أدى تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على بيانات الفيديو التي تمت معالجتها بواسطة تقنية Beamr التكيفية للمحتوى إلى جعل النموذج أكثر مقاومة للضغط، وذلك عن طريق تقليل خطأ تقدير العمق على مستخدمي الطريق ذوي الأهمية البالغة للسلامة، بما في ذلك المشاة وراكبي الدراجات النارية، بنسبة 30.7٪

هرتسليا، إسرائيل، 6 مايو 2026 (جلوب نيوزواير) - أصدرت شركة Beamr Imaging Ltd. (NASDAQ: BMR)، الرائدة في مجال تكنولوجيا وحلول تحسين الفيديو، بحثًا يوضح أن نماذج الرؤية الآلية التي تم ضبطها بدقة على الفيديو المضغوط بواسطة تقنية معدل البت التكيفي للمحتوى (CABR) الحاصلة على براءة اختراع من Beamr أكثر مرونة من النماذج المدربة على البيانات غير المضغوطة، مع تقليل أحجام بيانات الفيديو التي يعتمد عليها تطوير الرؤية الآلية.

تعتبر فرق رؤية الآلة التي تتعامل مع بيانات فيديو بحجم بيتابايت للمركبات ذاتية القيادة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى للفيديو، الضغطَ عادةً عمليةً لإدارة هذا الحجم الهائل. تُعيد هذه النتائج صياغة الضغط التكيفي كأداة تُعزز مرونة نماذج الذكاء الاصطناعي، مع مزايا تقليل تكاليف التخزين والشبكات والبنية التحتية. يُوسّع هذا البحث معايير ML-Safe الخاصة بـ Beamr، مُؤكدًا على إمكانية استخدامه كأداة لتحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي المُدرّبة على تطبيقات رؤية الآلة.

قيّم البحث نموذج Depth Anything V2 ، وهو نموذج متطور لتقدير العمق أحادي العدسة. تم ضبط النموذج بدقة باستخدام بيانات فيديو مركبة ذاتية القيادة مضغوطة بتقنية Beamr، مما أدى إلى تقليل حجم الملفات بنسبة 35.2% مقارنةً بالضغط الأساسي. أظهر النموذج المُعدّل انخفاضًا بنسبة 30.7% في خطأ تقدير العمق لمستخدمي الطريق الأكثر عرضة للخطر، بمن فيهم المشاة وراكبو الدراجات النارية، وانخفاضًا إجماليًا بنسبة 16.0% عبر جميع فئات الأجسام. المنهجية الكاملة والنتائج متاحة في منشور المدونة .

"يُظهر هذا البحث أن بيانات الفيديو المضغوطة يمكن أن تُنتج نماذج أكثر قوة، وليس أقل قوة"، كما قال داني ميغريليشفيلي، كبير مسؤولي المنتجات في شركة Beamr. "يشير ذلك إلى دور مختلف للضغط في مسارات عمل عملائنا، من كونه تكلفة يتحملونها إلى أداة يستخدمونها".

قال رونين نسيم، رئيس قسم التعلم الآلي في شركة Beamr: "واجهت فرق رؤية الآلة معضلة هيكلية: إما ضغط بيانات الفيديو لإدارة الحجم، أو مواجهة التكاليف المتزايدة وتحديات البنية التحتية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بدون ضغط. تشير أبحاثنا إلى أن هذه المعضلة أكثر مرونة مما قد يكون افترضه القطاع. باستخدام لقطات الفيديو المضغوطة كإضافة أثناء الضبط الدقيق، أنتجنا نموذجًا تفوق أداؤه على مجموعة التحقق من الصحة على النموذج المكافئ الذي تم تدريبه على بيانات غير مضغوطة."

أثبتت معايير Beamr الآمنة للتعلم الآلي سابقًا فعالية الضغط التكيفي للمحتوى في جميع مراحل تطوير الفيديو. وأظهرت هذه المعايير انخفاضًا في حجم الملفات يصل إلى 50% مع الحفاظ على دقة اكتشاف الكائنات بمتوسط دقة 0.96، مع دقة عالية في الاكتشاف والتحديد المكاني وثبات مستوى الثقة. وأظهرت اختبارات لاحقة لسير عمل إضافة التعليقات في نماذج البنية الأساسية العالمية انخفاضًا في حجم الملفات بنسبة 41% إلى 57% دون أي تأثير ملحوظ على مخرجات خط الإنتاج.

