تعمل الشركات على تعميق التكامل عبر مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث توفر وحدات المعالجة المركزية NVIDIA Vera، والشبكات المتقدمة، ونماذج Nemotron المفتوحة، وتقنيات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي إلى AWS مع تسارع طلب العملاء.

شعارات AWS و NVIDIA

سياتل وسانتا كلارا، كاليفورنيا، 26 أغسطس/آب 2026 (جلوب نيوزواير) - أعلنت اليوم كل من أمازون ويب سيرفيسز (AWS)، التابعة لشركة أمازون دوت كوم (ناسداك: AMZN)، وإنفيديا (ناسداك: NVDA) عن توسيع كبير لتعاونهما الاستراتيجي لتلبية الطلب العالمي المتزايد على بنية الذكاء الاصطناعي التحتية، في ظل استمرار تسارع هذا الطلب. وانطلاقًا من الإقبال السريع الذي شهده بالفعل عملاء أمازون على الحوسبة المُسرّعة من إنفيديا على منصة AWS، تخطط الشركتان لنشر مليوني وحدة معالجة رسومية إضافية من إنفيديا عبر البنية التحتية العالمية لـ AWS، وتعميق تعاونهما في مجالات مصانع الذكاء الاصطناعي، ووحدات المعالجة المركزية، والشبكات، والنماذج المفتوحة، ومعالجة البيانات، والروبوتات، لتقديم حلول ذكاء اصطناعي مُصممة بشكل مشترك، تُمكّن العملاء من تسريع تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي على نطاق غير مسبوق.

تتوسع تطبيقات الذكاء الاصطناعي بوتيرة متسارعة، بدءًا من كيفية تدريب النماذج وتشغيلها، وصولًا إلى كيفية معالجة البيانات وفهرستها واستخدامها لتشغيل التطبيقات الذكية. ينتقل العملاء من مرحلة التجريب إلى مرحلة الإنتاج، ويوسعون نطاق تطبيقاتهم لتشمل الذكاء الاصطناعي الوكيل، والاكتشافات العلمية، وأتمتة المؤسسات، والروبوتات. إنهم بحاجة إلى خيارات أوسع من النماذج، وخطوط بيانات أسرع، وقدرات جديدة لحالات الاستخدام الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. كما أنهم بحاجة إلى الثقة في قدرة البنية التحتية الأساسية على مواكبة قدرتهم على الابتكار، مع الحفاظ على أعلى مستويات الأمان والموثوقية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بالغة الأهمية.

استجابةً لهذا الطلب المتزايد من المختبرات الرائدة والشركات العالمية والشركات الناشئة والحكومات، تعمل AWS وNVIDIA على الاستفادة من 16 عامًا من الابتكار المشترك لتوسيع قدرة الحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي وتقديم حلول جديدة مصممة بالتعاون مع الشركتين للعملاء بشكل أسرع. وكجزء من هذا التعاون الموسع، تعمل الشركتان على:

• نشر مليوني وحدة معالجة رسومية إضافية من NVIDIA عبر البنية التحتية العالمية لـ AWS في الفترة 2027-2028
• نقل البنية التحتية القائمة على معالجات NVIDIA Vera إلى AWS
• قم بتوسيع NVIDIA NVLink Fusion™ باستخدام ذاكرة NVIDIA عالية النطاق الترددي المخصصة (NVHBM).
• بناء مصانع الذكاء الاصطناعي للحكومة الأمريكية، بما في ذلك 100,000 وحدة معالجة رسومية على بنية تحتية آمنة من AWS لتشغيل أحمال العمل الفيدرالية والأمن القومي.
• قم بدمج منصة NVIDIA مع نظام AWS Nitro ومحول Elastic Fabric Adapter (EFA) لتعزيز الأمان والموثوقية
• استمر في دعم نماذج NVIDIA Nemotron™ المفتوحة على Amazon Bedrock وAmazon SageMaker، مما يمنح العملاء المزيد من خيارات النماذج المفتوحة
• تسريع معالجة البيانات وفهرسة المتجهات على Amazon EMR وAmazon OpenSearch باستخدام مكتبات NVIDIA cuDF وcuVS CUDA-X™ لتحليلات وتطبيقات ذكاء اصطناعي أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة
• تعزيز قدرات الروبوتات في مجال العمل من خلال اعتماد أمازون روبوتيكس لمنصة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي من إنفيديا، مما يسرع من وتيرة الابتكار في أتمتة المستودعات وروبوتات الجيل القادم.

