هونغ كونغ ، 20 أغسطس/آب 2026 /PRNewswire/ - أعلنت شركة CLPS Incorporation (المشار إليها فيما يلي بـ "الشركة" أو "CLPS") (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: CLPS) اليوم عن إنجازها بنجاح مشروع تحديث مدعوم بالذكاء الاصطناعي لنظام قروض الرهن العقاري الذي يعود تاريخه إلى 30 عامًا، وذلك في أحد البنوك الدولية الكبرى (المشار إليه فيما يلي بـ "العميل"). يُبرهن هذا المشروع الرائد على الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي في تحديث الأنظمة القديمة المعقدة، ويُرسّخ نموذجًا ناجحًا قابلًا للتكرار في قطاع التكنولوجيا المالية العالمي.

تحدي المشروع: التغلب على "ثقب أسود برمجي" دام 30 عامًا

مع تطور متطلبات العمل، احتاج العميل بشكل عاجل إلى تحديث شامل لنظام قروض الرهن العقاري الأساسي لديه، والذي كان يعمل لأكثر من ثلاثة عقود. واجه المشروع تحديات جسيمة: فباستثناء شفرة المصدر الخام، لم تكن هناك أي وثائق تصميم أو متطلبات تقريبًا. وكان المطورون الأصليون قد غادروا منذ فترة طويلة، مما جعل منطق تشغيل النظام غير معروف إلى حد كبير.

علاوة على ذلك، كانت بنية النظام كبيرة ومعقدة للغاية، وتشمل ما يلي:

• 138 برنامجًا وظيفيًا مكتوبًا بلغة فيجوال بيسك (VB)
  
  
  
  
• 248 برنامج مايكروسوفت (MS) أكسس
  
  
  
  
• 315 تقريرًا و114 نموذجًا للرسائل (بما في ذلك نماذج دمج المراسلات في برنامج Word)
  
  
  
  
• 303 وظيفة دفعية، و25 برنامج COBOL، و841 إجراءً مخزناً
  
  
  
  
• أكثر من 700,000 سطر من التعليمات البرمجية.

في ظل هذا النقص في التوثيق، قُدِّر أن اتباع نهج التحديث التقليدي سيتطلب 80 مطورًا وخمس سنوات لإنجازه. لذا، سعى العميل إلى حلٍّ أكثر كفاءةً يعتمد على التكنولوجيا لمعالجة هذا التراكم الهائل من الديون التقنية.

منهجية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي : الهندسة العكسية للبرمجيات إلى وثائق

لسدّ فجوة التوثيق، قدّمت CLPS حلّ "اعرف نظامك" (KYS)، وهو حلّ ذكاء اصطناعي متكامل خاص بها، مصمّم لتحليل وهندسة عكسية لشفرة المصدر القديمة وتحويلها إلى وثائق تصميم وظيفي شاملة. وتشمل آلية عمله الأساسية ما يلي:

1. التحليل الآلي: الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتحليل التعليمات البرمجية القديمة وإنشاء أوصاف وظيفية تلقائيًا.
   
   
   
   
2. التحقق من قبل الخبراء: قام خبراء متخصصون من مركز CLPS بالتحقق من المخرجات. بلغت دقة الذكاء الاصطناعي الأولية حوالي 80% إلى 90%، وتحسنت إلى 98% بعد التحسين المتكرر للاستجابة الفورية.
   
   
   
   
3. الوثائق المستهدفة: تم تقسيم المخرجات إلى مواصفات فنية للمطورين ووثائق منطق الأعمال لأصحاب المصلحة التشغيليين.
   
   
   
   
4. ضمان الجودة الآلي: استنادًا إلى الوثائق التي تم إنشاؤها حديثًا، تم استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة إنشاء اختبار تكامل النظام (SIT) واختبار قبول المستخدم (UAT) وحالات اختبار الانحدار.

نتائج المشروع: تحقيق إنجازات في الكفاءة والجودة

تم إنجاز المشروع بواسطة ما يزيد قليلاً عن 20 مطوراً خلال 16 شهراً، مقارنةً بالتقدير الأولي الذي كان سيشمل 80 مطوراً على مدى خمس سنوات تقريباً. وقد مثّل هذا انخفاضاً كبيراً في موارد التنفيذ ومدة المشروع، مما أدى إلى توفير كبير في التكاليف.

