EDB Postgres® AI يتفوق بشكل كبير على Oracle وSQL Server وMongoDB وMySQL في دراسة معيارية جديدة
أوراكل ORCL | 0.00 | |
مونجو دي بي MDB | 0.00 | |
داو جونز الصناعي DJI | 0.00 | |
إس آند بي 500 SPX | 0.00 | |
ناسداك IXIC | 0.00 |
ويلمنجتون، ديلاوير، 19 فبراير 2025 (جلوب نيوز واير) – أعلنت اليوم شركة إنتربرايز دي بي ("إي دي بي") ، الشركة الرائدة في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي في بوستجرس، عن نتائج دراسة معيارية جديدة من مجموعة ماكنيت الاستشارية . وتؤكد الدراسة أن إي دي بي بوستجرس آي توفر أداءً متفوقًا على أوراكل، وإس كيو إل سيرفر، ومونجو دي بي، وماي إس كيو إل عبر أحمال العمل المعاملاتية والتحليلية والذكاء الاصطناعي - مما يوفر سرعة لا مثيل لها وكفاءة من حيث التكلفة وقابلية للتوسع مع منح الشركات السيطرة الكاملة على بياناتها السيادية.
تحتاج الشركات إلى تخصيص ميزانيات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها بشكل أكبر للذكاء الاصطناعي، ولكن 55% منها مرتبطة بدعم العمليات التجارية الحالية، بما في ذلك صيانة الأنظمة القديمة، بدلاً من بناء منصة بيانات حديثة وذات سيادة ( ديلويت ). كما تعمل التكنولوجيا القديمة على منع تبني الذكاء الاصطناعي، مما يجعل التحديث ضروريًا للرشاقة وكفاءة التكلفة والابتكار.
توفر EDB Postgres AI الحل الذي تحتاج إليه الشركات للبقاء في المقدمة - تبسيط وتحديث البنية الأساسية للبيانات، والقضاء على القيود القديمة، وتقليل إجمالي تكلفة الملكية، وتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي في بيئة آمنة وذات سيادة. يؤكد معيار McKnight Consulting Group لعام 2024 أن EDB Postgres AI يوفر الأداء والكفاءة المتفوقة لتشغيل هذا التحول.
قال آشيش موهيندرو، المدير العام ونائب الرئيس الأول لشركة Nutanix Database Service: "أصبحت المرونة مع المصادر المفتوحة أولوية قصوى لعملائنا وهم يتطلعون إلى تقليل النفقات التشغيلية، وتحرير الموارد للابتكار، والتحرك نحو مستقبل يركز على الذكاء الاصطناعي والبيانات. تمكن شراكتنا مع EDB الشركات من العمل بثقة مع حلول مفتوحة المصدر مثل EDB Postgres AI، مما يوفر قدرًا أكبر من المرونة وقابلية التوسع والتحكم في البنية الأساسية للبيانات الخاصة بهم".
قال ويليام ماكنايت، رئيس مجموعة ماكنايت الاستشارية: "يسلط هذا المعيار الضوء على الدور الحاسم الذي يلعبه أداء قاعدة البيانات في أحمال العمل التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. لقد تفوقت EDB Postgres AI على MongoDB في معالجة JSON - مما أدى إلى توفير سرعة وكفاءة أفضل بشكل ملحوظ في اختبار يعكس حالات استخدام RAG AI". "بالنسبة للمؤسسات، لا يعد اختيار قاعدة البيانات مجرد قرار فني - بل إنه ضرورة استراتيجية لتحقيق أقصى قدر من الأداء وتحسين التكاليف وضمان قابلية التوسع في المستقبل."
أبرز ما جاء في دراسة المقارنة
أجرى اختبار McKnight Consulting Group لعام 2024 مقارنة بين EDB Postgres AI وOracle وSQL Server وMongoDB وMySQL في البيئات المستضافة ذاتيًا. وتُظهِر النتائج ميزة واضحة لـ EDB Postgres AI من حيث الأداء والتكلفة الإجمالية للملكية (TCO):
- أسرع من MongoDB بـ 150 مرة في معالجة بيانات JSON
- أسرع من MySQL بأربع مرات في التعامل مع عمليات الإدراج
- تفوقت على Oracle بنسبة 17% وSQL Server بنسبة 30% في معالجة الطلبات الجديدة في الدقيقة (NOPM)
- أداء سعري أفضل بـ 7 مرات من Oracle وأفضل بـ 6 مرات من SQL Server (مقاسًا بالتكلفة لكل معاملة)
لم يتمكن MongoDB ولا MySQL من إكمال عملية إدراج صف بصف لبيانات JSON في غضون 8 ساعات المخصصة. كان متوسط الوقت الذي استغرقه EDB Postgres AI لإدراج صف بصف لبيانات JSON أسرع بنحو 150 مرة من MongoDB، مما يجعله مناسبًا لأحمال العمل NoSQL والذكاء الاصطناعي.
يوضح اختبار TPC-C هذا كيف يتفوق EDB Postgres AI باستمرار على Oracle وSQL Server فيما يتعلق بأحمال العمل المعاملاتية، مما يوضح مدى ملاءمته لبيئات المؤسسات الصعبة.
قال ساتيا بولي، رئيس مجلس الإدارة والعضو المنتدب لشركة بروليفيكس: "لم يعد تحديث البنية الأساسية للتطبيقات والبيانات اختياريًا، بل أصبح ضروريًا في عالم حيث تحدد كثافة البيانات وتعقيدها ومرونة العمل النجاح. ومن خلال عملنا على عمليات نقل البيانات المعقدة إلى Oracle، رأينا بشكل مباشر مدى أهمية إثبات عائد الاستثمار القابل للقياس في كل مرحلة من مراحل العملية". "يؤكد بحث ماكنيت ما نختبره على أرض الواقع كل يوم. تمكننا الشراكة مع EDB من تقديم مسار نقل سلس وعالي القيمة لا يعمل على تعظيم الكفاءة فحسب، بل يضع الشركات أيضًا في وضع يسمح لها بالابتكار القائم على الذكاء الاصطناعي".