قال مات جارمان، الرئيس التنفيذي لشركة AWS: "يرغب العملاء في حرية اختيار أفضل الأدوات لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي لديهم، ويريدون ضمانًا بأن كل شيء يعمل بسلاسة تامة. لهذا السبب استثمرنا بكثافة مع NVIDIA لجعل AWS أفضل بيئة لتشغيل تقنيات الذكاء الاصطناعي من NVIDIA، وتحسين الأداء عبر بنيتنا التحتية بدءًا من الشبكات والأمان وصولًا إلى النشر. يمنح هذا التعاون الموسع المختبرات الرائدة والشركات والحكومات المزيد من الطرق لبناء ونشر الذكاء الاصطناعي على AWS."

قال جنسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA: "لقد أسست NVIDIA وAWS أحد أهم محركات النمو في عصر الذكاء الاصطناعي، ويتجاوز الطلب كل التوقعات. على مدار 16 عامًا، عملنا معًا على تطوير حوسبة NVIDIA السحابية. والآن، نوسع شراكتنا لتشمل جميع جوانب البنية التحتية - وحدات معالجة الرسومات، ووحدات المعالجة المركزية، والشبكات، والنماذج المفتوحة، والبرمجيات - لجعل الذكاء الاصطناعي الفاعل والمادي واقعًا ملموسًا بوتيرة ونطاق غير مسبوقين، وهو ما لا يمكن تحقيقه إلا من خلال AWS وNVIDIA. ويعكس هذا التوسع طلب العملاء على منصة NVIDIA على AWS."

توسع هائل في القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي
تُقدّم AWS أوسع نطاق من الخوادم السحابية المُعتمدة على وحدات معالجة الرسومات (GPU) مقارنةً بأي مُزوّد خدمة سحابية آخر، وذلك لتشغيل مجموعة مُتنوعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. في مؤتمر NVIDIA GTC 2026، أعلنت AWS عن خطط لإضافة أكثر من مليون وحدة معالجة رسومات من NVIDIA بدءًا من عام 2026. ومنذ ذلك الحين، تجاوز الطلب تلك التوقعات. تُخطط AWS لنشر مليوني وحدة معالجة رسومات إضافية من NVIDIA Blackwell Ultra وRubin وRubin Ultra خلال عامي 2027 و2028 عبر البنية التحتية العالمية لـ AWS، بما في ذلك مصانع الذكاء الاصطناعي. ستُساعد هذه السعة الإضافية في تشغيل تطبيقات العملاء التي تتراوح من الذكاء الاصطناعي الوكيل والاكتشاف العلمي إلى أتمتة المؤسسات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي. بالإضافة إلى ذلك، ستُوسّع AWS سعة NVIDIA Blackwell، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات NVIDIA RTX PRO™ 4500 Blackwell Server Edition لخوادم Amazon EC2 G7 . تُقدّم خوادم G7 أداءً أفضل بمقدار 4.6 أضعاف في استدلال الذكاء الاصطناعي وأداءً رسوميًا أفضل بمقدار 2.1 ضعف مُقارنةً بخوادم G6 من الجيل السابق. تُعد AWS أول مزود رئيسي للخدمات السحابية يقدم مثيلات حوسبة مُسرّعة بواسطة RTX PRO 4500. كما تتعاون AWS وNVIDIA في مجال شبكات NVIDIA Spectrum™ لتحسين أداء الشبكة بشكل أكبر لأحمال عمل تدريب الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق عبر مجموعات وحدات معالجة الرسومات.

دعم معالجات NVIDIA Vera على AWS
تعمل AWS وNVIDIA على توفير بنية تحتية قائمة على معالجات Vera في AWS، مما يتيح خيارًا إضافيًا لدعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي التي تتطلب حوسبة عالية الأداء إلى جانب بنية تحتية مُسرّعة. صُممت Vera خصيصًا للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي، وهي تُكمّل استراتيجية AWS لتقديم أوسع خيارات الحوسبة، بدءًا من رقائق AWS المُخصصة وصولًا إلى أحدث المُسرّعات ووحدات المعالجة المركزية من الشركاء.

