هرتسليا، إسرائيل، 10 يونيو 2026 (جلوب نيوزواير) - أعلنت شركة Beamr Imaging Ltd. (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: BMR)، الرائدة في مجال تقنيات وحلول تحسين الفيديو، اليوم أنها ستعرض تقنيتها الآمنة للتعلم الآلي للمركبات ذاتية القيادة في أسبوع تكنولوجيا المركبات في أوروبا ، الذي سيُعقد في الفترة من 23 إلى 25 يونيو في شتوتغارت، ألمانيا. ويستقطب هذا الحدث مصنعي المعدات الأصلية، وموردي الدرجة الأولى، وفرق تطوير المركبات ذاتية القيادة، جامعًا ثلاثة معارض تجارية مرموقة على منصة أوروبية واحدة لأول مرة. لتحديد موعد مع فريق Beamr (الجناح A256)، استخدم هذا الرابط .

ستقدم شركة Beamr عرضًا بعنوان "من عدم اليقين إلى الثقة: بيانات الفيديو المُدركة للتعلم الآلي للمركبات ذاتية القيادة" على منصة AVT Live ، في 24 يونيو، من الساعة 10:30 إلى 10:55. تستند هذه الجلسة إلى تقنية Beamr المُثبتة، وتتناول كيفية دمج الضغط عبر مجموعة أدوات المركبات ذاتية القيادة، بدءًا من الاستيعاب وحتى المعالجة السحابية المُسرّعة بواسطة وحدة معالجة الرسومات، مع الحفاظ على دقة نموذج التعلم الآلي.

تعتمد سير عمل فرق أنظمة الصوت والفيديو على دقة اكتشاف الأجسام، ودقة تقدير العمق، واتساق التعليقات التوضيحية. تعالج تقنية Beamr الآمنة للتعلم الآلي هذه المعايير المتعلقة بالدقة والاتساق لبيانات لقطات أساطيل المركبات الحقيقية والبيانات الاصطناعية التي تصل سعتها إلى بيتابايت. أكدت الاختبارات المعيارية انخفاض حجم الملفات بنسبة تصل إلى 50% مع فرق أقل من 2% في دقة اكتشاف الأجسام. تطابقت عمليات الاكتشاف والتصنيف بشكل كبير، وكانت اختلافات تحديد المواقع ضئيلة، وظلت درجات الثقة مترابطة بشكل كبير. بالنسبة لخطوط أنابيب نماذج البنية التحتية العالمية ، حققت Beamr انخفاضًا في حجم الملفات بنسبة 41% إلى 57% دون أي تأثير ملحوظ على مخرجات التعليقات التوضيحية. وقد وسعت أحدث أبحاث Beamr هذه النتائج لتشمل تدريب النماذج، مما أظهر أن اللقطات المضغوطة بواسطة Beamr يمكن أن تعزز نموذج العمق المدرب عليها.

قال داني ميغريليشفيلي، كبير مسؤولي المنتجات في شركة Beamr: "لقد أتاح لنا العمل الوثيق مع فرق هندسة المركبات ذاتية القيادة رؤية واضحة للتحديات الحقيقية التي تواجهها، وهي: حجم البيانات، ودقة النماذج عبر مراحل المعالجة، والتكامل مع سير العمل المعتمد. وتوفر نتائج Beamr الموثوقة والآمنة للاستخدام مع التعلم الآلي الأساس التقني اللازم لهذه الفرق، ويتمثل عملنا المباشر معهم في أسبوع تكنولوجيا المركبات في أوروبا في تطبيق هذه النتائج على سير عملهم الخاص."

لاختبار تقنية Beamr الآمنة للتعلم الآلي على سير عمل الصوت والفيديو الخاص بك ومناقشة حالة الاستخدام الخاصة بك مع خبراء بيانات الفيديو لدينا، حدد موعدًا للاجتماع في الجناح A256 هنا .

نبذة عن بيمر

تُعدّ شركة Beamr (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: BMR) رائدة عالميًا في مجال ضغط الفيديو التكيفي مع المحتوى، وتحظى بثقة كبرى شركات الإعلام، بما في ذلك Netflix وParamount. وتستند تقنية التحسين الإدراكي (CABR) الخاصة بشركة Beamr إلى 53 براءة اختراع، كما حازت على جائزة إيمي® للتكنولوجيا والهندسة. وتُقلّل هذه التقنية المبتكرة أحجام ملفات الفيديو بنسبة تصل إلى 50% مع الحفاظ على الجودة، وتُتيح تحسينات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تُتيح منصة Beamr سير عمل الفيديو بكفاءة عالية في أسواق سريعة النمو، مثل الإعلام والترفيه، والمحتوى الذي يُنشئه المستخدمون، والتعلم الآلي، والمركبات ذاتية القيادة. وتشمل خيارات النشر المرنة الخاصة بها النشر في مراكز البيانات المحلية، أو السحابة الخاصة أو العامة، مع توفرها بسهولة لعملاء Amazon Web Services (AWS) وOracle Cloud Infrastructure (OCI).

للمزيد من التفاصيل، يرجى زيارة الموقع الإلكتروني www.beamr.com أو موقع المستثمرين www.investors.beamr.com

البيانات التطلعية

يحتوي هذا البيان الصحفي على "بيانات استشرافية" تخضع لمخاطر وشكوك كبيرة. قد تشمل البيانات الاستشرافية الواردة في هذا البيان، من بين أمور أخرى، بيانات حول الخطط الاستراتيجية والتجارية لشركة Beamr، وتقنياتها، وعلاقاتها، وأهدافها وتوقعاتها لأعمالها، وتأثير الاتجاهات والاهتمام بأعمالها، وملكية فكرية أو منتجاتها، ونتائجها المستقبلية، وعملياتها، وأدائها المالي ووضعها. جميع البيانات الواردة في هذا البيان الصحفي، باستثناء البيانات المتعلقة بالحقائق التاريخية، هي بيانات استشرافية. يمكن تحديد البيانات الاستشرافية الواردة في هذا البيان الصحفي من خلال استخدام كلمات مثل "نتوقع"، "نعتقد"، "نفكر"، "يمكن"، "نقدر"، "نأمل"، "ننوي"، "نسعى"، "قد"، "ربما"، "نخطط"، "إمكانية"، "نتنبأ"، "نتوقع"، "نستهدف"، "نهدف"، "ينبغي"، "سوف"، "قد"، أو نفي هذه الكلمات أو تعابير أخرى مماثلة، مع العلم أن ليس كل البيانات الاستشرافية تحتوي على هذه الكلمات. تستند البيانات التطلعية إلى توقعات الشركة الحالية، وتخضع لشكوك ومخاطر وافتراضات كامنة يصعب التنبؤ بها. علاوة على ذلك، تستند بعض البيانات التطلعية إلى افتراضات بشأن أحداث مستقبلية قد لا تثبت صحتها. للحصول على وصف أكثر تفصيلاً للمخاطر والشكوك التي تؤثر على الشركة، يُرجى الرجوع إلى تقارير الشركة المُقدمة دوريًا إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، المخاطر المفصلة في التقرير السنوي للشركة المُقدم إلى الهيئة بتاريخ 26 فبراير 2026، وفي التقارير اللاحقة المُقدمة إليها. تُقدم البيانات التطلعية الواردة في هذا الإعلان اعتبارًا من تاريخه، ولا تلتزم الشركة بتحديث هذه المعلومات إلا بما يقتضيه القانون المعمول به.

للتواصل مع المستثمرين:
investorrelations@beamr.com