الأداء وسيادة البيانات والاستعداد للذكاء الاصطناعي في منصة واحدة
على عكس قواعد البيانات القديمة والمملوكة التي تعاني من مشاكل في قابلية التوسع وعدم كفاءة التكلفة، تم تصميم EDB Postgres AI لتلبية متطلبات المؤسسات من الأداء العالي والسيادة والاستعداد للذكاء الاصطناعي. يدعم EDB Postgres AI أحمال العمل المعقدة مع منح المؤسسات سيطرة أكبر على أصولها الأكثر استراتيجية - البنية الأساسية للبيانات والذكاء الاصطناعي.
"لقد قررنا تبني استراتيجية البرمجيات مفتوحة المصدر، لأننا نراها أكثر شفافية وموثوقية وأمانًا. نحن نعلم أنه يمكننا مراجعة البرنامج في أي وقت، مما يمنحنا ثقة أكبر في الوظائف وقابلية التكوين. يمنحنا Postgres أمانًا أكبر من أي قاعدة بيانات مغلقة المصدر، بالإضافة إلى مرونة أكبر بكثير في تبديل البائعين وتجنب التراخيص الباهظة الثمن والتقليدية والدائمة،" قال كريستيان بليسينج، رئيس قسم تكنولوجيا المعلومات في شركة تيليغرا .
تتجه العديد من الشركات أيضًا بعيدًا عن قواعد بيانات NoSQL الملكية مثل MongoDB، بحثًا عن أداء أفضل للاستعلام، وتوافق SQL، وتقليل التعقيد التشغيلي.
"لقد رأينا المبلغ الذي كنا ندفعه لشركة أوراكل، وكان مرتفعًا بشكل لا يصدق. بدا الأمر وكأنه يرتفع بنسبة 10% إلى 15% سنويًا. علاوة على ذلك، كان لدينا مجموعة من مهندسي أوراكل الذين سئموا التعامل مع أوراكل"، كما قال جون لوفاتو، مهندس قواعد البيانات في دائرة الغابات التابعة لوزارة الزراعة الأمريكية.
صرحت نانسي هينسلي، مديرة المنتجات في EDB، قائلةً: "لقد انتهى عصر قواعد البيانات الباهظة الثمن والمملوكة. ويؤكد هذا المعيار وجود طريقة أفضل. تقدم EDB Postgres AI أداءً متطورًا مقارنة بـ Oracle وSQL Server وMongoDB - مما يوفر منصة واحدة مستقلة للبيانات والذكاء الاصطناعي دون القيود أو التكاليف التي تفرضها الشركات التقليدية".
تقرير معياري متاح الآن
لمزيد من المعلومات حول دراسة المعايير وEDB Postgres AI، تفضل بزيارة https://www.enterprisedb.com/resources/benchmarks/mcknight
نبذة عن بنك التنمية الاقتصادي
توفر EDB منصة بيانات وذكاء اصطناعي تمكن المؤسسات من الاستفادة من القوة الكاملة لـ Postgres للتعامل مع أحمال العمل التحليلية والمعاملاتية والذكاء الاصطناعي عبر أي سحابة وفي أي مكان. تمكن EDB المؤسسات من التحكم في المخاطر وإدارة التكاليف والتوسع بكفاءة لعالم تقوده البيانات والذكاء الاصطناعي. تخدم EDB أكثر من 1500 عميل على مستوى العالم وباعتبارها المساهم الرئيسي في مجتمع PostgreSQL النابض بالحياة والسريع النمو، وتدعم المؤسسات الحكومية الكبرى والخدمات المالية وشركات الوسائط وتكنولوجيا المعلومات. تمكن حلول EDB القائمة على البيانات العملاء من تحديث الأنظمة القديمة وكسر صوامع البيانات مع الاستفادة من تقنيات المصدر المفتوح على مستوى المؤسسة. توفر EDB ثقة تصل إلى 99.999٪ من التوافر العالي مع قدرات مهمة للمهمة مدمجة مثل الأمان وضوابط الامتثال والقدرة على المراقبة. لمزيد من المعلومات، تفضل بزيارة www.enterprisedb.com.
جهة الاتصال الإعلامية:
سكوت ليشنر
العلاقات العامة خارج نطاق السيطرة لـ EDB
البريد الإلكتروني: edb@offleashpr.com
EnterpriseDB وEDB علامتان تجاريتان مسجلتان لشركة EnterpriseDB Corporation. Postgres وPostgreSQL علامتان تجاريتان مسجلتان لجمعية مجتمع PostgreSQL في كندا ويتم استخدامهما بإذن منها. جميع العلامات التجارية الأخرى مملوكة لأصحابها.
الصور المرفقة بهذا الإعلان متاحة على:
https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/31a4e23f-db67-44e8-ad25-bc58e603680e
https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/ce516693-cfa6-400b-826a-1df94531fb96
إدراج بيانات JSON صفًا تلو الآخر
لم يتمكن MongoDB ولا MySQL من إكمال عملية إدراج صف بصف لبيانات JSON في غضون 8 ساعات المخصصة. كان متوسط الوقت الذي استغرقه EDB Postgres AI لإدراج صف بصف لبيانات JSON أسرع بنحو 150 مرة من MongoDB، مما يجعله مناسبًا لأحمال العمل NoSQL والذكاء الاصطناعي.
أداء عبء العمل المعاملاتي (TPC-C)
