تستفيد الشركة من التدريب القائم على الذكاء الاصطناعي باستخدام المحاكاة لتحسين أنظمة رؤية الكمبيوتر المستخدمة في بيئات الأتمتة والروبوتات والتوصيل الذاتي في العالم الحقيقي بسرعة.

تستخدم شركة Arrive AI برنامج NVIDIA Isaac Sim لتدريب الذكاء الاصطناعي القابل للتطوير

تستخدم شركة Arrive AI منصة NVIDIA Isaac Sim، وهي منصة محاكاة قائمة على الفيزياء، لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات رقمية واقعية للغاية. يحاكي النظام ظروف العالم الحقيقي، بما في ذلك الجاذبية والاحتكاك والتصادمات وتفاعل الأجسام والإضاءة الواقعية، من خلال تقنية تتبع الأشعة المتقدمة.

يُمكّن هذا النهج شركة Arrive AI من توليد بيانات "حقيقية" دقيقة، حيث تكون مواقع الأجسام ومساراتها معروفة تمامًا. ونتيجةً لذلك، تستطيع الشركة تدريب نماذج رؤية الحاسوب بسرعة ودقة أكبر دون الاعتماد على جمع البيانات وتصنيفها يدويًا على نطاق واسع.

يُمكّن التدريب القائم على المحاكاة شركة Arrive AI من تحقيق أداء قريب من الأداء الواقعي مع تقليل وقت التطوير والتكلفة بشكل كبير.

تُشغّل وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء من NVIDIA Blackwell نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

لدعم هذه الأحمال، قامت شركة Arrive AI بنشر محطات عمل متطورة مزودة بوحدات معالجة رسومية (GPU) تعتمد على بنية Blackwell من NVIDIA. توفر هذه الأنظمة قوة الحوسبة والذاكرة اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، بما في ذلك النماذج العامة التي تحتوي على مليارات إلى تريليونات من المعلمات.

تشمل البنية التحتية ما يلي:

سعة عالية لذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM) لتدريب النماذج الكبيرة

نوى مخصصة لتتبع الأشعة لمحاكاة واقعية للغاية

أداء موفر للطاقة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي المستمرة

تُمكّن هذه المجموعة الحاسوبية شركة Arrive AI من تشغيل عمليات المحاكاة المعقدة وخطوط التدريب في وقت واحد وعلى نطاق واسع.

يدعم مسار التعلم المستمر التطبيق العملي في العالم الحقيقي

تُشغّل شركة Arrive AI حاليًا أنظمة متعددة عالية المواصفات لدعم دورات المحاكاة والتدريب المتوازية. وتُنشئ هذه البنية التحتية مسارًا تعليميًا مستمرًا يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتكيف بسرعة مع الحالات الاستثنائية في العالم الحقيقي.

مع توسع الشركة في نشر شبكة التوصيل الذاتية الخاصة بها، فإن التكرار القائم على المحاكاة سيمكن من تحسين أداء النظام وموثوقيته وسلامته بشكل أسرع.

استراتيجية الذكاء الاصطناعي + المحاكاة + الروبوتات

من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي والمحاكاة والحوسبة عالية الأداء، تُرسّخ شركة Arrive AI أساسًا قابلًا للتطوير لتطبيقات الروبوتات والأتمتة في العالم الحقيقي. ويُقلّل نهج الشركة من الاعتماد على الاختبارات المادية، مع تسريع وقت النشر في مجالات الخدمات اللوجستية والرعاية الصحية وتطبيقات المؤسسات.