شركة آبل تخوض شركة آبل (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: AAPL ) سباق الذكاء الاصطناعي بالاعتماد على المهندسين والبرمجيات بدلاً من الفولاذ والسيليكون. ووفقًا لبياناتها المالية، أنفقت آبل 34.04 مليار دولار على البحث والتطوير خلال الأشهر التسعة الأولى من السنة المالية 2026.

خلال الفترة نفسها، بلغ إجمالي النفقات الرأسمالية - ومعظمها مدفوعات للعقارات والمصانع والمعدات - 6.8 مليار دولار فقط. وهذا يعني أن إنفاق شركة آبل على البحث والتطوير بلغ خمسة أضعاف نفقاتها الرأسمالية تقريبًا، وهي نسبة غير مسبوقة في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي لدى شركات التكنولوجيا الكبرى.

• يشهد سهم شركة آبل (AAPL) تحركات ملحوظة. اطلع على الرسم البياني وحركة السعر هنا.

رهان مايكروسوفت على الإنفاق الرأسمالي المكثف على وحدات معالجة الرسومات

قارن بين شركة آبل وشركة مايكروسوفت. (NASDAQ: MSFT ). في الربع الثالث من السنة المالية وحده، بلغ إجمالي النفقات الرأسمالية لشركة مايكروسوفت 31.9 مليار دولار، مع تخصيص ما يقرب من ثلثي ذلك للأصول قصيرة الأجل مثل وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية.

في ذلك الوقت، أشارت المديرة المالية آمي هود إلى أن النفقات الرأسمالية المتوقعة لعام 2026 ستبلغ حوالي 190 مليار دولار . وقد عدّلت مايكروسوفت هذا الرقم لاحقًا إلى حوالي 175 مليار دولار، إلا أن هذا التغيير يعكس تحولًا محاسبيًا يتمثل في تمديد العمر الافتراضي لمراكز البيانات والمباني المكتبية من 15 إلى 25 عامًا، مما يؤدي إلى إخراج بعض عقود الإيجار من سجل النفقات الرأسمالية، وليس تراجعًا في الاستثمار الفعلي في مجال الذكاء الاصطناعي.

ميتا ترفع توقعاتها بشأن الإنفاق الرأسمالي

شركة ميتا بلاتفورمز (ناسداك: META ) تشهد نموًا متسارعًا. فقد أنفقت الشركة 31.08 مليار دولار على النفقات الرأسمالية، بما في ذلك مدفوعات عقود الإيجار التمويلي، في الربع الثاني من عام 2026، وفقًا لبيان أرباحها. ورفعت الإدارة توقعاتها للنفقات الرأسمالية للعام 2026 بأكمله إلى ما بين 130 و145 مليار دولار، بعد أن كانت تتراوح سابقًا بين 125 و145 مليار دولار.

رهانان مختلفان على الذكاء الاصطناعي

يُجسد هذا التباين نظريتين مختلفتين تماماً حول كيفية الفوز في عصر الذكاء الاصطناعي.

تتسابق مايكروسوفت وميتا للسيطرة على الحوسبة - وتراهنان على أن امتلاك ما يكفي من وحدات معالجة الرسومات والخوادم وسعة مراكز البيانات يضمن ميزة دائمة في تدريب وتشغيل النماذج الرائدة، حتى لو كان ذلك يعني إنفاقًا ربع سنوي واحد يفوق بكثير ميزانية رأس المال الكاملة لشركة أبل لمدة تسعة أشهر.

تراهن شركة آبل على عكس ذلك: أن القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي بالنسبة لشركة تصنيع الأجهزة الاستهلاكية تكمن في تصميم السيليكون، وتكامل البرامج، والمنتجات التي يتم وضعها فوق قاعدة مثبتة تضم أكثر من ملياري جهاز، وليس في امتلاك مراكز البيانات الموجودة تحتها.

إنها مقامرة تنطوي على مخاطر حقيقية من كلا الجانبين. فإذا استمرت قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في التطور، فإن اعتماد آبل على بنية تحتية أخف قد يجعلها تعتمد على شركاء خارجيين لتوفير القدرات الحاسوبية الأكثر تعقيداً.

إذا تجاوزت القدرة الإنتاجية الطلب، ستتحمل مايكروسوفت وميتا انخفاض قيمة مئات المليارات من الدولارات في الأجهزة. في الوقت الراهن، تُظهر الأرقام أن ثلاثة من أكبر المنفقين على الذكاء الاصطناعي في مجال التكنولوجيا يسيرون في اتجاهات مختلفة تمامًا.

صورة: Shutterstock