هرتسليا، إسرائيل، 20 مايو 2026 (جلوب نيوزواير) - أعلنت شركة Beamr Imaging Ltd. (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: BMR)، الرائدة في مجال تقنيات وحلول تحسين الفيديو، اليوم أنها ستعرض حزمة بيانات الفيديو الآمنة للتعلم الآلي الخاصة بها للمركبات ذاتية القيادة في مؤتمر AutoSens USA 2026، الذي يُعقد في الفترة من 9 إلى 11 يونيو في ديترويت. يُعدّ AutoSens مؤتمرًا هندسيًا متخصصًا في المركبات ذاتية القيادة وأنظمة مساعدة السائق المتقدمة، ويستقطب متخصصين وقادة من مصنعي المعدات الأصلية وموردي الدرجة الأولى وشركات سلاسل التوريد.

لتحديد موعد اجتماع مع فريق Beamr (الجناح 315)، استخدم هذا الرابط .

مع تطور القيادة الذاتية وتكاملها مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، يُحدد أداء مسارات التدريب والتحقق مدى تقدم تطوير النموذج. يحتاج مهندسو الإدراك والتحقق والمحاكاة إلى منهجية ضغط بيانات مُثبتة تدعم هذه المسارات القابلة للتوسع، والتي غالبًا ما تصل إلى مئات البيتابايت.

تقدم Beamr حزمة بيانات الفيديو الآمنة للتعلم الآلي، مما يتيح تقليل حجم الملفات بنسبة تصل إلى 50% دون التأثير على أداء النموذج. وقد تم التحقق من صحة هذه الحزمة بدءًا من نماذج الإدراك وصولًا إلى نماذج أساس العالم، وذلك باستخدام لقطات حقيقية وأخرى اصطناعية.

أثبتت شركة Beamr مؤخرًا إمكانية استخدام الفيديو المضغوط بتقنية معدل البت التكيفي للمحتوى (CABR) الحاصلة على براءة اختراع، كخطوة إضافية في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وأظهرت الدراسة أن اعتماد الضغط كاستراتيجية تدريب يُمكّن من توسيع نطاقه بكفاءة مع الحفاظ على دقة الإدراك التي تعتمد عليها أنظمة التعلم الآلي. وقد حقق نموذج العمق المتطور، الذي تم تدريبه باستخدام لقطات فيديو مضغوطة بتقنية Beamr، انخفاضًا بنسبة 30.7% في خطأ العمق لدى مستخدمي الطرق المعرضين للخطر، بمن فيهم المشاة وراكبو الدراجات النارية، مع ضغط بيانات التدريب بنسبة 35.2% مقارنةً بالبيانات الأساسية.

"يحتاج مهندسو أنظمة الصوت والفيديو الذين يديرون خطوط نقل بيانات الفيديو الضخمة (بمقياس البيتابايت) إلى تدريب أنظمتهم والتحقق من صحتها وتوسيع نطاقها بثقة. وقد انتقل النقاش حول ضغط الفيديو من قرارات التخزين والبنية التحتية إلى خط نقل التدريب نفسه"، هذا ما قالته شارون كارمل، الرئيسة التنفيذية لشركة Beamr. وأضافت: "في AutoSens، نُظهر أن الضغط الآمن للتعلم الآلي يمكن أن يصبح طبقة أساسية لنماذج الإدراك التي تبنيها برامج أنظمة الصوت والفيديو وأنظمة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي التي تدمجها معها."

لاختبار تقنية Beamr على بياناتك الخاصة، حدد موعدًا للاجتماع في AutoSens USA (الجناح 315) هنا .

نبذة عن بيمر

تُعدّ شركة Beamr (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: BMR) رائدة عالميًا في مجال ضغط الفيديو التكيفي مع المحتوى، وتحظى بثقة كبرى شركات الإعلام، بما في ذلك Netflix وParamount. وتستند تقنية التحسين الإدراكي (CABR) الخاصة بشركة Beamr إلى 53 براءة اختراع، كما حازت على جائزة إيمي® للتكنولوجيا والهندسة. وتُقلّل هذه التقنية المبتكرة أحجام ملفات الفيديو بنسبة تصل إلى 50% مع الحفاظ على الجودة، وتُتيح تحسينات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تُتيح منصة Beamr سير عمل الفيديو بكفاءة عالية في أسواق سريعة النمو، مثل الإعلام والترفيه، والمحتوى الذي يُنشئه المستخدمون، والتعلم الآلي، والمركبات ذاتية القيادة. وتشمل خيارات النشر المرنة الخاصة بها النشر في مراكز البيانات المحلية، أو السحابة الخاصة أو العامة، مع توفرها بسهولة لعملاء Amazon Web Services (AWS) وOracle Cloud Infrastructure (OCI).

للمزيد من التفاصيل، يرجى زيارة الموقع الإلكتروني www.beamr.com أو موقع المستثمرين www.investors.beamr.com

البيانات التطلعية

يحتوي هذا البيان الصحفي على "بيانات استشرافية" تخضع لمخاطر وشكوك كبيرة. قد تشمل البيانات الاستشرافية الواردة في هذا البيان، من بين أمور أخرى، بيانات حول الخطط الاستراتيجية والتجارية لشركة Beamr، وتقنياتها، وعلاقاتها، وأهدافها وتوقعاتها لأعمالها، وتأثير الاتجاهات والاهتمام بأعمالها، وملكية فكرية أو منتجاتها، ونتائجها المستقبلية، وعملياتها، وأدائها المالي ووضعها. جميع البيانات الواردة في هذا البيان الصحفي، باستثناء البيانات المتعلقة بالحقائق التاريخية، هي بيانات استشرافية. يمكن تحديد البيانات الاستشرافية الواردة في هذا البيان الصحفي من خلال استخدام كلمات مثل "نتوقع"، "نعتقد"، "نفكر"، "يمكن"، "نقدر"، "نأمل"، "ننوي"، "نسعى"، "قد"، "ربما"، "نخطط"، "إمكانية"، "نتنبأ"، "نتوقع"، "نستهدف"، "نهدف"، "ينبغي"، "سوف"، "قد"، أو نفي هذه الكلمات أو تعابير أخرى مماثلة، مع العلم أن ليس كل البيانات الاستشرافية تحتوي على هذه الكلمات. تستند البيانات التطلعية إلى توقعات الشركة الحالية، وتخضع لشكوك ومخاطر وافتراضات كامنة يصعب التنبؤ بها. علاوة على ذلك، تستند بعض البيانات التطلعية إلى افتراضات بشأن أحداث مستقبلية قد لا تثبت صحتها. للحصول على وصف أكثر تفصيلاً للمخاطر والشكوك التي تؤثر على الشركة، يُرجى الرجوع إلى تقارير الشركة المُقدمة دوريًا إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، المخاطر المفصلة في التقرير السنوي للشركة المُقدم إلى الهيئة بتاريخ 26 فبراير 2026، وفي التقارير اللاحقة المُقدمة إليها. تُقدم البيانات التطلعية الواردة في هذا الإعلان اعتبارًا من تاريخه، ولا تلتزم الشركة بتحديث هذه المعلومات إلا بما يقتضيه القانون المعمول به.

للتواصل مع المستثمرين:
investorrelations@beamr.com