مع تسريع الذكاء الاصطناعي الرائد لاكتشاف الثغرات الأمنية وتقليص الجداول الزمنية للاستغلال، يقدم قادة صناعة التأمين السيبراني - كواليشين، وليبرتي ميوتشوال للتأمين، ولوكتون، وريزيليانس، ومارش - معلومات اكتوارية وخبرة في مجال الاكتتاب وحماية مالية إلى هذا الإطار.

QuiltWorks هو النموذج الأول في الصناعة الذي يشمل الاكتشاف التقني وتحديد الأولويات، والمعالجة الخبيرة، والتخفيف المالي - مما يمنح المؤسسات ومجالس إدارتها صورة كاملة عن التعرض للذكاء الاصطناعي الرائد وإطار عمل منسق للتصرف بناءً عليه.

قال دانيال برنارد، كبير مسؤولي الأعمال في شركة كراود سترايك: "لا يقتصر خطر الذكاء الاصطناعي المتقدم على التكنولوجيا فحسب، بل يمتد ليشمل الميزانية العمومية. يُعد مشروع كويلت وركس الإطار الوحيد الذي يوفر التكنولوجيا اللازمة لتحديد المخاطر وترتيب أولوياتها، والخدمات اللازمة لمعالجتها، والحماية المالية اللازمة للتأمين ضدها. هكذا تُعرّف كراود سترايك المعيار."

اقتصاديات المخاطر السيبرانية الرائدة

تُعيد شركة Frontier AI تشكيل اقتصاديات المخاطر السيبرانية، مُسرّعةً اكتشاف الثغرات الأمنية، ومُقلّصةً مدة استغلالها، ومُوسّعةً نطاق تعرض المؤسسات للهجمات. في هذا الواقع الجديد، ترفع شركات التأمين معاييرها، وتُساعد المؤسسات، من خلال مشروع QuiltWorks، على بناء ضوابط الأمان، والشفافية، وأطر المعالجة التي تحتاجها للحصول على التغطية التأمينية والحفاظ عليها.

نموذج منسق للتخفيف من المخاطر

يجمع مشروع QuiltWorks، المدعوم بنماذج رائدة من OpenAI وAnthropic، بين اكتشاف الثغرات الأمنية المدعوم بالذكاء الاصطناعي من CrowdStrike وتحديد أولوياتها بناءً على معلومات من الخصوم، مع خدمات المعالجة من كبرى شركات تكامل الأنظمة في العالم. ومع إضافة شركات التأمين والوسطاء السيبرانيين الرائدة، يتجاوز هذا الإطار مجرد الحد من المخاطر التقنية ليشمل نمذجة المخاطر المالية، ومعلومات الاكتتاب، والتخفيف المالي المنسق. والنتيجة هي نموذج منسق يمنح شركات التأمين الثقة اللازمة لتغطية مخاطر الذكاء الاصطناعي الرائدة، ويمنح المؤسسات الحماية اللازمة للتخفيف منها.

• نمذجة المخاطر المالية: تساعد الخبرة الاكتوارية ومعلومات المخاطر لدى شركات التأمين المؤسسات - ومجالس إدارتها - على الحصول على مقياس دقيق لمدى تعرضها المالي لمخاطر الذكاء الاصطناعي الرائدة.
• تحديد أولويات التعرض: تتحد معلومات الخصوم، وبيانات قياس نقاط الضعف، ورؤى الاكتتاب لتحديد أولويات التعرضات التي من المرجح أن تؤدي إلى خسائر تشغيلية ومالية - متجاوزة درجات CVSS إلى ما يعرفه الخصوم وشركات التأمين على حد سواء أنه الأكثر أهمية.
• الثقة في الاكتتاب: إن الرؤية المستمرة لمخاطر التعرض وأطر المعالجة المثبتة تمنح شركات التأمين المعلومات اللازمة للاكتتاب بثقة في مخاطر الذكاء الاصطناعي الرائدة، وتمنح المؤسسات مسارًا واضحًا للحصول على التغطية التي تتطلبها أعمالها والحفاظ عليها.
• التخفيف المنسق للمخاطر: تقوم شركة CrowdStrike وشركات التأمين وشركاء النظام البيئي بإنشاء حلقة تغذية راجعة مستمرة - تجمع بين اكتشاف نقاط الضعف المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، ومعلومات الخصوم، والمعالجة بقيادة الخبراء، وبيانات المطالبات - لتحديد أولويات مخاطر الذكاء الاصطناعي الرائدة ومعالجتها والتخفيف من آثارها المالية على نطاق واسع.