هل يُمكن أن تُؤدي نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية الرخيصة إلى انهيار سوق الأسهم الأمريكية في عام 2026؟ الرئيس التنفيذي يُصدر تحذيراً شديد اللهجة لشركتي OpenAI وAnthropic: "الفقاعة... على وشك الانفجار".

ألفابيت A
ألفابيت (جوجل)
علي بابا القابضة م.ض ADR

ألفابيت A

GOOGL

0.00

ألفابيت (جوجل)

GOOG

0.00

علي بابا القابضة م.ض ADR

BABA

0.00

جادل بن سيرا ، الرئيس التنفيذي لشركة Polsia AI، بأن الصين تُصدر نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر (SOTA) المتطورة في الولايات المتحدة، مثل GLM-5.2، والتي تعمل بشكل جيد تقريبًا مثل النماذج الرائدة بتكلفة أقل بكثير، مما يجعل من الصعب على الشركات تبرير إنفاق 100 مليون دولار في حين أن قدرات مماثلة قد تكون متاحة مقابل حوالي 5 ملايين دولار.

وفي منشور له على موقع X يوم الثلاثاء، حذر من أن هذا سيجبر الشركات على خفض الإنفاق على الذكاء الاصطناعي من ملايين إلى أجزاء صغيرة، مما سيؤدي إلى انهيار تقييمات OpenAI و Anthropic .

وكتب قائلاً: "ستتسبب الصين في انهيار سوق الأسهم الأمريكية هذا العام"، وأضاف: "الفقاعة ليست الذكاء الاصطناعي، بل سعر الذكاء الاصطناعي، وهي على وشك الانفجار".

وفي رد لاحق على مستخدم آخر، أقر سيرا بأن الشركات التي تعتمد على "نموذج الذكاء الاصطناعي فقط" قد تكون الخاسر الأكبر، بينما ستبقى الشركات العملاقة مثل Alphabet Inc.(NASDAQ: GOOGL ) (NASDAQ: GOOG ) بمنأى عن الضرر.

"لدى جوجل احتياطيات مالية لا تنضب. سيكونون بخير"، هكذا صرح.

ومع ذلك، رفض الرئيس التنفيذي لمجموعة فوتوروم، دانيال نيومان، الفكرة السائدة بأن الشركات الأمريكية ستفضل بشكل متزايد نماذج المصادر المفتوحة الصينية على المختبرات الرائدة مثل OpenAI أو Anthropic .

في منشور على موقع X يوم الاثنين، صرح نيومان قائلاً: "إن هذه الرواية برمتها عن استخدام الشركات الأمريكية لنماذج المصادر المفتوحة الصينية بدلاً من مختبرات الحدود هي مجرد هراء محض."

لماذا تكتسب نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية شعبية متزايدة؟

يتزايد الاعتقاد بأن الشركات الأمريكية تتبنى نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية بشكل متزايد، ويعود ذلك جزئياً إلى نجاح شركات الذكاء الاصطناعي الصينية مثل Zhipu AI ، التي حققت نجاحاً باهراً في هذا المجال بفضل نموذجها الأحدث GLM 5.2 واستراتيجيتها في بناء أنظمة نماذج لغوية ضخمة مستقلة. ومن بين النماذج الأخرى مفتوحة المصدر، نموذج R-1 من DeepSeek ونموذجا Qwen3 وQwen2.5 التابعان لمجموعة Alibaba (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز: BABA ).

يُثير نموذج GLM 5.2 ضجةً كبيرةً بعد تفوقه على نماذج المصادر المفتوحة الأخرى، واقترابه من أداء نموذج Opus 4.8 من Anthropic في معيار رئيسي للذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، بتكلفة تُقارب خُمس تكلفته. وقد شهد النموذج إقبالاً سريعاً من المطورين، ويتميز بقوته في المهام الموجهة للمؤسسات، مثل التخطيط والبرمجة والاختبار والأتمتة، على عكس DeepSeek الذي اعتبره الكثيرون إنجازاً عابراً في مجال روبوتات المحادثة، وفقاً لتقرير CNBC.

تأسست شركة Zhipu AI عام 2019، وهي إحدى الشركات الصينية الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتعمل على تطوير نماذج لغوية ضخمة لتقليل الاعتماد على التكنولوجيا الأمريكية. ورغم إدراجها على قائمة الكيانات التابعة لوزارة التجارة الأمريكية في يناير 2025 بسبب مزاعم دعمها لجهود الصين في مجال الذكاء الاصطناعي العسكري، إلا أن OpenAI صرّحت بأن الشركة حققت تقدماً عالمياً ملحوظاً من خلال توفير بنية تحتية للذكاء الاصطناعي للحكومات.

في غضون ذلك، أدت القيود الحكومية المفروضة على نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية الرائدة إلى زيادة الاهتمام بالبدائل مثل GLM 5.2. بعد أن أمرت إدارة ترامب شركة Anthropic بسحب نموذجها من فئة Fable Mythos، وأمرت OpenAI بتقييد الوصول إلى GPT-5.6، أصبحت الشركات تدرس بشكل متزايد النماذج الأقل عرضة للقيود المفروضة على الوصول والتي تفرضها السياسات.

إخلاء المسؤولية : تم إنتاج هذا المحتوى جزئياً بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي، وتمت مراجعته ونشره بواسطة محرري بنزينغا .

صورة من موقع Shutterstock