اتهم ديفيد ساكس ، الرئيس المشارك لمجلس مستشاري الرئيس للعلوم والتكنولوجيا، شركة أنثروبيك بمحاولة خنق المنافسة في صناعة الذكاء الاصطناعي، محذراً من أن الجهود المبذولة لتقييد نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر قد تشل النظام البيئي الأوسع للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة.

وفي حديثه في حلقة حديثة من بودكاست All-In ، جادل ساكس بأن تصنيف نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية مفتوحة المصدر على أنها ملوثة بسرقة الملكية الفكرية من شأنه أن يثني المطورين الأمريكيين عن البناء على النماذج المتاحة للجمهور.

وقال إن مثل هذه الخطوة من شأنها أن "تضع خنجراً في قلب النظام البيئي الأمريكي المفتوح المصدر بأكمله"، مضيفاً أن شركة أنثروبيك "لا تريد أن يكون هناك منافسة".

يقول ساكس إن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر "لم يعد نموذجاً صينياً".

قال ساكس إن النقاد يتجاهلون آلية عمل تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. وأضاف أنه بمجرد نشر أوزان النماذج علنًا، سيتمكن المطورون حول العالم، بما في ذلك في الولايات المتحدة، من تنزيلها وتعديلها والبناء عليها بشكل قانوني باستخدام بنيتهم التحتية الخاصة، دون الحاجة إلى إرسال البيانات إلى الصين.

ولتوضيح وجهة نظره، أشار ساكس إلى أمثلة تشمل شركة ميرا موراتي الناشئة Thinking Machines وشركة Cursor الناشئة في مجال برمجة الذكاء الاصطناعي، قائلاً إن كليهما استفاد من النموذج الصيني مفتوح المصدر Kimi K2.5 كأساس قبل تدريبه بشكل أكبر على بياناتهما الخاصة.

وقال إن وصف هذه النماذج بأنها "ملوثة" بسبب مزاعم الملكية الفكرية غير المثبتة من شأنه أن يمنع الشركات الأمريكية فعلياً من الاستفادة من الابتكار مفتوح المصدر، ويضعف في نهاية المطاف النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة.

ساكس يرسم خطاً فاصلاً بين "أوزان" الذكاء الاصطناعي و"مخرجاته"

جادل ساكس أيضًا بأن صانعي السياسات غالبًا ما يخلطون بين أوزان نماذج الذكاء الاصطناعي، وهي المعايير الأساسية التي تُشغّل النموذج، وبين المخرجات التي تُنتجها تلك النماذج. وقال إن سرقة أوزان النماذج الخاصة تُعد سرقة برمجيات، لكنه أكد أن استخدام مخرجات نموذج ما لتدريب نظام ذكاء اصطناعي آخر، وهي عملية تُعرف بالتقطير، يختلف جوهريًا.

وادعى كذلك أن شركتي OpenAI و Anthropic قد دافعتا بنفسيهما عن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على المحتوى المتاح للجمهور، مشيرتين إلى الدفاع القانوني لشركة OpenAI في دعوى حقوق النشر التي رفعتها صحيفة نيويورك تايمز.

بحسب ساكس، إذا زعمت شركات الذكاء الاصطناعي أنها تستطيع التعلم من المحتوى الموجود على الإنترنت دون نسخه بشكل مباشر، فإن انتقاد الشركات الأخرى لتعلمها من المخرجات التي يولدها الذكاء الاصطناعي يمثل معيارًا غير متسق.

وأضاف أن الشركات التي تشعر بالقلق إزاء عملية التقطير يجب أن تركز على تعزيز ضماناتها الخاصة وإنفاذ شروط الخدمة الخاصة بها بدلاً من السعي إلى فرض قيود أوسع على الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.

انضم جنسن هوانغ إلى حملة الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر

تأتي تصريحات ساكس في وقتٍ يحث فيه تحالفٌ متنامٍ من شركات الذكاء الاصطناعي واشنطن على تبني الذكاء الاصطناعي ذي الأوزان المفتوحة. وفي وقتٍ سابقٍ من هذا الأسبوع، استخدم جينسن هوانغ ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: NVDA )، أول منشورٍ له على منصة X لتأييد رسالةٍ تُجادل بأن نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة ضروريةٌ للحفاظ على ريادة الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي.

وقد وقّع على الرسالة أكثر من 20 شركة ومنظمة، بما في ذلك Nvidia و Meta Platforms Inc. (NASDAQ: META ) و Microsoft Corp. (NASDAQ: MSFT ) و International Business Machines Corp. (NYSE; IBM) و Palantir Technologies Inc. (NASDAQ: PLTR ) و Hugging Face و Mistral AI و Perplexity ، وتجادل الرسالة بأن تقييد النماذج المفتوحة من شأنه أن يبطئ الابتكار ويضعف الأمن السيبراني ويجعل الذكاء الاصطناعي المتقدم أقل سهولة في الوصول إليه بالنسبة للشركات الناشئة والباحثين والمؤسسات العامة.

كما أنها تدافع عن تقطير الذكاء الاصطناعي كممارسة تطوير قياسية، وتحث صانعي السياسات على معالجة المخاوف المشروعة المتعلقة بالملكية الفكرية من خلال أطر قانونية محددة بدلاً من القيود الواسعة على الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.

إخلاء المسؤولية : تم إنتاج هذا المحتوى جزئياً بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي، وتمت مراجعته ونشره بواسطة محرري بنزينغا.

الصورة مقدمة من: Shutterstock