تم اختيار Datadog كشركة رائدة في تقرير Gartner® Magic Quadrant™ لعام 2026 لمنصات المراقبة للعام السادس على التوالي

Datadog

Datadog

DDOG

0.00

حصل على أعلى تصنيف في القدرة على التنفيذ بين جميع الموردين الذين تم تقييمهم.

نيويورك، 15 يوليو 2026 (جلوب نيوزواير) - أعلنت شركة داتادوغ (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: DDOG)، الرائدة في مجال منصات المراقبة والأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي، اليوم عن تصنيفها كشركة رائدة في تقرير غارتنر ماجيك كوادرانت لمنصات المراقبة لعام 2026. وهذه هي السنة السادسة على التوالي التي تصنف فيها غارتنر شركة داتادوغ كشركة رائدة في تقرير ماجيك كوادرانت.

احتلت شركة Datadog المرتبة الأولى في القدرة على التنفيذ في تقرير Gartner® Magic Quadrant™ لعام 2026 لمنصات المراقبة.

"نعتقد أن حصولنا على لقب الشركة الرائدة للعام السادس على التوالي يعكس حجم الاستثمار الذي ضخته Datadog في مساعدة الفرق على تجاوز تعقيدات بناء التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي"، صرّحت يانبينغ لي، رئيسة قسم المنتجات في Datadog. "تستثمر Datadog أكثر من مليار دولار أمريكي سنويًا في البحث والتطوير (وفقًا للمعايير المحاسبية غير المقبولة عمومًا) - بدءًا من المساهمات في OpenTelemetry وOpenLineage وصولًا إلى القدرات التي نقدمها يوميًا - لأن عملاءنا بحاجة إلى إجابات، لا إلى مزيد من التعقيد."

قال دانيال بيرشونوك، نائب رئيس قسم خدمات الحوسبة السحابية والبيانات والأمن في شركة إكسبريان لخدمات المستهلكين: "يمنح Datadog فرقنا رؤية فورية لكيفية تفاعل العملاء مع منتجاتنا، مما يسمح لنا بتحديد المشكلات وحلها قبل أن تؤثر على المستخدمين النهائيين. عندما أطلقنا روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي، EVA، وفرت لنا منصة LLM Observability رؤية فورية لأداء النموذج وتفاعلات العملاء، مما ساعدنا على تقديم تجربة ذكاء اصطناعي مستقرة وعالية الجودة منذ اليوم الأول."

تُعدّ آراء العملاء أساسية لابتكار منتجات Datadog. فيما يلي بعض التقييمات الحديثة لشركة Datadog، الحائزة على جائزة اختيار العملاء لمنصات المراقبة من Gartner Peer Insights™ لعام 2025، من ملف تعريف الشركة على Gartner Peer Insights™ :

قال أحد العاملين في قسم تقنية المعلومات بإحدى شركات خدمات تقنية المعلومات : "بصفتي مستخدمًا لأنظمة إدارة أداء التطبيقات (APM)، وجدتُ أن Bits AI يُمثل تحسينًا ملحوظًا في استكشاف الأخطاء وإصلاحها. ففي السابق، كان تصحيح الأخطاء بفعالية يتطلب غالبًا معرفة عميقة بالتطبيق وخبرة واسعة في التحقيق في المشكلات. أما Bits AI فقد سهّل العملية كثيرًا من خلال المساعدة في تحديد الأسباب الجذرية المحتملة وتوجيه التحقيق بكفاءة أكبر."

قال أحد مطوري البرمجيات في شركة للرعاية الصحية والتكنولوجيا الحيوية : "لقد أحدثت Datadog نقلة نوعية بالنسبة لنا، حيث انتقلنا من مجموعة منتجات متنوعة إلى منصة موحدة واحدة تلبي جميع احتياجاتنا في مجال المراقبة. لقد أصبحنا أفضل وأسرع وأكثر انسجاماً كمؤسسة تقنية طوال دورة حياة التطوير وما بعدها".

قال مدير تقنية المعلومات في إحدى شركات السفر والضيافة : "لقد كانت Datadog شريكًا رائعًا. أصبح المنتج أكثر فائدة عامًا بعد عام، ومع عصر الذكاء الاصطناعي، نشهد إضافة المزيد من الميزات المفيدة بشكل شبه شهري. كما نُقدّر تفاعل فريق إدارة الحسابات مع الشركات، وسرعة استجابة فريق هندسة المنتج للملاحظات."

تعمل منصة المراقبة والأمان الموحدة من Datadog على كسر الحواجز التنظيمية وتمكين فرق عمليات تكنولوجيا المعلومات والتطوير والأمن والأعمال من التعاون بشكل أكثر فعالية واتخاذ الإجراءات بناءً على مصدر واحد للحقيقة.