بنية تحتية غير متجانسة للذكاء الاصطناعي باستخدام NVIDIA NVLink Fusion مع NVHBM
أعلنت AWS في مؤتمر re:Invent 2025 عن دعمها لتقنية NVLink Fusion من NVIDIA لربط الرقائق عالية السرعة في الجيل القادم من رقائق Trainium. وتعمل NVIDIA ومختبرات Annapurna التابعة لأمازون على توسيع هذا الدعم ليشمل تقنية ذاكرة NVHBM المخصصة الجديدة من NVIDIA ، بالتعاون مع موردي الذاكرة، مما يتيح لـ Trainium الوصول إلى ذاكرة أسرع وأكثر كفاءة في استهلاك الطاقة. وبفضل دمج NVLink Fusion، تستطيع Annapurna Labs الآن الاستفادة من تقنية الذاكرة المخصصة من NVIDIA وهيكلية التوسع لتعزيز الأداء والكفاءة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، مع دمج Trainium ووحدات معالجة الرسومات بسلاسة ضمن بنية مشتركة على مستوى الرف.

تمكين الذكاء الاصطناعي الفيدرالي على أعلى مستويات الأمان
تحتاج الوكالات الحكومية إلى بنية تحتية آمنة للذكاء الاصطناعي لمواكبة متطلبات الأمن القومي. وتخطط كل من AWS وNVIDIA لإنشاء مراكز ذكاء اصطناعي للحكومة الأمريكية، حيث ستوفران حزمة NVIDIA للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خطط لتوفير 100,000 وحدة معالجة رسومية (GPU) على البنية التحتية الآمنة لـ AWS لأعباء العمل الفيدرالية والأمن القومي. يضع هذا التعاون AWS وNVIDIA في صميم تطوير الذكاء الاصطناعي الفيدرالي للأمن القومي، مما يُمكّن الوكالات الحكومية من نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لأعباء العمل المصنفة عند مستوى التأثير 6 (IL6) وما فوق.

تستند هذه الالتزامات الجديدة إلى أساس من التكاملات التقنية العميقة بين AWS و NVIDIA والتي تحقق بالفعل نتائج إيجابية للعملاء اليوم، بما في ذلك:

