لا يزال جزء كبير من النقاش حول الذكاء الاصطناعي يدور حول ما يمكن أن يقدمه لتصميم الرقائق الإلكترونية. وتقول شركة سينوبسيس (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: SNPS ) إن المستقبل ربما يكون قد بدأ بالفعل.

في مقابلة حصرية عبر البريد الإلكتروني مع موقع Benzinga، شارك شانكار كريشنامورثي، كبير مسؤولي تطوير المنتجات في شركة Synopsys، أدلة كمية نادرة على التأثير الواقعي للذكاء الاصطناعي، قائلاً إن العملاء يبلغون بالفعل عن مكاسب في الإنتاجية تصل إلى ستة أضعاف، في حين أن سير العمل الهندسي المستقل يقلل من المهام التي كانت تستغرق أسابيع إلى ساعات فقط.

• ما الذي يجب على المتداولين مراقبته فيما يتعلق بـ SNPS؟

شركة سينوبسيس تقول إن الذكاء الاصطناعي الآلي يحقق مكاسب إنتاجية قابلة للقياس.

غالباً ما تصف شركات التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بعبارات عامة، لكن شركة Synopsys دعمت ادعاءاتها بمقاييس أداء محددة.

قال كريشنامورثي: "يلاحظ أحد عملائنا زيادة في الإنتاجية تتراوح بين 5 و 6 أضعاف باستخدام نظامنا الآلي للتحقق الرسمي".

وأضاف كريشنامورثي: "إلى جانب تسريع العمل، حسّن سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي النتائج أيضًا من خلال تحديد "خطأ برمجي، والذي أشار إلى مشكلة نمذجة مستمرة لم تتمكن الأدوات التقليدية من تحديدها".

تشير النتائج إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر دوره على أتمتة المهام الهندسية المتكررة، بل يساعد المهندسين أيضاً على اكتشاف المشكلات التي قد تغفل عنها أساليب التحقق التقليدية، مما قد يقلل من عمليات إعادة تصميم مكلفة لاحقاً في عملية التطوير.

أصبح هذا التحول ذا أهمية متزايدة مع ازدياد تعقيد تصميمات أشباه الموصلات واستهلاك عملية التحقق لجزء أكبر من وقت الهندسة.

الذكاء الاصطناعي يختصر أسابيع من العمل الهندسي إلى ساعات.

وأشارت شركة Synopsys أيضًا إلى النتائج الأولية من سير عمل تصحيح الأخطاء التلقائي الخاص بها، والذي تم تطويره بالتعاون مع Microsoft Discovery.

ووفقًا لكريشنامورثي، فقد أظهرت التقييمات المبكرة "انخفاضًا بنسبة 25٪ - 40٪ في وقت دورة تصحيح الأخطاء"، "مما يوفر أسابيع عديدة من الجهود الهندسية ويحسن الإنتاجية".

وأضاف أن سير عمل التحقق الذاتي الشامل للشركة "يختصر أسابيع من العمل اليدوي إلى ساعات من التنفيذ الآلي"، مما يساعد في معالجة إحدى أكبر الاختناقات الهندسية في الصناعة.

قال كريشنامورثي إنه بدلاً من استبدال المهندسين، فإن الذكاء الاصطناعي يمكّنهم من التركيز على العمل ذي القيمة الأعلى من خلال أتمتة المهام المعقدة، وتنسيق سير العمل من البداية إلى النهاية، واستكشاف المزيد من بدائل التصميم قبل أن تصل الشريحة إلى مرحلة الإنتاج.

والنتيجة الأوسع هي أن قيمة الذكاء الاصطناعي قد تُقاس في نهاية المطاف بشكل أقل بمدى سرعة توليده للبرمجيات وأكثر بمقدار الوقت الهندسي الذي يوفره خلال دورة تطوير المنتج.

لماذا ينبغي على المستثمرين مراقبة الإنتاجية، وليس فقط تبني الذكاء الاصطناعي؟

مع تسارع الإنفاق على الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء صناعة أشباه الموصلات ، يتساءل المستثمرون بشكل متزايد عما إذا كانت تلك الاستثمارات تحقق عوائد قابلة للقياس.

تقدم أمثلة عملاء شركة Synopsys إجابة مبكرة. فبدلاً من مناقشة الذكاء الاصطناعي كأداة إنتاجية مستقبلية، تقول الشركة إن العملاء يقللون بالفعل دورات تصحيح الأخطاء بنسبة تصل إلى 40%، ويكملون سير العمل الهندسي في ساعات بدلاً من أسابيع، ويحققون مكاسب في الإنتاجية تصل إلى ستة أضعاف.

بالنسبة للمستثمرين، تتمثل المحطة التالية التي يجب مراقبتها في ما إذا كانت هذه النتائج الأولية ستصبح شائعة في جميع أنحاء صناعة أشباه الموصلات. من المقرر أن تعلن شركة Synopsys عن أرباحها بعد إغلاق السوق يوم الأربعاء ، مما يمنح المستثمرين فرصة مناسبة لتقييم ما إذا كان الطلب على أدوات التصميم والتحقق المدعومة بالذكاء الاصطناعي يترجم إلى زخم مالي أوسع.

إذا استمرت الهندسة المستقلة في تحقيق تحسينات ملموسة في الإنتاجية والجودة والوقت اللازم لطرح المنتجات في السوق، فقد يصبح الذكاء الاصطناعي بنفس أهمية تصميم الجيل القادم من الرقائق الإلكترونية كما كان عليه الحال بالنسبة لتشغيلها.

الصورة: شانكار كريشنامورثي، بإذن من شركة سينوبسيس.