بحسب خبير، توقفت الصين عن محاولة التفوق على شركة OpenAI التابعة لسام ألتمان في بناء أفضل نظام ذكاء اصطناعي في العالم، ويقول إن استراتيجية التأخر المتعمد لعدة أشهر قد تؤتي ثمارها.

قال سكوت سينجر ، وهو زميل تكنولوجي في مؤسسة كارنيجي للسلام الدولي، في بودكاست البروفيسور جي ماركتس يوم الثلاثاء: "الصين لا تحاول حقًا أن تكون في طليعة القدرات".

"إذا كان بإمكانهم التأخر ربما ثلاثة أو ستة أو تسعة أشهر، فربما لن يؤثر ذلك حقاً على قدرتهم التنافسية."

لماذا قد يكون التخلف عن الركب فوزاً؟

وبحسب ما ورد، فإن المختبرات الصينية مثل Moonshot AI، التي انتشر نموذج Kimi K3 الخاص بها على نطاق واسع هذا الشهر، تبقى قريبة من الحدود جزئيًا من خلال التقطير، حيث تقوم بتدريب نماذجها على مخرجات النماذج الأمريكية.

عندما خرجت نماذج OpenAI عن السيطرة أثناء الاختبار هذا الشهر وقامت باختراق Hugging Face، أفادت التقارير أن المنصة لجأت إلى نموذج GLM 5.2 الصيني المفتوح للدفاع عنها، بعد أن منعت ضوابط السلامة الخاصة بالنماذج الأمريكية العمل الجنائي.

قال سينغر إن شركات مثل أنثروبيك "تتقلص أرباحها" بسبب المنافسة الأرخص في مجال الوزن المفتوح، حيث أن البدائل شبه المجانية قد تجبر المختبرات المغلقة على خفض الأسعار بينما تضخ مليارات الدولارات في الحوسبة مع "توقعات ضئيلة للغاية".

قال سينغر إن شركات مثل "A16Z" تسعى جاهدةً للحصول على نماذج صينية لأنها رخيصة وقابلة للتعديل، وهو انقسامٌ برز للعلن الأسبوع الماضي عندما وقّعت Nvidia وMeta و 23 شركة أخرى رسالةً تحثّ واشنطن على حماية النماذج مفتوحة الوزن. حتى OpenAI انضمت لاحقًا إلى هذه المبادرة، بينما لم تنضم Anthropic.

يمنح متداولو بولي ماركت حاليًا شركة أنثروبيك فرصة بنسبة 66٪ لامتلاك أفضل نموذج للذكاء الاصطناعي في نهاية عام 2026، مع عدم وجود أي مختبر صيني بين المرشحين المفضلين.

ماذا يعني ذلك بالنسبة لشركة إنفيديا؟

انخفضت أسهم شركة Nvidia (NASDAQ: NVDA ) بنسبة 5% تقريباً يوم الاثنين، وقفزت تكاليف التأمين ضد التخلف عن السداد للشركة إلى مستوى قياسي مع تزايد المخاوف من أنها قد تقوم بتمويل عملائها بنفسها.

ومع ذلك، أيد الرئيس التنفيذي جينسن هوانغ الرسالة المؤيدة للأوزان المفتوحة في أول منشور له على الإطلاق على X، وكتب أن النماذج المفتوحة "تعزز السلامة والأمن السيبراني، وتسرع الابتكار والانتشار، وتمكن من السيادة".

قد يكون المنطق بسيطاً. تبيع شركة Nvidia الأجهزة بغض النظر عمن يصنع الطراز.

لا يزال سينغر متفائلاً بشكل عام. وقال: "أراهن بكل ثقة على وضع الولايات المتحدة". لكنه يرى أن المعركة الحقيقية لا تدور حول من يصنع أفضل نموذج، بل حول هوامش الربح.

بالنسبة لـ OpenAI و Anthropic، قد تكون هذه هي المشكلة بالضبط.

صورة: Shutterstock