بقلم إدواردو بابتيستا

29 أبريل (رويترز) - وجهت بكين رسالة إلى كل شركة صينية ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تحلم بالخروج إلى الغرب - ولا يمكن أن تكون الرسالة أوضح من ذلك.

أصدرت هيئة التخطيط الحكومية الصينية قرارًا بإلغاء استحواذ شركة ميتا (META.O) على شركة مانوس الصينية الناشئة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، والتي كانت تُعتبر في السابق خليفةً لشركة ديب سيك الصينية. ويُعدّ هذا القرار التاريخي بمثابة إنذارٍ لكل مؤسس شركة تقنية صينية يطمح إلى النجاح في الغرب.

سعت شركة مانوس إلى تحقيق حضور عالمي من خلال التسويق المكثف أولاً على منصة X، ثم نقل الموظفين التقنيين الأساسيين إلى سنغافورة بعد إغلاق مقرها في البر الرئيسي.

قد يكون انهيار هذه الصفقة أسرع من بدايتها. يُمنع مؤسسو مانوس من مغادرة الصين، بينما تواجه الشركة خطر الانهيار التام مع تأكيد الجهات التنظيمية الصينية سيادتها على الملكية الفكرية والمواهب التي استحوذت عليها ميتا. صفقة اندماج واستحواذ تُفكك الآن.

في السنوات الأخيرة، حظرت الصين على الشركات تصدير بيانات المستخدمين والخوارزميات وغيرها من الأصول الرقمية دون موافقة الجهات التنظيمية. وأفادت مصادر لوكالة رويترز أن شركتي ميتا ومانوس لم تسعيا للحصول على موافقة الجهات التنظيمية الصينية لإتمام الصفقة أو نقل مقرها إلى سنغافورة. ولم ترد شركة ميتا على طلب التعليق.

رسالة بكين واضحة: الذكاء الاصطناعي يمثل ورقة ضغط جيوسياسية رئيسية في حربها الباردة مع واشنطن. أما كل شيء آخر - مصالح شركات التكنولوجيا الصينية الخاصة، ومستثمريها، والشركات متعددة الجنسيات - فيأتي في المرتبة الثانية بعد الأمن القومي.

يُظهر قرار مانوس مدى سرعة انقسام عالم الذكاء الاصطناعي إلى معسكرات متنافسة.

في عدد هذا الأسبوع، نتناول كيف تستخدم الصين نفوذها وتحالفاتها مع الشركات للرد على قيود التصدير الأمريكية بطريقة أخرى. أرسل هذه النشرة الإخبارية إلى صديق مهتم بالذكاء الاصطناعي أو الرقائق الإلكترونية أو الجغرافيا السياسية. يمكنهم أيضاً الاشتراك هنا .

أحدث تقاريرنا في مجال التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي

• يؤدي منع استحواذ شركة ميتا على شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى زيادة المخاطر على صفقات التكنولوجيا الصينية العابرة للحدود

• حصري: وزارة الخارجية الأمريكية تصدر تحذيراً عالمياً بشأن مزاعم سرقة الذكاء الاصطناعي من قبل شركة ديب سيك وشركات صينية أخرى

• كشفت شركة DeepSeek عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد مصمم خصيصًا لرقائق هواوي، في الوقت الذي تسعى فيه الصين إلى تحقيق الاستقلال التكنولوجي.

• DeepSeek-V4، نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني المُعدّل لرقائق هواوي

• لم يُبهر نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد من DeepSeek الأسواق في هذه الصناعة سريعة التغير

أنظمة الذكاء الاصطناعي المتوازية

لم ينجح عرض DeepSeek المسبق لنموذج V4 الذي طال انتظاره في إحداث خلل في الأسواق العالمية هذه المرة. لكن الإطلاق قدّم نوعًا مختلفًا من الكشف.

من بين المعلومات المحدودة التي كشفت عنها الشركة الصينية الناشئة الصغيرة، كيفية تحسين النموذج الجديد ليتوافق مع رقائق هواوي ، وهو ما يُعدّ من أوضح المؤشرات حتى الآن على سعي الصين لبناء منظومة ذكاء اصطناعي مكتفية ذاتيًا. وأوضحت هواوي أن الشركتين نسقتا بشكل وثيق لتحقيق أقصى أداء ممكن على رقائق Ascend 950، وهو أمر لم يحدث قط مع الإصدارات السابقة من DeepSeek.

هذا هو بالضبط الكابوس الذي حذر منه جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia NVDA.O، في وقت سابق من هذا الشهر: "اليوم الذي يتم فيه إطلاق DeepSeek على Huawei أولاً، ستكون هذه نتيجة مروعة لأمتنا"، كما قال في بودكاست دواركيش باتيل.

