يُوفر التصنيف الحركي والاستعادة السريعة رؤية مستمرة واستعادة قائمة على الأولويات لطبقة الثقة الخاصة بـ AvePoint للذكاء الاصطناعي

• يحل التصنيف المستمر والمراعي لدورة الحياة والاسترداد القائم على الأولويات محل الضوابط الثابتة التي تحدد نقطة زمنية معينة، مما يمنح فرق الأمن رؤية مستمرة للمخاطر عبر بيئة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
  
• يقوم التصنيف الحركي بإعادة تقييم حساسية البيانات بشكل مستمر عبر Microsoft 365 وGoogle Workspace ونظام بيئي متنامٍ من تطبيقات الأعمال، ويستبدل عملية وضع العلامات لمرة واحدة بتصنيف يتكيف مع تطور البيانات.
  
• تساعد المعلومات الذكية الجديدة في نظام الاستعادة السريعة من AvePoint - بما في ذلك التوصيات الذكية، ومعالج الاستعادة السريعة، والاستعادة السريعة لـ Entra ID - الفرق على استعادة بياناتها الأكثر أهمية أولاً عند وقوع حادث.
  
  

لاس فيغاس، 4 أغسطس 2026 (جلوب نيوزواير) - أعلنت شركة AvePoint (ناسداك: AVPT؛ سنغافورة: AVP)، وهي منصة طبقة الثقة الموحدة للذكاء الاصطناعي، اليوم عن التصنيف الحركي ، وهي ميزة جديدة تُقيّم حساسية البيانات باستمرار طوال دورة حياتها، ما يعني أن فرق الأمن لن تكتشف حساسية ملف ما إلا بعد وصول وكيل الذكاء الاصطناعي إليه. يحل هذا محل التصنيف الثابت الذي يُحدد لحظة معينة، والذي لا يواكب بيئات الذكاء الاصطناعي الحديثة. واستنادًا إلى حوكمة الوكلاء وحماية السحابة المتعددة التي وسّعت AvePoint نطاقها عبر منصة Confidence في وقت سابق من هذا الصيف ، قدّمت الشركة أيضًا ميزة ذكاء جديدة في الاستعادة السريعة تُساعد فرق الأمن على استعادة بياناتها الأكثر أهمية أولًا عند وقوع حادث.

قال جون بيلوسو، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة AvePoint: "تُعدّ هذه الإمكانيات أمثلة رائعة على كيفية تمكيننا للثقة في الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات في جميع أنحاء العالم. على مدار 25 عامًا، كانت AvePoint بمثابة الطبقة الموثوقة التي تدعم أكثر أنظمة البيانات تعقيدًا في العالم. وتُوسّع تقنيتا التصنيف الحركي والاستعادة السريعة هذه القاعدة لتشمل عصر الذكاء الاصطناعي، ما يُمكّن المؤسسات من تصنيف أنظمة الذكاء الاصطناعي وإدارتها واستعادتها بثقة. إنها جزء مهم مما نسميه طبقة الثقة للذكاء الاصطناعي: طبقة مترابطة من الحوكمة والأمان والاستعادة وضوابط النسخ الاحتياطي، تُغطي بيانات المؤسسة، وتُرسّخ الأساس لنجاح الذكاء الاصطناعي."

الثقة في أمن الذكاء الاصطناعي عالية، لكن الاختراقات تكشف عن فجوة في التصنيف.

يبدو قادة الأمن أكثر ثقة من أي وقت مضى، إلا أن البيانات تُشير إلى عكس ذلك. ففي التقرير السنوي الثالث لحالة الذكاء الاصطناعي الصادر عن AvePoint ، أفادت 82.7% من المؤسسات بأنها واثقة "جداً" أو "بشكل كبير" من قدرتها على منع الوصول غير المصرح به إلى البيانات، ومع ذلك، فقد تعرض 72% من المجموعة "الواثقة جداً" لحادثة وصول غير مصرح به متعلقة بالذكاء الاصطناعي خلال الاثني عشر شهراً الماضية. يُشير هذا التناقض إلى الحاجة إلى رقابة تشغيلية أقوى، بدءاً من مشكلة أساسية: معرفة البيانات الحساسة في المقام الأول، في اللحظة التي تُصبح فيها بالغة الأهمية.

بحسب غارتنر ، مع توسع أنظمة الذكاء الاصطناعي لتشمل البيانات والنماذج وعمليات الأعمال، يجب أن تتجاوز الحوكمة السياسات الثابتة نحو ضوابط مستمرة ومدمجة وقابلة للتنفيذ. وهذا هو التحول نفسه الذي يدفع الطلب على التصنيف الذي يتكيف باستمرار.

