قد لا تكون الشركات التي تُطوّر منتجات الذكاء الاصطناعي الأكثر رواجًا هي الرابحة الأكبر من الذكاء الاصطناعي. فبحسب ديف غارغ ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة AGI Inc. ، فإن الشركات الأكثر عرضة للخسارة في مستقبل يعتمد على وكلاء الذكاء الاصطناعي قد تكون بعضًا من أكبر منصات التكنولوجيا الحالية، بما في ذلك شركة ألفابت(NASDAQ: GOOGL ) (NASDAQ: GOOG ) وشركة ميتا بلاتفورمز (NASDAQ: META ).

يعتقد غارغ، الذي رفض عرض عمل مغرٍ من شركة OpenAI لتأسيس شركته الخاصة، أن المستثمرين يركزون على السؤال الخاطئ. فبدلاً من السؤال عن الشركة التي تطور نموذج الذكاء الاصطناعي الأذكى، يقول إن السؤال الأهم هو ماذا سيحدث عندما تبدأ أنظمة الذكاء الاصطناعي في أداء المهام التي يتولاها البشر حاليًا.

وقال غارغ في مقابلة حصرية عبر البريد الإلكتروني مع بنزينغا: "الأكثر عرضة للخطر هم أولئك الذين يعتمدون بشكل كبير على المستخدمين البشريين".

هذا الرأي يمس جوهر بعض أنجح نماذج الأعمال في وادي السيليكون.

لماذا قد تُشكّل أنظمة الذكاء الاصطناعي تحدياً لأعمال البحث في جوجل؟

بالنسبة لجوجل، فإن المخاطرة واضحة. يعتمد الإعلان عبر محركات البحث على قيام المستخدمين بإجراء البحوث ومقارنة الخيارات والنقر على الروابط.

لكن إذا تولى وكلاء الذكاء الاصطناعي هذه المهام بشكل متزايد نيابة عن المستهلكين، فقد تصبح رحلة البحث التقليدية أقل أهمية.

قال غارغ: "لن تتمكن جوجل من الاعتماد على الإيرادات من البحث، لأن الناس لن يقوموا بالبحث بأنفسهم بعد الآن".

نموذج ميتا الإعلاني يواجه اختباراً جديداً

تواجه ميتا تحدياً مماثلاً.

تُحقق شركة التواصل الاجتماعي العملاقة غالبية إيراداتها من الإعلانات التي تستهدف جذب انتباه المستخدمين وتفاعلهم. وفي ظل بيئة تتزايد فيها أهمية الذكاء الاصطناعي كوسيط بين المستخدمين والخدمات الرقمية، قد يواجه هذا النموذج ضغوطًا.

وقال غارغ: "على سبيل المثال، ستحتاج شركة ميتا إلى إيجاد مصدر دخل لا يعتمد على الإعلانات".

قد لا يتوقف هذا التغيير الجذري عند عمالقة الإنترنت.

ستحتاج شركتا أوبر وإير بي إن بي أيضاً إلى تغيير استراتيجيتهما.

يعتقد غارغ أن المنصات القائمة على التطبيقات مثل Uber Technologies Inc. (NYSE: UBER ) و Airbnb Inc. (NASDAQ: ABNB ) ستحتاج أيضًا إلى التكيف مع ازدياد قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على تخطيط الرحلات وحجز وسائل النقل واتخاذ قرارات الشراء دون الحاجة إلى أن يقوم المستخدمون بالتنقل يدويًا بين التطبيقات.

وأضاف: "سيحتاج كل من أوبر وإير بي إن بي أيضاً إلى تغيير استراتيجيتهما. فبدون التكيف لخدمة الذكاء الاصطناعي، ومع انخفاض عدد مستخدمي التطبيقات من البشر، فإنهما يواجهان خطر الخسارة أمام المنافسين الأكثر استعداداً لخدمة قاعدة المستخدمين الجديدة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي."

وإذا كان هناك ركن أكثر أماناً في السوق، فإن غارغ يشير إلى الشركات التي توفر البنية التحتية التي تدعم طفرة الذكاء الاصطناعي.

لماذا تُعتبر شركات Nvidia وTSMC وQualcomm "الخيار الأكثر أمانًا"؟

وقال: "إن شركات TSMC و Nvidia و Qualcomm هي الخيار الأكثر أماناً".

منطقه بسيط: بغض النظر عن منصة الذكاء الاصطناعي التي ستفوز في النهاية، فإن الأنظمة الذكية لا تزال بحاجة إلى قوة حاسوبية. قد تفيد هذه الديناميكية شركات مثل شركة تايوان لصناعة أشباه الموصلات (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز: TSM )، وشركة إنفيديا (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: NVDA )، وشركة كوالكوم (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: QCOM )، التي تُورّد الرقائق والأجهزة التي تدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

بينما تستمر وول ستريت في مناقشة أي روبوت محادثة أو نموذج أو منصة ستسيطر على المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي، يجادل غارغ بأنه يجب على المستثمرين إيلاء اهتمام متساوٍ لسؤال مختلف: ما هي نماذج الأعمال التي ستصمد عندما تبدأ وكلاء الذكاء الاصطناعي في القيام بالنقر والبحث والحجز نيابة عنا؟

الصورة مقدمة من: كين ستوكر على موقع Shutterstock.com