بالنسبة لشركة DeepSeek، ربما كان التعاون مع هواوي ثمرة سنوات من التخطيط. فقد صرّح مؤسس الشركة، ليانغ وينفنغ، في مقابلته الإعلامية الوحيدة حتى الآن عام 2024، أن شركات تصنيع الرقائق المحلية بحاجة إلى "جهة في الصين تضطلع بدور فاعل" وتبني "مجتمعًا تقنيًا داعمًا" إذا أرادت البلاد بناء شركة مماثلة لشركة Nvidia.

لم تكشف شركة DeepSeek عن نوع الرقائق التي استخدمتها لتدريب V4. هذا الإغفال مهم. فقد حذر ليانغ قبل عامين من أن التحدي الذي يواجه DeepSeek "لم يكن المال قط، بل الحظر المفروض على الرقائق المتطورة".

في العام الماضي، تركزت الشكوك حول ادعائها بانخفاض استخدام الحوسبة، وتحديداً مجموعة من 2048 شريحة Nvidia H800، بتكاليف تدريب أقل من 6 ملايين دولار.

هذا العام، باتت المعلومات المتعلقة بأجهزة التدريب الخاصة بها أكثر غموضًا، بعد أن زعم مسؤولون في واشنطن أن الشركة الناشئة التي تتخذ من هانغتشو مقرًا لها قد حصلت على رقائق إنفيديا بموجب ضوابط التصدير الأمريكية لتشغيل تدريب نماذجها. وقد صرّحت إنفيديا بأن الامتثال يمثل أولوية قصوى. وقد أكدت بكين مرارًا وتكرارًا معارضتها لتوسيع مفهوم الأمن القومي لتسييس قضايا التجارة والتكنولوجيا.

وهذا يترك سؤالاً رئيسياً مجهولاً: ما مقدار التدريب الذي تم إجراؤه على أجهزة Nvidia، وما مقدار التدريب الذي تم إجراؤه على أجهزة Huawei، إن وجد.

لكن الاتجاه واضح. فبعد انطلاقتها القوية، تُعطي شركة DeepSeek الأولوية الآن للتكيف مع البنية التحتية المحلية. وإذا تمكنت هواوي من توفير كميات كافية من الرقائق المتطورة، فقد تصبح DeepSeek النموذج الرائد في مساعي الصين لتحقيق الاكتفاء الذاتي في مجال الذكاء الاصطناعي.

إنها مسألة "إذا" كبيرة. إن تشغيل النسخة الأقوى من V4 أكثر تكلفة بكثير بسبب محدودية إمدادات أفضل رقائق هواوي، ولكن التكاليف ستنخفض بمجرد أن تقوم شركة التكنولوجيا العملاقة التي تتخذ من شنتشن مقراً لها بتوسيع نطاق الإنتاج، وفقًا لشركة DeepSeek.

وحتى ذلك الحين، ستعتمد القدرة التنافسية للشركة الناشئة ليس فقط على ابتكار النموذج ولكن أيضًا على ما إذا كان بإمكان صناعة الرقائق الصينية مواكبة ذلك، مما يجعل هواوي عنصرًا بالغ الأهمية في المرحلة التالية مثل شركة DeepSeek نفسها.

رسم بياني الأسبوع:

يا له من فرق يحدثه عام واحد في المعركة الجيوسياسية حول الذكاء الاصطناعي.

في 27 يناير 2025، وبعد أيام قليلة من إطلاق شركة DeepSeek نموذجها R1 للذكاء الاصطناعي، أدى ادعاؤها باستخدام جزء ضئيل من قوة الحوسبة والأموال التي تنفقها شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الرائدة على تطوير النماذج، إلى موجة بيع عالمية لأسهم شركات التكنولوجيا. خسرت شركة Nvidia حوالي 17% من قيمتها السوقية، أي ما يقارب 593 مليار دولار، مسجلةً بذلك خسارة قياسية في يوم واحد لأي شركة في وول ستريت. في الوقت نفسه، خسرت أسهم شركات أشباه الموصلات والطاقة والبنية التحتية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مجتمعةً أكثر من تريليون دولار.

لكن عندما افتتحت الأسواق يوم الجمعة الماضي، بعد عدة ساعات من إصدار DeepSeek-V4، ارتفعت أسهم Nvidia ، بينما ارتفعت أسهم شركات تصنيع الرقائق الصينية على خلفية توقعات باستخدام أوسع للرقائق المصنعة محليًا، حيث ارتفعت أسهم Huahong Semiconductor وSMIC بنسبة 15٪ و10٪ على التوالي.

قد لا يكون أحدث نموذج لشركة DeepSeek قد تسبب في انهيار آخر لشركة Nvidia، ولكنه يشير إلى شيء أكثر ديمومة: ظهور أنظمة ذكاء اصطناعي متوازية، أحدها بقيادة الولايات المتحدة والآخر مبني بشكل متزايد حول نماذج الصين ورقائقها وبنيتها التحتية الخاصة.