة أشهر فقط بعد أن سارع الموظفون إلى تبني أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي، مما أجبر الإدارة على وضع حد أقصى للاستخدام، وفقًا للتقارير .

قال هارولد بيون، الرئيس التنفيذي لشركة بلو روك، وهي شركة ناشئة تساعد الشركات على تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي بأمان: "لقد فاجأ تغيير نموذج الترخيص الكثيرين. وبعد ذلك مباشرة، تلقينا عدداً من التقارير من العملاء تفيد بزيادة تتراوح بين 20% و30% في تجاوز الميزانية المخصصة".

الشركات قلقة بشأن الفواتير الضخمة

مع ازدياد استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي، تتزايد تكاليفها بشكل كبير متجاوزة التقديرات الأولية، حيث أصبحت المهام تتضمن الآن خطوات أكثر، وبيانات أكثر، ومدخلات أطول.

تشير تقديرات غارتنر إلى أن تكاليف برمجة الذكاء الاصطناعي ستتجاوز متوسط رواتب المطورين بحلول عام 2028، في حين وجدت دراسة استقصائية أجرتها شركة الأبحاث أن ثلاثة أرباع المديرين التنفيذيين يتوقعون ارتفاع ميزانيات التكنولوجيا هذا العام، مع توقع ما يقرب من نصفهم قفزات برقمين.

وقد دفع ذلك الشركات إلى تبني نماذج أرخص واللجوء إلى أدوات التوجيه مثل OpenRouter، وهو سوق للذكاء الاصطناعي، حيث تسعى إلى إسناد المهام إلى النظام الأكثر فعالية من حيث التكلفة مع الاحتفاظ بالنماذج المتميزة للأعمال المعقدة مثل البرمجة.

ووفقًا لمذكرة صادرة عن سيتي، فقد ارتفعت نسبة معالجة الرموز مفتوحة المصدر على منصة OpenRouter إلى 65% في يونيو مقارنة بنسبة 34% في يناير.

من شأن ذلك أن يفيد صانعي النماذج مفتوحة المصدر مثل شركة DeepSeek الصينية، التي حظيت بانتشار واسع بين الشركات الناشئة ولكنها كافحت لاختراق الشركات الكبيرة بسبب المخاوف الأمنية.

كتب أرورا من شركة Palo Alto Networks على موقع X الأسبوع الماضي: "إذا كنت تريد الفوز بالمؤسسات، فيجب عليك تحديد أسعار الرموز مسبقًا"، وحث مختبرات الذكاء الاصطناعي على فرض رسوم على العملاء اليوم بالأسعار المنخفضة التي من المتوقع أن تفرضها الرموز في غضون بضع سنوات.

يبدو أن شركة OpenAI تتكيف مع هذا التحول. وقد أفادت التقارير أن مطوري ChatGPT يدرسون تخفيضات كبيرة في الأسعار، بما في ذلك على استخدام الرموز، تحسباً لخطوات مماثلة من منافستها Anthropic.

ومع ذلك، فإن أي تحول إلى نماذج أرخص قد يضر بنمو إيراداتهم، خاصة مع استعدادهم لطرح أسهمهم للاكتتاب العام المحتمل.

"سيكون هناك ديناميكية حرب أسعار عندما يتعلق الأمر بشركتي OpenAI و Anthropic حيث تتنافسان بشدة على الحصول على موعد طرح عام أولي في السوق"، هذا ما قاله كريستوفر براون، المستشار المالي في إدارة الثروات الخاصة في شركة Synovus Securities، التي تمتلك أسهمًا في العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى.

تراجعت أسهم شركات التكنولوجيا خلال معظم الأسبوع الماضي حيث أعاد المستثمرون تقييم تقييمات الذكاء الاصطناعي، وتفاقمت الشكوك حول العائدات على الإنفاق الضخم بسبب الأداء الضعيف لشركة SpaceX بعد طرحها للاكتتاب العام، والتقارير التي تفيد بأن شركة OpenAI قد تؤجل إدراجها.

البرمجيات مفتوحة المصدر، والنماذج الصينية تجذب الانتباه

يدفع ارتفاع التكاليف المزيد من الشركات نحو نماذج المصادر المفتوحة، بما في ذلك البدائل الصينية الأرخص. النماذج الأربعة الأكثر شيوعًا على منصة OpenRouter صينية بالكامل، ويتصدرها DeepSeek.

أظهرت مذكرة سيتي أن النماذج الصينية تسد فجوة القدرات مع أفضل النماذج الأمريكية بينما تتقاضى ما لا يقل عن 18 سنتًا لكل مليون رمز، مقابل 4 دولارات في المتوسط لأفضل النماذج .

قال بيون من شركة بلو روك: "كانت النماذج مفتوحة المصدر متأخرة بأكثر من عام عن النماذج الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. أما الآن، فربما تشير التقديرات إلى أنها متأخرة بنحو أربعة أشهر. ومن المتوقع أن يستمر هذا الفارق في التقلص".

ومع ذلك، قال بعض المحللين إن المخاوف بشأن أمن النماذج الصينية من المرجح أن تعيق اعتماد المؤسسات لها، لا سيما في الصناعات الحساسة مثل الأمن السيبراني.

بدلاً من ذلك، يتوقعون أن تتبع الشركات نهج الحوسبة السحابية، وأن تنتشر عبر العديد من مقدمي الخدمات بحثًا عن أفضل ملاءمة وسعر.

أوضح فال بيركوفيتشي، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في شركة WEKA، التي تساعد الشركات على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع وأقل تكلفة، أن النماذج مفتوحة المصدر تُظهر أنها "تؤدي 90% من الأداء المطلوب مقابل 10% من التكلفة". وأضاف: "لسنا بحاجة إلى إنفاق الرموز المميزة على كل مستوى من مستويات الجهد".