استفاد نموذج ChatGPT التابع لشركة OpenAI من بيانات ضخمة على الإنترنت تراكمت على مدى عقود. أما الروبوتات الشبيهة بالبشر فلا تملك هذه الميزة. ومع ضخ المستثمرين مليارات الدولارات في الذكاء الاصطناعي المجسد، أصبحت المقارنات بين الروبوتات ونماذج اللغة الضخمة شائعة بشكل متزايد.

لكن جيري وانغ ، الرئيس التنفيذي العالمي لشركة Faraday Future Intelligent Electric Inc. (NASDAQ: FFAI ) والرئيس التنفيذي لشركة AIxCrypto Holdings, Inc. (NASDAQ: AIXC )، يقول إن هناك اختلافات جوهرية.

بينما يحلل برنامج ChatGPT النصوص والصور والصوت للتنبؤ بالكلمة الأنسب التالية، تعالج روبوتات المستودعات بيانات مستشعرات القوة والكاميرات وتخطيطات الشبكة لتحديد الحركة الأنسب التالية. قد يساعد هذا التمييز في تفسير سبب كون المرحلة التالية من سباق الروبوتات أقل تركيزًا على بناء نماذج ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وأكثر تركيزًا على جمع البيانات من العالم الحقيقي.

فجوة البيانات

استفادت نماذج اللغة الضخمة مثل ChatGPT من أسبقية هائلة. قال وانغ لموقع بنزينغا: "لقد استفادت من عقود من البيانات الضخمة على مستوى الإنترنت. أما الروبوتات فلا تملك هذه الميزة، فهي تتعلم من خلال التفاعل مع العالم المادي".

كل مستودع يتنقلون فيه، وكل طرد ينقلونه، وكل مهمة ينجزونها، تولد بيانات تشغيلية يمكن أن تُحسّن الأداء المستقبلي. ولكن على عكس النصوص على الإنترنت، فإن هذه البيانات ليست متاحة بسهولة.

قال وانغ: "إن جمع البيانات أصعب وأبطأ وأكثر تكلفة". وهذا يعني أن توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي المتجسد لا يقتصر على بناء نماذج أكبر أو إضافة المزيد من القدرة الحاسوبية. تحتاج الشركات أولاً إلى روبوتات تعمل في العالم الحقيقي، وتتعلم من بيئات العالم الحقيقي.

يصبح الانتشار هو الميزة

بالنسبة لوانغ، هذا هو المكان الذي قد تظهر فيه الميزة التنافسية التالية للصناعة.

كلما زاد عدد الروبوتات المنتشرة، زادت البيانات التشغيلية التي يمكن للشركات جمعها. وتؤدي زيادة البيانات إلى تحسين الأداء، مما يجعل الروبوتات ذات قيمة متزايدة للشركات ويشجع على تبنيها على نطاق أوسع - وهي حلقة تغذية راجعة تختلف جوهرياً عن تلك التي غذت الذكاء الاصطناعي التوليدي.

قال وانغ: "نعتقد أنه مع زيادة نشر الروبوتات واستخدامها بشكل متكرر، فإن النظام البيئي الأوسع لديه القدرة على الاستفادة. فزيادة النشر تؤدي إلى المزيد من البيانات، وأداء أفضل، وعائد استثمار أقوى، وفي النهاية اعتماد أوسع نطاقاً".

يشير ذلك إلى أن عملية النشر نفسها قد تصبح رصيدًا استراتيجيًا، وليست مجرد مقياس للنجاح التجاري.

سباق الذكاء الاصطناعي القادم

يدور جزء كبير من النقاش الدائر اليوم حول الروبوتات حول من يصنع أذكى روبوت بشري. وتستمر شركات تسلا (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: TSLA )، وفيجر إيه آي ، ويونيتري ، وبوسطن داينامكس في التنافس لتحسين الحركة والذكاء والقدرات العملية.

لكن إذا كان وانغ محقاً، فإن الشركات التي تتمتع بأكبر ميزة تنافسية على المدى الطويل قد لا تكون ببساطة تلك التي تصنع أفضل الروبوتات اليوم، بل قد تكون تلك التي تضع أكبر عدد من الروبوتات في بيئات العالم الحقيقي غداً، مما يخلق مجموعات بيانات خاصة يصعب على المنافسين نسخها.

بالنسبة للمستثمرين، يُعدّ هذا تمييزاً هاماً. فقد كافأت طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي الشركاتَ التي تمكّنت من الوصول إلى كميات هائلة من البيانات الرقمية. وقد تُكافئ طفرة الروبوتات في نهاية المطاف أولئك الذين يملكون ما يصعب الحصول عليه: ملايين الساعات من الخبرة العملية.

تم إنشاء الصورة باستخدام الذكاء الاصطناعي عبر ChatGPT