ابتداءً من تقنية NVIDIA G-Assist، بات بإمكان أدوات الذكاء الاصطناعي وسير العمل الآلي تنفيذ إجراءات على نظام المستخدم. هذا يُخرج الذكاء الاصطناعي من نطاق المحادثات النصية ويمنحه حضوراً فعلياً في العالم الحقيقي.

"إن الجمع بين التحكم الشامل بالنظام، ونموذج الصلاحيات الذي يُحدده المستخدم، والواجهة المادية المزودة بتغذية بصرية راجعة، يجعل من Stream Deck طبقة إدخال فريدة حقًا لسير العمل الآلي، ليس فقط للألعاب والبث المباشر، بل لكل من يبني أنظمة ذكاء اصطناعي تحتاج إلى تنفيذ مهام في العالم الحقيقي"، هذا ما قالته ثي لا، الرئيسة التنفيذية لشركة Corsair. "بالإضافة إلى استراتيجيتنا المتمثلة في دمج منصة Stream Deck عبر مجموعة متنامية من الأجهزة الطرفية، تُقدم Corsair واحدة من أكثر طبقات التحكم قيمةً للذكاء الاصطناعي المتوفرة في السوق اليوم."
"إن الجمع بين التحكم الشامل بالنظام، ونموذج الصلاحيات الذي يُحدده المستخدم، والواجهة المادية المزودة بتغذية بصرية راجعة، يجعل من Stream Deck طبقة إدخال فريدة حقًا لسير العمل الآلي، ليس فقط للألعاب والبث المباشر، بل لكل من يبني أنظمة ذكاء اصطناعي تحتاج إلى تنفيذ مهام في العالم الحقيقي"، هذا ما قالته ثي لا، الرئيسة التنفيذية لشركة Corsair. "بالإضافة إلى استراتيجيتنا المتمثلة في دمج منصة Stream Deck عبر مجموعة متنامية من الأجهزة الطرفية، تُقدم Corsair واحدة من أكثر طبقات التحكم قيمةً للذكاء الاصطناعي المتوفرة في السوق اليوم."

تعتمد معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي اليوم على الشاشة، مثل نوافذ الدردشة وحقول النصوص، بالإضافة إلى مساعدين يقدمون اقتراحات ضمن واجهة المستخدم الحالية. ورغم أهمية هذه التطبيقات، إلا أنها تبقى محصورة داخل البرمجيات. أما Stream Deck، فهو مختلف، إذ يُمثل طبقة تفاعلية مادية متصلة بمئات التطبيقات عبر النظام بأكمله: الإضاءة، والصوت، والمشاهد، والاختصارات، والأجهزة، والتطبيقات، والأتمتة. يُوصف بروتوكول سياق النموذج (MCP) غالبًا بأنه طبقة USB للذكاء الاصطناعي، مما يسمح لأي نظام بعرض كامل إمكانياته بمجرد توصيله. وعندما يتصل تطبيق ذكاء اصطناعي بـ Stream Deck عبر MCP، فإنه يرث كل هذه الإمكانيات.

يُعدّ تحديد صلاحيات الوكيل أحد أكبر التحديات التي تواجه نشر الذكاء الاصطناعي: كيف يُمكن للذكاء الاصطناعي اتخاذ إجراءات حقيقية دون منحه صلاحيات وصول غير محدودة؟ يُقدّم Stream Deck حلاً لهذه المشكلة من خلال تصميمه. يُحدّد المستخدم بدقة الإجراءات التي يُريد إتاحة الوصول إليها. ما عليك سوى ملء MCP Deck بالإجراءات التي تُريد منحها للوكيل، لا غير. هذا يُشرك المستخدم في العملية بشكل أساسي، وليس كحلّ لاحق. ضوابط واضحة. سلوك قابل للتنبؤ. يُمكنك معرفة وظيفة كل مفتاح لأنّ المفاتيح تُظهر ذلك.

"إن الجمع بين التحكم الشامل بالنظام، ونموذج الصلاحيات الذي يُحدده المستخدم، والواجهة المادية المزودة بتغذية بصرية راجعة، يجعل من Stream Deck طبقة إدخال فريدة حقًا لسير العمل الآلي، ليس فقط للألعاب والبث المباشر، بل لكل من يبني أنظمة ذكاء اصطناعي تحتاج إلى تنفيذ مهام في العالم الحقيقي"، هذا ما قالته ثي لا، الرئيسة التنفيذية لشركة Corsair. "بالإضافة إلى استراتيجيتنا المتمثلة في دمج منصة Stream Deck عبر مجموعة متنامية من الأجهزة الطرفية، تُقدم Corsair واحدة من أكثر طبقات التحكم قيمةً للذكاء الاصطناعي المتوفرة في السوق اليوم."

يشمل شركاء الإطلاق الأوليين NVIDIA Project G-Assist، وهو مساعد الذكاء الاصطناعي الموجود على الجهاز لأجهزة الكمبيوتر الشخصية GeForce RTX، وAitum، وهي منصة أتمتة شائعة للبث المباشر، مع المزيد من الشركاء في الطريق.

مشروع NVIDIA G-Assist

إن NVIDIA G-Assist هو مساعد ذكاء اصطناعي مدمج في أجهزة الكمبيوتر الشخصية المزودة بمعالجات GeForce RTX. يعمل هذا المساعد بنموذج لغوي صغير الحجم ولكنه فعال، ويتم تشغيله محليًا على وحدة معالجة الرسومات، ويستجيب للأوامر الصوتية والنصية، مما يتيح للمستخدمين تحسين الأداء وإدارة نظامهم بشكل فوري.

بفضل تكامله مع Stream Deck، يتوسع نطاق G-Assist ليشمل ما هو أبعد من سطح المكتب. فمن خلال إضافة مخصصة، يتصل بـ MCP Deck الخاص بالمستخدم، مما يتيح له الوصول إلى جميع الإجراءات عليه. كما يُضيف ميزة جديدة كلياً إلى Stream Deck: التحكم الصوتي. ولأول مرة، يُمكن للمستخدمين تشغيل إجراءات Stream Deck بمجرد التحدث.

قال جيراردو ديلجادو، مدير أول إدارة المنتجات في NVIDIA: "يساعد مشروع G-Assist اللاعبين والمبدعين على تحقيق أقصى استفادة من أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم. ويُوسّع Stream Deck نطاق ذلك أكثر، إذ يمنح G-Assist إمكانية الوصول إلى مجموعة جديدة كليًا من الإجراءات تتجاوز إعدادات النظام. اضغط على زر لتنفيذ إجراء واحد، أو تحدث إلى G-Assist لتفعيل عدة إجراءات في آن واحد. هذا هو الذكاء الاصطناعي الذي يُقدّم قيمة حقيقية في حياتنا اليومية."

التوافر

يتوفر اليوم دعم MCP لبرنامج Stream Deck، بالإضافة إلى إضافة جديدة لمشروع NVIDIA G-Assist، وتكامل مع برنامج Aitum. للبدء، يحتاج المستخدمون إلى Stream Deck 7.4 أو إصدار أحدث، وجهاز Stream Deck موجود.

يمكن لمالكي بطاقات GeForce RTX تثبيت G-Assist من خلال تطبيق NVIDIA، حيث تأتي إضافة Stream Deck مثبتة مسبقًا مع الإصدار 0.2.1. يتطلب الإعداد أيضًا خادم Elgato MCP، مع وجود دليل خطوة بخطوة للمساعدة.