تمت إعادة تصميم النظام القديم بنجاح ليتوافق مع بنية تقنية حديثة تعتمد على Java/React/PostgreSQL. وشملت عملية الترحيل ما يلي:

• الوظائف عبر الإنترنت: تم تحويل 386 برنامجًا من نوع VB و MS Access إلى تطبيقات Java و React الحديثة (بإجمالي حوالي 449,732 سطرًا من التعليمات البرمجية)، مما يعزز قابلية التوسع والصيانة.
  
  
  
  
• عمليات الدفعات: تم ترحيل 303 وظيفة دفعية، و315 تقريرًا، و114 قالب رسالة، و841 إجراء مخزن من MS إلى عمليات حديثة قائمة على Java، وJasperReports، وقوالب MS Word، وإجراءات PostgreSQL المخزنة (بإجمالي حوالي 535131 سطرًا من التعليمات البرمجية)، مما يضمن تبسيط العمليات وتحسين قابلية الصيانة.
  
  
  
  
• ترحيل البيانات: تمت إعادة بناء 1124 جدولًا من قواعد البيانات من MS SQL Server وVSAM بنجاح إلى قاعدة بيانات PostgreSQL. تم ترحيل بيانات النظام القديم بسلاسة، مما يضمن انتقالًا سلسًا واستمرارية تشغيلية كاملة في بيئة النظام الجديدة القائمة على Java.

يتألف النظام المُحدَّث من حوالي 984,863 سطرًا من التعليمات البرمجية. وقد نجحت شركة CLPS في نقل التطبيقات القديمة وقاعدة البيانات إلى منصة قابلة للتوسع ومناسبة للمؤسسات.

إنجاز تقني: استعادة التعليمات البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

برز تحدٍ تقني ملحوظ عندما تبيّن فقدان الشفرة المصدرية لبعض وحدات VB، ولم يتبقَّ سوى ملفات مكتبة الارتباط الديناميكي (DLL) المُجمَّعة. من خلال الرجوع إلى الشفرة من أنظمة ذات وظائف مماثلة، والاستفادة من فهم الذكاء الاصطناعي العميق لمنطق العمل القائم، نجح فريق CLPS في استنتاج وإعادة إنشاء المنطق الوظيفي المفقود. تُبرز هذه الحالة الاستثنائية قدرة الذكاء الاصطناعي الفائقة في سيناريوهات الاستعادة بالغة التعقيد.

الأمن والامتثال: النشر المحلي للامتثال المصرفي

لتلبية متطلبات الامتثال التنظيمي وأمن البيانات لدى العميل، قامت شركة CLPS بتطبيق حل ذكاء اصطناعي محلي ضمن بيئة العميل الخاصة. وبموجب نموذج النشر هذا، لم يتم نقل بيانات العميل السرية إلى أي خدمة ذكاء اصطناعي سحابية عامة تابعة لجهة خارجية. وتعتقد CLPS أن هذا النهج يعالج أحد أهم العقبات التي تحول دون تبني الذكاء الاصطناعي بين المؤسسات المالية الخاضعة لرقابة مشددة.

وفّر هذا المشروع للعميل ملايين الدولارات من التكاليف المباشرة، مع تقليل تكاليف الصيانة المستقبلية بشكل كبير. والأهم من ذلك، أن قصة النجاح هذه تُشكّل معيارًا يُحتذى به في القطاع المصرفي بأكمله. علاوة على ذلك، يتميّز نموذج التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي والمُعتمد من قِبل CLPS بقابلية عالية للتوسع في مختلف القطاعات التي تعتمد على أنظمة قديمة مبنية بلغات برمجة تقليدية مثل VB وCOBOL.