  • يقوم نظام Bits Investigation بالتحقيق بشكل مستقل في التنبيهات، ويكشف عن السبب الجذري، ويوصي ويتخذ الإجراءات عبر الأنظمة، مما يؤدي إلى تسريع الاستجابة للحوادث وتقليل حالات الانقطاع.
  • توفر إمكانية مراقبة الوكلاء رؤية لأداء وجودة وأمان وتكلفة وكلاء الذكاء الاصطناعي وتطبيقات إدارة التعلم، مما يتيح اعتمادًا آمنًا وقابلًا للتوسع لأحمال العمل الأصلية للذكاء الاصطناعي.
  • يقلل نظام إدارة أداء التطبيقات (APM) الشامل من متوسط وقت الحل من خلال ربط تطبيقات الهاتف المحمول والمتصفح بخدمات الواجهة الخلفية، مما يوفر رؤية عميقة لكل إجراء يقوم به المستخدم، وسطر من التعليمات البرمجية، واستعلام قاعدة البيانات.
  • توفر مراقبة تجربة المستخدم الرقمية للمؤسسات رؤية كاملة لكيفية تجربة العملاء لمنتجاتهم الرقمية على الهاتف المحمول والويب، وتربط هذه التجارب بشكل فريد بأنظمة الواجهة الخلفية ونتائج الأعمال.

التقرير الكامل متاح الآن للتنزيل هنا: https://www.datadoghq.com/resources/gartner-magic-quadrant-observability-platforms-2026/ .

إخلاء مسؤولية غارتنر
غارتنر، المربع السحري لمنصات المراقبة، بادريج بيرن، مارتن كارين، دي بي كامينغز، نيل يونغ، 13 يوليو 2026

لا تُؤيد غارتنر أي شركة أو مورد أو منتج أو خدمة مُوضحة في منشوراتها، ولا تُنصح مُستخدمي التكنولوجيا باختيار الموردين الحاصلين على أعلى التقييمات أو أي تصنيف آخر فقط. تتضمن منشورات غارتنر آراء قسم رؤى الأعمال والتكنولوجيا في غارتنر، ولا ينبغي اعتبارها حقائق مُطلقة. تُخلي غارتنر مسؤوليتها عن جميع الضمانات، الصريحة والضمنية، فيما يتعلق بهذا المنشور، بما في ذلك أي ضمانات تتعلق بقابلية التسويق أو الملاءمة لغرض مُحدد.

نُشر هذا الرسم البياني من قِبل شركة غارتنر كجزء من وثيقة بحثية أوسع، ويجب تقييمه في سياق الوثيقة كاملةً. تتوفر وثيقة غارتنر عند الطلب من داتادوغ.

غارتنر هي علامة تجارية لشركة غارتنر و/أو الشركات التابعة لها. المربع السحري هو علامة تجارية مسجلة لشركة غارتنر و/أو الشركات التابعة لها، ويُستخدم هنا بإذن. جميع الحقوق محفوظة.

يتكون محتوى Gartner Peer Insights من آراء المستخدمين النهائيين الأفراد بناءً على تجاربهم الخاصة مع البائعين المدرجين على المنصة، ولا ينبغي تفسيره على أنه بيانات حقيقية، كما أنه لا يمثل آراء Gartner أو الشركات التابعة لها.

حول داتادوغ

تُعدّ Datadog المنصة الرائدة في مجال المراقبة والأمن لعصر الذكاء الاصطناعي، حيث توفر للشركات رؤية موحدة شاملة لجميع جوانب البنية التحتية التقنية لإدارة التعقيد على نطاق واسع. تجمع Datadog التطبيقات والبنية التحتية والبيانات والنماذج والأمن في مكان واحد، مستخدمةً الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المشكلات وحلها قبل أن تؤثر على العملاء. تحظى Datadog بثقة عالمية من شركات Fortune 500 ورواد الذكاء الاصطناعي سريعي النمو، مما يمكّن الشركات من التحرك بسرعة أكبر بثقة ووضوح.

البيانات التطلعية

قد يتضمن هذا البيان الصحفي بعض "البيانات التطلعية" بالمعنى المقصود في المادة 27أ من قانون الأوراق المالية لعام 1933، بصيغته المعدلة، أو قانون الأوراق المالية، والمادة 21هـ من قانون سوق الأوراق المالية لعام 1934، بصيغته المعدلة، بما في ذلك البيانات المتعلقة بمزايا المنتجات والميزات الجديدة. تعكس هذه البيانات التطلعية وجهات نظرنا الحالية بشأن خططنا ونوايانا وتوقعاتنا واستراتيجياتنا وآفاقنا، والتي تستند إلى المعلومات المتاحة لنا حاليًا وإلى الافتراضات التي وضعناها. قد تختلف النتائج الفعلية اختلافًا جوهريًا عن تلك الموصوفة في البيانات التطلعية، وتخضع لمجموعة متنوعة من الافتراضات والشكوك والمخاطر والعوامل الخارجة عن سيطرتنا، بما في ذلك المخاطر المفصلة تحت عنوان "عوامل الخطر" وفي أماكن أخرى في ملفاتنا وتقاريرنا المقدمة إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات، بما في ذلك التقرير الفصلي على النموذج 10-Q المقدم إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات في 18 فبراير 2026، بالإضافة إلى الملفات والتقارير المستقبلية التي سنقدمها. باستثناء ما يقتضيه القانون، فإننا لا نتحمل أي واجب أو التزام بتحديث أي بيانات تطلعية واردة في هذا البيان نتيجة لمعلومات جديدة أو أحداث مستقبلية أو تغييرات في التوقعات أو غير ذلك.

اتصال:
press@datadoghq.com