وقّعت شركة إيفرسبين تكنولوجيز مذكرة تفاهم مع شركة ماكسلينير لاستكشاف بنى الذاكرة من الجيل التالي لتحسين خوادم الذكاء الاصطناعي.
MaxLinear, Inc. MXL | 0.00 | |
Everspin Technologies, Inc. MRAM | 0.00 |
شروط مذكرة التفاهم
بموجب بنود مذكرة التفاهم، ستقوم الشركات بتقييم ما يلي:
- التحقق الفني من ذاكرة Everspin MRAM باستخدام منصة MaxLinear للتسريع والضغط والتشفير لأحمال عمل الخوادم كثيفة البيانات والذكاء الاصطناعي
- مبادرات تطوير السوق التي تستهدف عملاء الحوسبة السحابية فائقة التوسع، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وخوادم المؤسسات
- فرص التصنيع والتوريد والتسويق على المدى الطويل
تتزايد نماذج الذكاء الاصطناعي وأحمال الاستدلال باستمرار، بينما تواجه بنى الخوادم ضغوطًا لدعم مجموعات بيانات أكبر، وتوسيع ذاكرة التخزين المؤقت للقيم الرئيسية، وزيادة نقل البيانات بين الأنظمة. تدفع هذه المتطلبات إلى الاهتمام بنهج جديدة تجمع بين الذاكرة الدائمة والتسريع والضغط لتحسين الأداء وكفاءة استهلاك الطاقة واستخدام البنية التحتية.
تُرسّخ مذكرة التفاهم إطار عملٍ يمكّن الشركات من تقييم استخدام تقنية ذاكرة الوصول العشوائي المغناطيسية (MRAM) منخفضة زمن الوصول والمستمرة من Everspin مع منصة MaxLinear لضغط البيانات وتشفيرها وتسريعها باستخدام الأجهزة. وسيركز العمل على إدارة البيانات الوصفية، وبيانات السجلات، وتخزين الكتابة المؤقت، ووظائف التخزين المؤقت، بالإضافة إلى أحمال العمل الأخرى كثيفة البيانات، بهدف تحسين الاستجابة والموثوقية واستمرارية البيانات في بنى الخوادم من الجيل التالي.
قال سانجيف أغاروال، الرئيس والمدير التنفيذي لشركة إيفرسبين تكنولوجيز: "يُجبر الذكاء الاصطناعي مهندسي الأنظمة على إعادة النظر في مكانة الذاكرة الدائمة ضمن تسلسل ذاكرة الخادم. في إيفرسبين، نواصل تطوير ذاكرة الوصول العشوائي المغناطيسية (MRAM) للتطبيقات التي تتطلب السرعة والاستمرارية والمتانة. نتطلع إلى التعاون مع ماكسلينير لدمج هذا الابتكار في بنى خوادم الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى ذاكرة دائمة قريبة من البيانات الحيوية، مما يمهد الطريق لحلول الجيل القادم القائمة على ذاكرة الوصول العشوائي المغناطيسية (MRAM)."
قال فيكاس تشودري، نائب الرئيس الأول للاتصال والتخزين في شركة ماكسلينير: "يدفع النمو المتسارع للذكاء الاصطناعي إلى الحاجة لأساليب أكثر ذكاءً لإدارة البيانات ونقلها والوصول إليها عبر الخوادم. إن الجمع بين التسريع والضغط والذاكرة الدائمة يتيح فرصة لتحسين استخدام الموارد، وتقليل نقل البيانات، وتقديم أداء أكثر قابلية للتنبؤ لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي المتطلبة. ويركز تعاوننا مع إيفرسبين على تقييم البنى المبتكرة التي يمكن أن تساعد العملاء على التوسع بكفاءة مع استمرار توسع تطبيقات الذكاء الاصطناعي."