مع طرح شركة Nvidia Corp (NASDAQ: NVDA ) لتقنية القيادة الذاتية ، والتي أطلق عليها اسم Alpamayo، شارك فرانك مكليلاري، الشريك في شركة Arthur D Little ، رؤيته حول ما يمكن أن يعنيه ذلك لصناعة السيارات.

قد تساعد تقنية إنفيديا مصنعي المعدات الأصلية

عندما سُئل ماكليري عما إذا كانت هذه التقنية قادرة على مساعدة مصنعي المعدات الأصلية في توفير أنظمة القيادة الذاتية، قال إن ذلك ممكن إلى حد ما. وأضاف: "أعتقد أنها ستفيد مصنعي المعدات الأصلية، وكذلك مشغلي سيارات الأجرة ذاتية القيادة الذين لم يبلغوا بعدُ مرحلة متقدمة في هذا المجال". وأشار إلى أن هذه التقنية قد توفر أيضاً "أساساً أفضل بكثير" لشركات صناعة السيارات.

أوضح ماكليري أن هذه التقنية قد تُفيد شركات صناعة السيارات العريقة مثل جنرال موتورز (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز: GM ) وفورد موتور (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز: F ). وأضاف أن هذه التقنية ستكون مفيدة إذا قررت هذه الشركات الاستفادة من تقنية إنفيديا. ثم أشار إلى مثال مرسيدس-بنز التي أعلنت عن شراكة مع إنفيديا.

قال مكليلاري: "إذا نظرنا إلى مرسيدس، سنجد أنها تتعاون باستمرار مع إنفيديا". وأضاف مع ذلك أن الأمر متروك لشركات صناعة السيارات لتقدير ما إذا كانت بحاجة إلى "إعادة تقييم" الشراكات القائمة حاليًا.

سيارات الأجرة ذاتية القيادة كمركبات شخصية؟

وأشار المحلل أيضاً إلى أن المستقبل قد يشهد ظهور سيارات الأجرة ذاتية القيادة وامتلاك الأفراد لمركباتهم الخاصة. وقال مكليلاري: "أعتقد أن كلا طرفي الطيف يتنافسان حالياً".

وأوضح أن شركات مثل تسلا (NASDAQ: TSLA ) ووايمو (NASDAQ : GOOGL ) المدعومة من ألفابت (NASDAQ: GOOG ) تتبع مناهج مختلفة.

وقال: "لقد امتلكت شركة Waymo الأسطول وشاركت في إدارته وصيانته"، بينما تقول شركة Tesla إن الشركة يمكنها أن تسمح للعملاء "بشراء سيارة أجرة آلية أو أسطول من سيارات الأجرة الآلية كصاحب عمل صغير ونشرها في الأسطول"، أو يمكن للمالكين شراء السيارات ونشرها في الأسطول عندما لا يستخدمونها.

سيارات أجرة آلية تحمل علامة Nvidia التجارية؟

أشار المحلل إلى أن شركة إنفيديا قد تطورت بشكل ملحوظ من شركة مصنعة للرقائق إلى شركة تركز على الأنظمة المتكاملة. ومع ذلك، فإن أي مشروع لسيارات الأجرة الروبوتية من إنفيديا سيتوقف في نهاية المطاف على رغبة الشركة المصنعة للرقائق. ثم قال ماكليري إنه لم يرَ أي مؤشرات تدل على ما إذا كانت إنفيديا سترغب في اتباع مسار سيارات الأجرة الروبوتية.

قال: "أعتقد أن تركيزهم الأساسي لا يزال منصباً على تصميم الرقائق الإلكترونية وتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي المادي. إنه مجال عمل ليس بالسهل، ويتطلب رأس مال ضخم، لذا، إذا كنتُ أقدم لهم النصيحة، فهل سيكون هذا أول مجال سأختاره؟ على الأرجح لا".

كما أوضح أن نهج الرؤية واللغة والفعل (VLA) الخاص بشركة Nvidia في مجال الاستقلالية لم يكن مختلفًا كثيرًا عن نهج Tesla أو Waymo، قائلاً إن هذا النهج كان يحاول الحصول على مجموعة من المنطق والاستدلال تشبه طريقة عمل البشر.

"لديك يديك أو عينيك كأجهزة استشعار، ويتم إدخال المعلومات عبر الدماغ، حيث تتم معالجتها، ثم يتم استخلاص الفعل"، كما أوضح.

وأضاف أن العديد من حزم التكنولوجيا حتى الآن تستخدم حزمًا مختلفة لوظائف مختلفة، لكن شركة Nvidia تحاول حل هذه المشكلة من خلال تطوير نظام يمكنه التفكير بما يتجاوز "مجموعة ثابتة من المنطق الذي يتم التدريب عليه".

