يوم السبت، جادل المستثمر الرأسمالي تشاماث باليهابيتيا بأن العديد من الشركات تنفق مبالغ طائلة على نماذج الذكاء الاصطناعي المتميزة، في حين أن البدائل منخفضة التكلفة تسد فجوة الأداء بسرعة.

لا تزال فجوة تكلفة الذكاء الاصطناعي واسعة

سلط باليهابيتيا الضوء على ما وصفه بأنه أحد أكبر مفاجآت عام 2026: تضييق فجوة القدرات بين نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة ذات الوزن المفتوح وأفضل الأنظمة الاحتكارية.

في منشور على موقع X ، كتب: "لقد تقلصت فجوة القدرات بين أفضل نماذج الوزن/المصدر المفتوح وأفضل النماذج المغلقة بشكل أسرع بكثير من فجوة الأسعار".

وأضاف أنه في حين أصبحت الفروقات في الأداء صغيرة نسبياً، "لا تزال فجوة الأسعار هائلة".

ولتوضيح هذا التفاوت، قارن باليهابيتيا التكاليف الشهرية المقدرة لشركة تعالج مليار رمز إدخال ومليار رمز إخراج.

وقدّر التكاليف بحوالي 105000 دولار لـ GPT-5.5 Pro، و30000 دولار لـ Claude Opus 4.8، و5220 دولارًا لـ DeepSeek V4 Pro، و2740 دولارًا لـ DeepSeek R1.

كما شارك باليهابيتيا ردًا تم إنشاؤه بواسطة ChatGPT يشير إلى أنه ينبغي على الشركات تبني استراتيجية نموذج مختلط، باستخدام نماذج منخفضة التكلفة للمهام ذات الحجم الكبير وحجز الأنظمة المتميزة لأحمال العمل التي تولد فيها قدراتها الإضافية قيمة قابلة للقياس.

وجادل بأن العديد من فرق الشركات تلجأ بدلاً من ذلك إلى النماذج الأكثر تكلفة، "مما يؤدي إلى استنزاف ميزانيات ضخمة مع انعدام الحوكمة والقدرة على التدقيق والرقابة".

ازدهار الذكاء الاصطناعي يواجه تساؤلات حول التمويل والتوظيف والعوائد

في وقت سابق، تساءل المستثمر مايكل بوري عما إذا كانت هياكل التمويل المعقدة قد تحجب كيفية تمويل وحدات معالجة الرسومات (GPUs) وغيرها من أجهزة الذكاء الاصطناعي لشركة Nvidia Corp. (NASDAQ: NVDA )، مما يشير إلى أن الشركات ذات الأغراض الخاصة (SPVs) والمركبات ذات الصلة ربما تكون قد نقلت الأصول خارج الميزانيات العمومية.

كما وصف الوضع الأوسع بأنه "كله من أعمال فوغازي"، مشيراً إلى وجود علاقات بين شركات التأمين والائتمان الخاص وصناديق التقاعد.

قال دارا خسروشاهي، الرئيس التنفيذي لشركة أوبر تكنولوجيز (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز: UBER )، إن أدوات الذكاء الاصطناعي قد عززت الإنتاجية بشكل كبير لدرجة أن الشركة اضطرت إلى إبطاء التوظيف بعد استنفاد ميزانيتها السنوية للذكاء الاصطناعي بسرعة.

وقال إن المهندسين أصبحوا أكثر كفاءة وأن شركة أوبر "تقيس" نمو عدد الموظفين مع توسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي.

قال دانيال نيومان، الرئيس التنفيذي لشركة Futurum Equities، إنه لا ينبغي للمستثمرين أن يتوقعوا عوائد سريعة من طفرة الذكاء الاصطناعي، واصفاً التوقعات قصيرة الأجل بأنها "حمقاء".

وجادل بأن التكنولوجيا لا تزال في مراحلها المبكرة وأن أكثر استخداماتها قيمة لم تظهر بعد، موصياً بنظرة مستقبلية طويلة الأجل تمتد لخمس سنوات.

إخلاء المسؤولية : تم إنتاج هذا المحتوى جزئياً بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي، وتمت مراجعته ونشره بواسطة محرري بنزينغا.

الصورة مقدمة من: CarlaVanWagoner / Shutterstock.com