من خلال دمج التجريب في قابلية المراقبة، تُمكّن Datadog الفرق من الابتكار بأمان في عصر الذكاء الاصطناعي

نيويورك، 2 أبريل 2026 (جلوب نيوزواير) - أعلنت شركة Datadog, Inc. (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: DDOG)، الرائدة في مجال منصات المراقبة والأمان المدعومة بالذكاء الاصطناعي، اليوم عن إطلاق Datadog Experiments لعملائها في جميع أنحاء العالم. يُمكّن هذا المنتج الجديد فرق العمل من تصميم وإطلاق وقياس تجارب المنتجات واختبارات A/B مباشرةً من خلال منصة Datadog، مما يوفر لهم البيانات والرؤى اللازمة لفهم كيفية تأثير كل تغيير على سلوك المستخدم وأداء التطبيق ونتائج الأعمال.

تعتمد فرق تطوير المنتجات الحديثة على التجريب للتحقق من صحة الميزات الجديدة وتحسين تجربة المستخدم. مع ذلك، فإن الأدوات الحالية منفصلة عن أنظمة بيانات الأعمال، مما يُجبر الفرق على دمج حلول متعددة - مثل مزود تحليلات المنتجات، ومنصة تجريبية مستقلة، وأداة مراقبة - مما يُؤدي إلى تشتت سير العمل وظهور ثغرات بين تغييرات المنتج وأداء التطبيق. وتزداد هذه الفجوة وضوحًا مع تسارع تطوير الميزات وإصدارها بفضل الذكاء الاصطناعي.

"كلما زادت سرعة فرق العمل في إطلاق المنتجات، زادت تكلفة عدم معرفة ما ينجح. فعندما تتشتت الإشارات عبر أدوات منفصلة، تتخذ الفرق قرارات بمعلومات غير مكتملة، مما يؤدي إلى تفويت ما يدفع الإيرادات فعلياً، وإفشال الرهانات الجريئة التي من شأنها أن تدفع العمل إلى الأمام"، هذا ما قالته يانبينغ لي، رئيسة قسم المنتجات في داتادوغ.

تقدم Datadog حلاً لهذه المشكلة من خلال أول منصة تجريبية تجمع بين مقاييس الأعمال من مستودع بيانات العميل وتحليلات المنتج ومراقبة التطبيقات. وبفضل استحواذ Datadog على Eppo ، تجمع Datadog Experiments بين أفضل الأساليب الإحصائية وضوابط المراقبة الآنية، مما يُمكّن الشركات من اختبار العناصر المهمة، والتحرك بسرعة، وإطلاق منتجاتها بثقة. يُمكّن هذا المنتج كل مدير منتج ومصمم ومهندس في الشركة من اتباع نهج مدروس للتغيير، وهو أمر لا غنى عنه في عصر الذكاء الاصطناعي.

تُمكّن تجارب Datadog الفرق من:

• تسريع اتخاذ القرارات بدون تكاليف إضافية: التجريب ذاتي الخدمة وموحد، لذا يمكن للفرق الانتقال من الفكرة إلى القرار بدون تكاليف إضافية للتنسيق.
• إجراء تجارب أكثر أمانًا وأعلى جودة: تساعد الضوابط المدمجة والتعليقات الفورية والمعايير المشتركة الفرق على اكتشاف المشكلات مبكرًا وحماية المستخدمين والحفاظ على صلاحية التجارب.
• اتخذ قرارات يثق بها القادة: النتائج موثوقة وقابلة للتكرار والمقارنة من خلال قياس التأثير مباشرة مقابل مقاييس الأعمال المصدرية في مستودعات البيانات الأصلية، باستخدام منهجيات متسقة يمكن للفرق مراجعتها والوثوق بها.
  

"لقد ساهم الذكاء الاصطناعي في زيادة وتيرة وتعقيد إصدارات البرامج بشكلٍ هائل. مع ذلك، غالبًا ما تعمل الفرق بشكلٍ عشوائي عند قياس فعالية التعليمات البرمجية الجديدة، وذلك لعدم وجود طريقة موحدة للتحقق من صحة التغييرات ومراقبة تأثيرها"، كما أوضح لي. "مع تجارب Datadog، تمتلك الفرق الضوابط اللازمة للتحقق من صحة التغييرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بأمان. من خلال ربط التجارب بمراقبة تجربة المستخدم الحقيقية (RUM) وتحليلات المنتج وإدارة أداء التطبيقات (APM) والسجلات ، تستطيع المؤسسات قياس كلٍ من تأثير الأعمال وآثار الأداء لتقليل المخاطر دون إبطاء الابتكار."

أصبح تطبيق Datadog Experiments متاحًا للجميع الآن. لمعرفة المزيد، يرجى زيارة الرابط التالي: https://www.datadoghq.com/blog/experiments/ .

حول داتادوغ
Datadog هي المنصة الرائدة في مجال المراقبة والأمان المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتطبيقات الحوسبة السحابية. تدمج منصتنا السحابية (SaaS) وتؤتمت مراقبة البنية التحتية، ومراقبة أداء التطبيقات، وإدارة السجلات، ومراقبة تجربة المستخدم، وأمن الحوسبة السحابية، والعديد من الإمكانيات الأخرى لتوفير مراقبة وأمان موحدين وفوريين لكامل البنية التقنية لعملائنا. تستخدم Datadog من قبل مؤسسات من جميع الأحجام وفي مختلف القطاعات لتمكين التحول الرقمي والهجرة إلى الحوسبة السحابية، وتعزيز التعاون بين فرق التطوير والعمليات والأمن والأعمال، وتسريع طرح التطبيقات في السوق، وتقليل وقت حل المشكلات، وتأمين التطبيقات والبنية التحتية، وفهم سلوك المستخدم، وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال.

البيانات التطلعية

قد يتضمن هذا البيان الصحفي بعض "البيانات التطلعية" بالمعنى المقصود في المادة 27أ من قانون الأوراق المالية لعام 1933، بصيغته المعدلة، أو قانون الأوراق المالية، والمادة 21هـ من قانون سوق الأوراق المالية لعام 1934، بصيغته المعدلة، بما في ذلك البيانات المتعلقة بمزايا المنتجات والميزات الجديدة. تعكس هذه البيانات التطلعية وجهات نظرنا الحالية بشأن خططنا ونوايانا وتوقعاتنا واستراتيجياتنا وآفاقنا، والتي تستند إلى المعلومات المتاحة لنا حاليًا وإلى الافتراضات التي وضعناها. قد تختلف النتائج الفعلية اختلافًا جوهريًا عن تلك الموصوفة في البيانات التطلعية، وتخضع لمجموعة متنوعة من الافتراضات والشكوك والمخاطر والعوامل الخارجة عن سيطرتنا، بما في ذلك المخاطر المفصلة تحت عنوان "عوامل الخطر" وفي أماكن أخرى في ملفاتنا وتقاريرنا المقدمة إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات، بما في ذلك التقرير الفصلي على النموذج 10-Q المقدم إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات في 18 فبراير 2026، بالإضافة إلى الملفات والتقارير المستقبلية التي سنقدمها. باستثناء ما يقتضيه القانون، فإننا لا نتحمل أي واجب أو التزام بتحديث أي بيانات تطلعية واردة في هذا البيان نتيجة لمعلومات جديدة أو أحداث مستقبلية أو تغييرات في التوقعات أو غير ذلك.

اتصال:
press@datadoghq.com