لتشغيل ضغط Beamr على بياناتك الخاصة، تفضل بزيارة beamr.com/autonomous

نبذة عن بيمر

تُعدّ شركة Beamr (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: BMR) رائدة عالميًا في مجال ضغط الفيديو التكيفي مع المحتوى، وتحظى بثقة كبرى شركات الإعلام، بما في ذلك Netflix وParamount. وتستند تقنية التحسين الإدراكي (CABR) الخاصة بشركة Beamr إلى 53 براءة اختراع، كما حازت على جائزة إيمي® للتكنولوجيا والهندسة. وتُقلّل هذه التقنية المبتكرة أحجام ملفات الفيديو بنسبة تصل إلى 50% مع الحفاظ على الجودة، وتُتيح تحسينات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تُتيح منصة Beamr سير عمل الفيديو بكفاءة عالية في أسواق سريعة النمو، مثل الإعلام والترفيه، والمحتوى الذي يُنشئه المستخدمون، والتعلم الآلي، والمركبات ذاتية القيادة. وتشمل خيارات النشر المرنة الخاصة بها النشر في مراكز البيانات المحلية، أو السحابة الخاصة أو العامة، مع توفرها بسهولة لعملاء Amazon Web Services (AWS) وOracle Cloud Infrastructure (OCI).

للمزيد من التفاصيل، يرجى زيارة الموقع الإلكتروني www.beamr.com أو موقع المستثمرين www.investors.beamr.com

البيانات التطلعية

يحتوي هذا البيان الصحفي على "بيانات استشرافية" تخضع لمخاطر وشكوك كبيرة. قد تشمل البيانات الاستشرافية الواردة في هذا البيان، من بين أمور أخرى، بيانات حول الخطط الاستراتيجية والتجارية لشركة Beamr، وتقنياتها، وعلاقاتها، وأهدافها وتوقعاتها لأعمالها، وتأثير الاتجاهات والاهتمام بأعمالها، وملكية فكرية أو منتجاتها، ونتائجها المستقبلية، وعملياتها، وأدائها المالي ووضعها. جميع البيانات الواردة في هذا البيان الصحفي، باستثناء البيانات المتعلقة بالحقائق التاريخية، هي بيانات استشرافية. يمكن تحديد البيانات الاستشرافية الواردة في هذا البيان الصحفي من خلال استخدام كلمات مثل "نتوقع"، "نعتقد"، "نفكر"، "يمكن"، "نقدر"، "نأمل"، "ننوي"، "نسعى"، "قد"، "ربما"، "نخطط"، "إمكانية"، "نتنبأ"، "نتوقع"، "نستهدف"، "نهدف"، "ينبغي"، "سوف"، "قد"، أو نفي هذه الكلمات أو تعابير أخرى مماثلة، مع العلم أن ليس كل البيانات الاستشرافية تحتوي على هذه الكلمات. تستند البيانات التطلعية إلى توقعات الشركة الحالية، وتخضع لشكوك ومخاطر وافتراضات كامنة يصعب التنبؤ بها. علاوة على ذلك، تستند بعض البيانات التطلعية إلى افتراضات بشأن أحداث مستقبلية قد لا تثبت صحتها. للحصول على وصف أكثر تفصيلاً للمخاطر والشكوك التي تؤثر على الشركة، يُرجى الرجوع إلى تقارير الشركة المُقدمة دوريًا إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، المخاطر المفصلة في التقرير السنوي للشركة المُقدم إلى الهيئة بتاريخ 26 فبراير 2026، وفي التقارير اللاحقة المُقدمة إليها. تُقدم البيانات التطلعية الواردة في هذا الإعلان اعتبارًا من تاريخه، ولا تلتزم الشركة بتحديث هذه المعلومات إلا بما يقتضيه القانون المعمول به.

للتواصل مع المستثمرين:
investorrelations@beamr.com