• تعزيز الأمان والموثوقية مع نظام AWS Nitro وEFA — في إطار هذا التعاون الموسع، تُبنى جميع مثيلات EC2 القائمة على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA وTrainium - بما في ذلك تلك التي تستخدم NVLink Fusion - على نظام AWS Nitro وتُربط فيما بينها عبر EFA. وستستمر مثيلات EC2 المُسرّعة بواسطة وحدات معالجة الرسومات والقائمة على Trainium في البناء على نظام Nitro وتوسيع نطاقها عبر EFA. يضمن كل من Nitro وEFA معًا، مع توسع AWS في أسطول وحدات معالجة الرسومات NVIDIA ودمج تقنيات الربط البيني الجديدة، احتفاظ العملاء بالأمان والموثوقية وأداء الشبكة الذي يعتمدون عليه في أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الإنتاجية على نطاق واسع.
• نماذج NVIDIA Nemotron على AWS — في إطار التزام AWS بتوفير أوسع خيارات نماذج الذكاء الاصطناعي لعملائها، تتوفر عائلة نماذج NVIDIA Nemotron المفتوحة على Amazon Bedrock كنماذج مُدارة بالكامل وبدون خوادم، وعلى Amazon SageMaker للعملاء الذين يرغبون في نشرها وضبطها بدقة على بنيتهم التحتية الخاصة. يتيح هذا التكامل للعملاء الوصول إلى أحدث نماذج NVIDIA المفتوحة مع ضمانات الأمان وقابلية التوسع وأدوات التشغيل التي توفرها AWS.
• معالجة البيانات وفهرسة المتجهات المُسرّعة بواسطة وحدات معالجة الرسومات (GPU) - مع تزايد أحجام البيانات، تتطلب أحمال العمل، مثل هندسة الميزات، وعمليات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL) واسعة النطاق، والتحليلات الآنية، معالجة أسرع بشكل متزايد. تتعاون AWS وNVIDIA لتقديم معالجة بيانات مُسرّعة بواسطة وحدات معالجة الرسومات على Amazon EMR باستخدام مثيلات Amazon EC2 G7 ومكتبة NVIDIA cuDF، مما يوفر سرعات معالجة أسرع تصل إلى 3.7 أضعاف وأداءً أفضل بنسبة 30% من حيث التكلفة مقارنةً بالتكوينات القائمة على وحدات المعالجة المركزية (CPU). بالإضافة إلى ذلك، مع تزايد تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وخطوط أنابيب توليد البيانات المُعززة بالاسترجاع، والبحث الدلالي، مما يدفع قواعد بيانات المتجهات إلى مليارات السجلات، يصبح بناء الفهرس وضبطه عنق زجاجة. تعمل فهرسة المتجهات المُسرّعة بواسطة وحدات معالجة الرسومات على Amazon OpenSearch Service على نقل بناء الفهرس إلى وحدات معالجة رسومات مخصصة، مما يوفر فهرسة متجهات أسرع تصل إلى 9 أضعاف بربع التكلفة - وهي متاحة عبر كل من المجموعات المُدارة وAmazon OpenSearch Serverless.
• الذكاء الاصطناعي الفيزيائي للروبوتات - تتعاون أمازون للروبوتات مع إنفيديا لتسريع تطوير الجيل القادم من الروبوتات التي تدمج منصة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي المتكاملة من إنفيديا، بما في ذلك منصة NVIDIA Jetson™، ومكتبات NVIDIA Omniverse™، ومنصة NVIDIA Isaac™ المفتوحة لتطوير الروبوتات. يشمل هذا التعاون مجالات المحاكاة، وتوليد البيانات الاصطناعية، وتدريب الروبوتات، وتحسين المسارات، والسلامة الوظيفية، والتحقق من صحة المحاكاة - وكل ذلك يعمل على مثيلات Amazon EC2 المُسرّعة بواسطة وحدات معالجة الرسومات. تساهم AWS وإنفيديا معًا في تطوير القدرات التي تتطلبها أحمال عمل الروبوتات على نطاق واسع: المحاكاة الضخمة، وبيانات التدريب المتنوعة، والتحقق المستمر من صحة العالم الحقيقي.

نبذة عن خدمات أمازون السحابية
تسترشد خدمات أمازون السحابية (AWS) بالتركيز على العملاء، وسرعة الابتكار، والالتزام بالتميز التشغيلي، والتفكير الاستراتيجي طويل الأمد. من خلال إتاحة التكنولوجيا للجميع على مدار عقدين تقريبًا، وجعل الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي التوليدي في متناول المؤسسات من جميع الأحجام والقطاعات، بنت AWS واحدة من أسرع شركات تكنولوجيا المؤسسات نموًا في التاريخ. يثق ملايين العملاء في AWS لتسريع الابتكار، وتحويل أعمالهم، ورسم ملامح المستقبل. بفضل قدرات الذكاء الاصطناعي الشاملة وبنيتها التحتية العالمية، تُمكّن AWS المطورين من تحويل الأفكار الكبيرة إلى واقع ملموس. تعرف على المزيد على aws.amazon.com وتابع @AWSNewsroom.

نبذة عن NVIDIA
تُعد شركة NVIDIA (NASDAQ: NVDA) الشركة الرائدة عالمياً في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة المعجلة.