تنهار عملية وضع العلامات الثابتة مع تغير بيانات المؤسسة.

قال جون هودجز، كبير مسؤولي المنتجات في شركة AvePoint: "تبدأ الموجة التالية من حوكمة الذكاء الاصطناعي بالبيانات نفسها. يُوضح تقريرنا عن حالة الذكاء الاصطناعي لعام 2026 أن المؤسسات لا تُعاني من نقص في الطموح، بل من نقص في الجاهزية: معرفة البيانات الحساسة، ومن يملكها، وكيف تتغير، وما إذا كان ينبغي استخدامها من قِبل الذكاء الاصطناعي أصلاً. يُوفر التصنيف الحركي للمؤسسات أساسًا حيويًا لهذا العمل، حيث يُفسر باستمرار حساسية البيانات وملكية البيانات ودورة حياتها ومخاطرها، ما يُمكّن المؤسسات من إدارة البيانات التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي لديها بالفعل."

يجمع التصنيف الحركي بين التصنيف والوسم الآليين والمدعومين بالذكاء الاصطناعي، مع مراعاة حساسية البيانات وفترة الاحتفاظ بها، ثم يُحسّن هذا التصنيف باستمرار مع مرور الوقت كلما ظهرت مؤشرات جديدة، وتغيرت سياسات الوصول، وتفاعلت البرامج مع المحتوى، وانتهت صلاحية الوسوم. يُمكّن التصنيف الحركي فرق الأمن من الحصول على رؤية أكثر حداثة للبيانات الحساسة في جميع أنحاء المؤسسة، مع تصنيف يتكيف مع تطور البيانات.

نظراً لأن البيانات الحساسة لم تعد محصورة في منصة واحدة، فإن إمكانيات التصنيف المتطورة لدى AvePoint توسع نطاق الرؤية ليشمل Microsoft 365 وGoogle Workspace ونظاماً بيئياً متنامياً من تطبيقات الأعمال، بما في ذلك GitHub وServiceNow وJira وConfluence وBox وOkta وSmartsheet وMonday.com وDocuSign وBitbucket وAWS S3. ومن خلال توحيد معلومات الحساسية عبر هذه البيئات، تحصل فرق الأمن على صورة شاملة للحساسية بدلاً من تجميع أدوات متفرقة، ويمكن للمؤسسات اتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن الحوكمة والأمن انطلاقاً من أساس واحد متسق.

عند حدوث اختراق، يصبح معرفة ما يجب استعادته أولاً أمراً بالغ الأهمية.

يعتمد التعافي الفعال على استعادة البيانات الصحيحة بسرعة وبالترتيب الصحيح. وقد صُممت الميزات الذكية الجديدة في حل الاستعادة السريعة من AvePoint لتحقيق ذلك على نطاق المؤسسات، بما في ذلك:

• توصيات ذكية تحدد البيانات الأكثر أهمية التي يجب استعادتها أولاً، وتساعد الفرق على استعادة "الحد الأدنى من الشركة القابلة للتطبيق"، حتى عندما تكون نقطة البداية غير واضحة.
• معالج الاستعادة السريعة، الذي يُمكّن الفرق من إعداد خطط الاستعادة وتسلسلها مسبقًا، بحيث تتم عملية الاستعادة بسلاسة وسرعة تحت الضغط.
• Express Recovery for Entra ID، الذي يضيف طبقة الهوية إلى قصة الاسترداد، ويعتمد على حماية Entra External ID التي أعلنت عنها AvePoint في يوليو.
  
  

نموذج تشغيلي واحد للتصنيف والاستعادة

تعمل هذه القدرات الجديدة جنباً إلى جنب: يقوم التصنيف الحركي بتحديد مكان وجود البيانات الحساسة والهامة باستمرار، مما يسمح للاسترداد السريع بإعطاء الأولوية لما يتم إرجاعه أولاً.

الآن، عند وقوع أي حادث، لم تعد المؤسسات مضطرة لقضاء أيام في الفرز اليدوي، بل أصبحت مجهزة بخطة استعادة مُجهزة مسبقًا ومتسلسلة يمكن للفريق تنفيذها تحت الضغط. هذه البنية الأساسية تدعم طبقة الثقة الموحدة للذكاء الاصطناعي من AvePoint، مما يسمح للمؤسسات بتوسيع نطاق الابتكار دون زيادة المخاطر. لمزيد من المعلومات ومشاهدة منصة الثقة قيد التشغيل، تفضل بزيارة جناح AvePoint رقم 3761 في مؤتمر Black Hat 2026 ، أو استكشف صفحات الاستعادة السريعة والتصنيف الحركي .

