أعلنت شركة Auddia Inc. (NASDAQ: AUUD ) ("Auddia" أو "الشركة") اليوم عن مبادرة رئيسية لوضع منصة LT350 الخاصة بها كعمود فقري للحوسبة الموزعة لصناعة المركبات ذاتية القيادة (AV) سريعة النمو.

تُجري شركة LT350، الرائدة في إعادة تعريف بنية الذكاء الاصطناعي من خلال مظلات مراكز البيانات المعيارية ذاتية التحكم، تعديلات على منصتها لتواكب التحول العالمي نحو التنقل الذاتي. ويأتي هذا الإعلان عقب تصريح شركة Nvidia بأن "كل ما يتحرك سيصبح ذاتي القيادة في نهاية المطاف"، وشراكتها مع Uber لنشر 100 ألف سيارة أجرة آلية من المستوى الرابع بدءًا من عام 2027 في لوس أنجلوس وسان فرانسيسكو، وفي نهاية المطاف في 28 مدينة عالمية.

ستتطلب هذه الأساطيل، بدءًا من سيارات الأجرة ذاتية القيادة وصولًا إلى مركبات التوصيل والخدمات اللوجستية ذاتية القيادة، بنية تحتية حاسوبية قابلة للتوسع معها جغرافيًا وتشغيليًا. ومع تسارع انتشار المركبات ذاتية القيادة في المدن العالمية الكبرى، تبرز بنية LT350 الموزعة كأفضل بنية حاسوبية وتبادل بيانات لعمليات هذه المركبات.

مع تزايد أساطيل المركبات ذاتية القيادة لتصل إلى عشرات الآلاف في كل مدينة، يواجه القطاع فجوةً جوهريةً في البنية التحتية: فالقيادة الذاتية تتطلب قدرة حاسوبية متاحة في كل مكان تتواجد فيه المركبات، وليست محصورةً داخل مراكز بيانات ضخمة بعيدة. وقد صُممت بنية LT350 خصيصًا لهذه اللحظة.

بنية حوسبة جديدة لعصر جديد من التنقل

تُعدّ المركبات ذاتية القيادة أول منصة عالمية للروبوتات، فهي متنقلة، وتستهلك كميات هائلة من البيانات، وتعتمد على قدرات حاسوبية فائقة. تُولّد كل مركبة تدفقات هائلة من البيانات الحسية، وتتطلب تحديثًا مستمرًا للنماذج، وتعتمد على استدلال منخفض التأخير لضمان التشغيل الآمن. لا تستطيع مراكز البيانات المركزية التقليدية تلبية هذه المتطلبات نظرًا لبُعدها، وبطء نشرها، وعدم توافقها مع أنماط الحركة الفعلية لأسطول المركبات ذاتية القيادة.

يُغير نظام LT350 النموذج. فبدلاً من إجبار المركبات ذاتية القيادة على الاعتماد على الحوسبة السحابية، يُدخل نظام LT350 الحوسبة الذكية مباشرة إلى البيئة المبنية للتنقل، أي مواقف السيارات في أي بيئة حضرية أو ريفية.

من خلال شراكات مع شركات عالمية لتشغيل المتاجر الصغيرة ومحطات الوقود، اقترحت LT350 استبدال المظلات التقليدية بهياكلها الحاصلة على براءة اختراع والمتكاملة مع الطاقة الشمسية. تحتوي كل مظلة على وحدات نمطية لمعالجة البيانات باستخدام وحدة معالجة الرسومات، وذاكرة عالية النطاق الترددي، وتخزين البطاريات، وشحن اختياري للمركبات الكهربائية. والنتيجة هي شبكة كثيفة من مراكز البيانات المصغرة تغطي المدينة بأكملها، ويمكن للمركبات ذاتية القيادة الوصول إليها باستمرار طوال اليوم.

تتيح بنية مظلة LT350 الفريدة للمركبات ذاتية القيادة الشحن وتبادل البيانات في وقت واحد - مما يؤدي إلى تفريغ حمولات المستشعرات وتحديث النماذج وتحرير مساحة التخزين الداخلية خلال نفس التوقف.

ثلاث مزايا ثورية لمشغلي أنظمة الصوت والصورة

1. الاستدلال في الوقت الحقيقي على الحافة

يمكن للمركبات ذاتية القيادة الاستفادة من موارد الحوسبة على بعد أمتار من أماكن خمولها أو شحنها أو تجهيزها - مما يتيح استقلالية أسرع وأكثر أمانًا من البنى المعتمدة على السحابة.

2. تفريغ البيانات الفوري + تحديث النموذج

أثناء شحن المركبات، يتم في الوقت نفسه تفريغ بيانات المستشعرات واستقبال النماذج المحدثة. وهذا يُسرّع دورات تعلم الأسطول ويُحرر مساحة التخزين الداخلية للاستدلال في الوقت الفعلي.

3. الحوسبة الموزعة المتوافقة مع كثافة الأسطول

تشكل شبكة مظلة LT350 نسيج حوسبة على مستوى المدينة يتواجد بشكل طبيعي مع عمليات أسطول المركبات ذاتية القيادة - مما يدعم وقت التشغيل المستمر والتوسع السريع والأداء المتوقع.

طبقة البنية التحتية لكل شيء ذاتي التشغيل

قال جيف ثرامان، مؤسس شركة LT350: "المركبات ذاتية القيادة هي بداية عالم تتلاقى فيه مجالات التنقل والخدمات اللوجستية والروبوتات. إذا كان كل ما يتحرك سيكون ذاتي القيادة، فسيحتاج كل ما يتحرك إلى قدرات حاسوبية. وتعمل LT350 على بناء البنية التحتية الوحيدة المصممة لتلبية هذا الواقع."

تجري شركة LT350 محادثات مع العديد من سلاسل المتاجر الصغيرة ومحطات الوقود العالمية لنشر مراكز بيانات قائمة على المظلات عبر شبكاتها، والتي تعتقد LT350 أنها تمثل أفضل موقع عقاري استراتيجي لدعم أساطيل المركبات ذاتية القيادة في أي مكان في العالم.

وأضاف ثرامان: "تحتاج الأساطيل ذاتية القيادة إلى بنية تحتية تتناسب مع حركتها - عالمية وموزعة وفعالة. يوفر نظام LT350 الحوسبة وتفريغ البيانات والشحن في المواقع نفسها التي تعمل فيها المركبات ذاتية القيادة بالفعل."