علّق السيد هنري لي، رئيس شركة CLPS، قائلاً: "في إطار استراتيجيتنا الأساسية لتحديث الأنظمة القديمة، قمنا بتطوير منهجية منهجية لتحويل لغة COBOL إلى Java. ومنذ عام 2005، ركزت CLPS على صيانة وتحديث وتطوير أنظمة الخدمات المصرفية الأساسية القائمة على لغة COBOL، مكتسبةً خبرة واسعة في مشاريع الترحيل المعقدة. ومن خلال دمج خبرة تزيد عن عقدين في المجال المصرفي مع أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي ، نوفر للمؤسسات المالية مسارًا آمنًا وقابلًا للتوسع بشكل كبير لخفض تكاليف التشغيل وتسريع التحول الرقمي. ونعتقد أن هذا التحول نحو الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي سيصبح ميزة تنافسية أساسية للشركة، وسيمثل دافعًا قويًا لنمو CLPS."

نبذة عن شركة CLPS

شركة CLPS (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: CLPS)، التي تأسست عام 2005 ويقع مقرها الرئيسي في هونغ كونغ، رائدة في مجال التحول الرقمي وتحسين الكفاءة التشغيلية في مختلف القطاعات من خلال ابتكارات في الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية والبيانات الضخمة. تشمل خطوط أعمالنا المتنوعة قطاعات التكنولوجيا المالية ، وخدمات الدفع والائتمان، والتجارة الإلكترونية، والتعليم وبرامج الدراسة في الخارج، والسياحة العالمية المتكاملة مع خدمات النقل. نعمل في 10 دول حول العالم، ولدينا مراكز إقليمية استراتيجية في شنغهاي (الصين)، وسنغافورة (جنوب شرق آسيا)، وكاليفورنيا (أمريكا الشمالية)، وبدعم من شركات تابعة في اليابان والإمارات العربية المتحدة، نوفر شبكة خدمات عالمية قوية تمكّن الشركات التقليدية من التطور إلى أنظمة بيئية ذكية قائمة على البيانات. لمزيد من المعلومات حول الشركة، يرجى زيارة: https://ir.clpsglobal.com/ ، أو متابعة CLPS على فيسبوك ، وإنستغرام ، ولينكد إن ، و X ، ويوتيوب .

البيانات التطلعية

تتضمن بعض البيانات الواردة في هذا البيان الصحفي "بيانات استشرافية" بالمعنى المقصود في المادة 27أ من قانون الأوراق المالية لعام 1933، بصيغته المعدلة، والمادة 21هـ من قانون سوق الأوراق المالية لعام 1934، بصيغته المعدلة، وتخضع لحماية هذه البيانات. تشمل البيانات الاستشرافية البيانات المتعلقة بمعتقدات الشركة وخططها وأهدافها وغاياتها وتوقعاتها واستشرافاتها وافتراضاتها وتقديراتها ونواياها وأدائها المستقبلي. قد تؤدي المخاطر المعروفة وغير المعروفة، والشكوك، وعوامل أخرى خارجة عن سيطرة الشركة، إلى اختلاف النتائج والأداء الفعلي للشركة اختلافًا جوهريًا عن هذه البيانات الاستشرافية. جميع هذه التصريحات المنسوبة إلينا تخضع بالكامل لهذا التحذير، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، المخاطر والشكوك المتعلقة بتوقعات الشركة بشأن نموها المستقبلي، وانتشارها في قطاع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وأداء عملياتها ونتائجها، وقدرتها على الاستفادة من مختلف الفرص والمبادرات التجارية، وعمليات الاندماج والاستحواذ، والتكنولوجيا، وغيرها من الفرص والمبادرات ذات الصلة، بالإضافة إلى المخاطر والشكوك الموضحة في أحدث تقارير الشركة وإيداعاتها لدى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية. تتوفر هذه التقارير عند الطلب من الشركة، أو من هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية، بما في ذلك عبر موقعها الإلكتروني على الرابط http://www.sec.gov . لا نتحمل أي التزام بتحديث أو مراجعة أو تصحيح أي من هذه التصريحات التطلعية بعد تاريخ هذا البيان، أو بعد التواريخ التي صدرت فيها هذه التصريحات.

اتصال:

شركة CLPS

رون جاليخا

مكتب علاقات المستثمرين

رقم الهاتف: +86-182-2192-5378

البريد الإلكتروني: ir@clpsglobal.com

للاطلاع على المحتوى الأصلي: https://www.prnewswire.com/news-releases/clps-incorporation-sets-industry-benchmark-with-completion-of-ai-driven-modernization-of-a-30-year-old-legacy-banking-system-302856399.html

المصدر CLPS