يشهد النمو البشري ازدهاراً هائلاً. وتقول شركة بالانتير إن هذه هي المشكلة تحديداً.

سيرفس ناو
بالانتير للتكنولوجيا
سنوفليك
أوبر

سيرفس ناو

NOW

0.00

بالانتير للتكنولوجيا

PLTR

0.00

سنوفليك

SNOW

0.00

أوبر

UBER

0.00

أصبحت شركة أنثروبيك من أكبر المستفيدين من طفرة الذكاء الاصطناعي، محققةً نموًا في الإيرادات قلّما تضاهيه شركات البرمجيات الأخرى. ولكن وفقًا لشركة بالانتير تكنولوجيز (ناسداك: PLTR )، فإنّ الانتشار الواسع لأدوات الذكاء الاصطناعي قد يُفضي إلى مشكلة جديدة تواجه الشركات: وهي التكاليف الباهظة .

في فعاليةٍ حديثةٍ للعملاء، جادل أليكس كارب، الرئيس التنفيذي لشركة بالانتير، بأن الشركات التي تعتمد بشكلٍ مباشرٍ على مزودي نماذج اللغة الكبيرة تجد نفسها تدفع مبالغَ أكبرَ بشكلٍ متزايدٍ بينما تُكافح لفهم القيمة التي تحصل عليها. وتأتي هذه التصريحات، كما ذكرت صحيفة "ذا إنفورميشن"، في وقتٍ يتزايد فيه عدد الشركات الكبيرة التي تُناقش علنًا مخاوفها بشأن الإنفاق على الذكاء الاصطناعي وتكاليف استخدامه.

مشكلة التكلفة الجديدة للذكاء الاصطناعي

على مدار العامين الماضيين، تركز النقاش حول الذكاء الاصطناعي على القدرات. وقد ساهمت النماذج الأكبر حجماً، والمنطق الأفضل، ومساعدو البرمجة الأكثر قوة في تسريع تبني هذه التقنيات في جميع أنحاء الشركات الأمريكية.

والآن، يتجه الاهتمام نحو ضبط التكاليف.

وفقًا لـ The Information، أعرب المسؤولون التنفيذيون في شركات من بينها Uber Technologies, Inc. (NYSE: UBER ) و ServiceNow, Inc. (NYSE: NOW ) و Snowflake Inc. (NYSE: SNOW ) عن مخاوفهم بشأن ارتفاع نفقات الذكاء الاصطناعي المرتبطة بأحدث جيل من الأدوات، بما في ذلك Claude Code من Anthropic.

وقد حظيت هذه القضية بالاهتمام بعد أن صرح كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة أوبر في وقت سابق من هذا العام بأن الشركة استنفدت ميزانيتها المخصصة للذكاء الاصطناعي للعام بأكمله في غضون الأشهر القليلة الأولى من عام 2026 مع ارتفاع الاستخدام.

ورداً على ذلك، تشير التقارير إلى أن بعض المؤسسات تتجه إلى أنظمة توجيه النماذج وحدود الاستخدام لتقليل الإنفاق دون التخلي عن الذكاء الاصطناعي تماماً.

عرض بالانتير

تؤمن شركة بالانتير بأن هذا التحول يصب في مصلحتها بشكل مباشر.

بدلاً من مطالبة العملاء بالالتزام بمزود واحد للذكاء الاصطناعي، أمضت الشركة سنوات في بناء برامج تسمح للمؤسسات بنشر التطبيقات عبر نماذج متعددة مع تتبع الأداء والتكاليف.

حجة كارب واضحة: ينبغي على الشركات التركيز بشكل أقل على شراء الوصول إلى أحدث النماذج، وأكثر على فهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، وتكلفته، وما إذا كان يُحقق قيمة ملموسة. وقال كارب في الفعالية: "ستذهب إلى شركة كبيرة متخصصة في نماذج اللغة، لتكتشف أنها لا تُبالي بك على الإطلاق".

وبحسب ما ورد، قال تيد مابري، الرئيس التجاري لشركة بالانتير، إن قلق العملاء بشأن الإنفاق على الذكاء الاصطناعي القائم على الرموز قد شهد "انفجارًا" خلال الأسابيع الستة الماضية.

يعمل مهندسو الشركة المنتشرون في الخطوط الأمامية، أو FDEs، بشكل مباشر مع العملاء لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة مع مساعدتهم في مراقبة الإنفاق عبر نماذج مختلفة من مقدمي الخدمات بما في ذلك Anthropic و OpenAI .

المعركة القادمة للذكاء الاصطناعي

يسلط هذا النقاش الضوء على ما يمكن أن يصبح ساحة المعركة الرئيسية التالية في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

لا يزال نمو شركة أنثروبيك استثنائياً. وتشير التقارير إلى أن الشركة، التي تأسست عام 2021، تتوقع تحقيق إيرادات تقارب 11 مليار دولار أمريكي في الربع الحالي وحده. في المقابل، تتوقع شركة بالانتير تحقيق إيرادات تقارب 7.7 مليار دولار أمريكي للعام بأكمله، على الرغم من توقعها نمواً بنسبة 70% تقريباً.

لكن شركة بالانتير تراهن على أن الفائزين على المدى الطويل في مجال الذكاء الاصطناعي قد لا يكونون الشركات التي تبني النماذج، بل قد يكونون الشركات التي تساعد المؤسسات على إدارة تلك النماذج، والتحكم في التكاليف، وتجنب الاعتماد على مورد واحد.

إذا كانت المرحلة الأولى للذكاء الاصطناعي تتمحور حول الوصول إلى نماذج قوية، فقد تتمحور المرحلة التالية حول ضمان عدم تجاوز هذه النماذج للميزانية. ويبدو أن شركة بالانتير عازمة على وضع نفسها في صميم هذا النقاش.

صورة من موقع Shutterstock