تعتمد سيارات الأجرة الآلية على الهيكل الرأسمالي لعمليات النشر.

أوضح المحلل، في معرض حديثه عن سيارات الأجرة ذاتية القيادة، أن نشر هذه الخدمة يعتمد على "الهيكل الرأسمالي" لها. وأضاف: "إذا نظرنا إلى شركة وايمو، فسنجد أن تكلفة سيارة جاكوار آي-بيس تبلغ 70 ألف دولار".

وأضاف أن مبلغاً إضافياً يتراوح بين 100 و150 ألف دولار سيكون مطلوباً، وذلك بحسب التقنية التي ستضيفها شركة وايمو. "يصل سعر المركبة إلى أكثر من 200 ألف دولار. وهذا مبلغ غير مستدام لمعظم الشركات من منظور النشر."

ثم قال مكليلاري إن الشركات تستطيع إيجاد طريقة لتعويض جزء من هذه التكلفة. وأضاف: "إذا استطعت إقناع الجميع بشراء سيارة أجرة آلية واحدة، فلن أضطر للقلق بشأن رأس المال لأنه موزع".

هل تُشكّل شركة إنفيديا نقطة دخول محتملة للشركات الصينية؟

بما أن تقنية Alpamayo من Nvidia متاحة كنموذج مفتوح المصدر، مما يعني أن الشركات يمكنها دمجها في طموحاتها الخاصة بالقيادة الذاتية، فهل يمكن أن توفر هذه التقنية لشركات صناعة السيارات الصينية فرصة لدخول السوق الأمريكية؟ قال ماكليري إن ذلك قد يحدث بالفعل.

وقال: "لديك بالفعل تلك الخطط مع Waymo وZeeker"، مضيفًا أن Waymo قد أبلغت الجهات التنظيمية الأمريكية أنها تستبدل التكنولوجيا الصينية بـ "مجموعة التكنولوجيا الكاملة ذات المصدر الأمريكي"، الأمر الذي من شأنه أن يساعدها على التغلب على اللوائح الحالية.

ومع ذلك، أضاف المحلل أن طبيعة برنامج Nvidia مفتوح المصدر قد تُسهم أيضًا في تحسين نظرة العملاء إلى سيارات الأجرة الآلية. وقال مكليلاري: "إن جعل البرنامج مفتوح المصدر يُتيح للباحثين إمكانية التعمق في النماذج وفهم كيفية عملها".

كما أوضح أن ذلك يتيح للتكنولوجيا فرصة للتحسين، مما قد يمنح شركة Nvidia "ميزة تنافسية لدفع التبني والشراكات عبر مصنعي المعدات الأصلية الآخرين"، لأن التكنولوجيا قد تم "التحقق منها من قبل جهات خارجية".

سيستمر الترويج للقيادة الذاتية في المركبات

يعتقد مكليلاري أن تكنولوجيا القيادة الذاتية ستستمر في "الانتشار في المركبات"، في كل من "أنظمة التنقل والنقل". كما أشاد مكليلاري ببيئة تحريرية في الولايات المتحدة، والتي يمكن أن تساعد في دفع اعتماد هذه التكنولوجيا.

وقال ماكليري: "التحدي سيكون دائماً هو الدعاية السيئة لحدث سلبي" يتعلق بالمركبات ذاتية القيادة، الأمر الذي قد يجبر الجهات التنظيمية على التدخل وإجراء تغييرات.

ما الذي قد يعنيه مشروع ألبامايو بالنسبة لعلم الروبوتات؟

قد تُستخدم تقنية ألابامايو أيضًا في الروبوتات المستخدمة في عمليات التصنيع. وقال ماكليري: "هناك اهتمام كبير بتبني الروبوتات"، مضيفًا أن الروبوتات لا تعني بالضرورة الروبوتات الشبيهة بالبشر، لكن يبقى عامل التكلفة هو العامل الحاسم.

أوضح ماكليري قائلاً: "لنشر الروبوتات الشبيهة بالبشر، يجب إعادة النظر في عملية التصنيع، على الأقل في قطاع السيارات، لأنها مهمة متكررة للغاية". وأضاف أن هناك مستوى معيناً من "التعلم المطلوب لنشر الروبوتات الشبيهة بالبشر على نطاق أوسع في تجميع السيارات".

وأشار مكليلاري أيضًا إلى أن التحدي الآخر قد يتمثل في حقيقة أن "المركبات ليست مصممة بالضرورة ليتم تجميعها بواسطة [الروبوتات]".

اطلع على المزيد من تغطية بنزينغا لمستقبل التنقل من خلال اتباع هذا الرابط.

الصورة مقدمة من: تشونغ هاو لي عبر شترستوك