للمزيد من المعلومات، يرجى الاتصال بـ:
شركة إنفيديا
الاتصالات المؤسسية
press@nvidia.com

شركة أمازون دوت كوم
الخط الساخن للإعلام
Amazon-pr@amazon.com
www.amazon.com/pr

بيانات شركة إنفيديا التطلعية
تتضمن بعض البيانات الواردة في هذا البيان الصحفي، على سبيل المثال لا الحصر، البيانات المتعلقة بما يلي: توسيع شراكة NVIDIA وAWS لتشمل جميع جوانب البنية التحتية - وحدات معالجة الرسومات، ووحدات المعالجة المركزية، والشبكات، والنماذج المفتوحة، والبرمجيات - لجعل الذكاء الاصطناعي الفاعل والمادي حقيقة واقعة بوتيرة ونطاق غير مسبوقين لا يمكن تحقيقهما إلا من خلال AWS وNVIDIA؛ التوقعات المتعلقة بنمو وأداء وتوافر وطلب وفوائد منتجات وخدمات وتقنيات NVIDIA، والاتجاهات والمحركات ذات الصلة؛ التوقعات المتعلقة بترتيبات NVIDIA مع أطراف ثالثة، بما في ذلك مع AWS؛ التوقعات المتعلقة بالتطورات التكنولوجية، والاتجاهات والمحركات ذات الصلة؛ النمو المتوقع للسوق واتجاهاته؛ التوقعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والصناعات ذات الصلة؛ وغيرها من البيانات التي لا تُعدّ حقائق تاريخية، تُعتبر بيانات استشرافية بالمعنى المقصود في المادة 27أ من قانون الأوراق المالية لعام 1933، بصيغته المعدلة، والمادة 21هـ من قانون سوق الأوراق المالية لعام 1934، بصيغته المعدلة، وهي تخضع لـ"الحماية القانونية" المنصوص عليها في هاتين المادتين، استنادًا إلى معتقدات الإدارة وافتراضاتها والمعلومات المتاحة لها حاليًا، وتخضع لمخاطر وشكوك قد تؤدي إلى اختلاف النتائج الفعلية اختلافًا جوهريًا عن التوقعات. وتشمل العوامل المهمة التي قد تؤدي إلى اختلاف النتائج الفعلية اختلافًا جوهريًا ما يلي: الأوضاع الاقتصادية والسياسية العالمية؛ اعتماد NVIDIA على أطراف ثالثة لتصنيع منتجاتها وتجميعها وتغليفها واختبارها؛ تأثير التطور التكنولوجي والمنافسة؛ تطوير منتجات وتقنيات جديدة أو تحسينات على منتجات NVIDIA وتقنياتها الحالية؛ قبول السوق لمنتجات NVIDIA أو منتجات شركائها؛ عيوب التصميم أو التصنيع أو البرمجيات؛ تغيرات في تفضيلات المستهلكين أو طلباتهم؛ تغيرات في معايير الصناعة وواجهاتها. انخفاض غير متوقع في أداء منتجات أو تقنيات NVIDIA عند دمجها في الأنظمة؛ قدرة NVIDIA على تحقيق الفوائد المحتملة من استثماراتها أو عمليات الاستحواذ؛ والتغييرات في القوانين واللوائح المعمول بها، بالإضافة إلى عوامل أخرى مفصلة من حين لآخر في أحدث التقارير التي تقدمها NVIDIA إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC)، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، تقريرها السنوي على النموذج 10-K وتقاريرها الفصلية على النموذج 10-Q. تتوفر نسخ من التقارير المقدمة إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية على موقع الشركة الإلكتروني، ويمكن الحصول عليها من NVIDIA مجانًا. لا تُعد هذه البيانات التطلعية ضمانات للأداء المستقبلي، وهي صحيحة فقط اعتبارًا من تاريخها، وباستثناء ما يقتضيه القانون، تُخلي NVIDIA مسؤوليتها عن أي التزام بتحديث هذه البيانات التطلعية لتعكس الأحداث أو الظروف المستقبلية.

© ٢٠٢٦ شركة NVIDIA. جميع الحقوق محفوظة. NVIDIA وشعار NVIDIA وCUDA-X وNemotron وNVIDIA Isaac وNVIDIA Jetson وNVIDIA Omniverse وNVIDIA RTX PRO وNVIDIA Spectrum وNVLink Fusion هي علامات تجارية و/أو علامات تجارية مسجلة لشركة NVIDIA في الولايات المتحدة و/أو بلدان أخرى. قد تكون أسماء الشركات والمنتجات الأخرى علامات تجارية للشركات المعنية.

تتوفر صورة مرفقة بهذا الإعلان على الرابط التالي: https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/e78cb97b-0ac6-41fb-9f6e-cff274bf39cd