نبذة عن أفيبوينت

AvePoint هي طبقة الثقة الموحدة للذكاء الاصطناعي. تُمكّن AvePoint أكثر من 28,000 مؤسسة و6,000 شريك من حماية وتأمين وإدارة جميع موارد الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، بما في ذلك البيانات والبنية التحتية والذكاء الاصطناعي والوكلاء، وذلك لأنظمة مايكروسوفت وجوجل وسيلزفورس وغيرها من بيئات الحوسبة السحابية الرائدة، مما يسمح للمؤسسات بنشر الذكاء الاصطناعي بثقة وتوسيع نطاق الابتكار دون زيادة المخاطر. لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة www.avepoint.com .

البيانات التطلعية

يحتوي هذا البيان الصحفي على بعض البيانات التطلعية بالمعنى المقصود في أحكام "الملاذ الآمن" لقانون إصلاح التقاضي بشأن الأوراق المالية الخاصة بالولايات المتحدة لعام 1995 وقوانين الأوراق المالية الفيدرالية الأخرى، بما في ذلك البيانات المتعلقة بالأداء المستقبلي لشركة AvePoint وفرصها السوقية. ويمكن تمييز هذه البيانات التطلعية عمومًا من خلال كلمات مثل "نعتقد"، "نتوقع"، "نتنبأ"، "نقدر"، "ننوي"، "استراتيجية"، "مستقبل"، "فرصة"، "خطة"، "قد"، "ينبغي"، "سوف"، "سيكون"، "سيستمر"، "من المرجح أن ينتج عنه"، وما شابهها من تعابير. وتُعدّ البيانات التطلعية تنبؤات وتوقعات وبيانات أخرى حول أحداث مستقبلية تستند إلى التوقعات والافتراضات الحالية، وبالتالي فهي عرضة للمخاطر والشكوك. قد تؤدي عوامل عديدة إلى اختلاف الأحداث المستقبلية الفعلية اختلافًا جوهريًا عن البيانات التطلعية الواردة في هذا البيان الصحفي، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر: التغيرات في القطاعات التنافسية والمنظمة التي تعمل فيها شركة AvePoint، والاختلافات في الأداء التشغيلي بين المنافسين، والتغيرات في القوانين واللوائح التي تؤثر على أعمال AvePoint، والتغيرات في قدرة AvePoint على تنفيذ خطط العمل والتوقعات، وقدرتها على تحديد الفرص الإضافية وتحقيقها، ومخاطر حدوث انكماش في السوق وقطاع التكنولوجيا. يُرجى دراسة العوامل المذكورة أعلاه والمخاطر والشكوك الأخرى الموضحة في قسم "عوامل الخطر" من أحدث تقرير سنوي لشركة AvePoint على النموذج 10-K بعناية. تتوفر نسخ من هذا التقرير وغيره من الوثائق التي تقدمها AvePoint من حين لآخر على موقع هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية www.sec.gov . تُحدد هذه الإفصاحات وتتناول مخاطر وشكوكًا أخرى مهمة قد تؤدي إلى اختلاف الأحداث والنتائج الفعلية اختلافًا جوهريًا عن تلك الواردة في البيانات التطلعية. تُعتبر البيانات التطلعية صحيحة فقط في تاريخ إصدارها. يُرجى من القراء عدم الاعتماد بشكل مفرط على البيانات التطلعية، ولا تتحمل شركة AvePoint أي التزام بتحديث أو مراجعة هذه البيانات التطلعية بعد تاريخ هذا البيان، سواءً نتيجةً لمعلومات جديدة أو أحداث مستقبلية أو غير ذلك، إلا إذا اقتضى القانون ذلك. ولا تقدم AvePoint أي ضمانات بتحقيق توقعاتها. ما لم يقتضِ السياق خلاف ذلك، فإن الإشارات الواردة في هذا البيان الصحفي إلى المصطلحات "AvePoint" و"الشركة" و"نحن" و"لنا" تشير إلى شركة AvePoint وشركاتها التابعة.

معلومات الإفصاح

تستخدم AvePoint موقع الويب https://www.avepoint.com/ir كوسيلة للكشف عن المعلومات غير العامة الجوهرية وللامتثال لالتزاماتها المتعلقة بالإفصاح بموجب لائحة الإفصاح العادل (Regulation FD).

للتواصل مع المستثمرين
أفيبوينت
جيمي أريستيا
ir@avepoint.com
(551) 220-5654

للتواصل الإعلامي
أفيبوينت
نيكول كاسي
pr@avepoint.com
(201) 201-8143