صرحت شركة زيتا جلوبال هولدينجز (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز: ZETA ) لموقع بنزينجا أن تقنية التبادل الدلالي المفتوح (OSI) التابعة لشركة سنوفليك (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز: SNOW ) يمكن أن تساعد في توحيد تعريفات البيانات غير المتسقة عبر أنظمة التسويق المؤسسية المجزأة، مما يعالج مشكلة رئيسية غالباً ما تؤدي إلى رؤى غير دقيقة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي وضعف الثقة في مخرجات التحليلات.

تقول شركة زيتا جلوبال إن منظمة OSI قد تعمل على توحيد تعريفات بيانات التسويق بالذكاء الاصطناعي

قال زيتا إن نموذج Snowflake OSI يمكن أن يساعد في حل مشكلة رئيسية في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات: وهي تعريفات البيانات غير المتسقة عبر الأنظمة المجزأة.

وفي رد على موقع Benzinga، قال كريستيان مونبيرج، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة Zeta، إنها تركز على تحسين نتائج العملاء بدلاً من توقع نمو الإيرادات المباشر المدفوع بتقنية OSI، لكنها تتوقع أن يؤدي اعتماد الذكاء الاصطناعي إلى دفع الطلب نحو المنصات الأصلية للذكاء الاصطناعي مثل منصتها الخاصة.

وقال إن العديد من المنظمات لا تزال تعاني من مشكلة اتساق البيانات، وأن مبادرة المصادر المفتوحة (OSI) هي جزء من الجهود المبذولة لإصلاحها.

حذر زيتا من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي غالباً ما تنتج نتائج غير دقيقة عندما يتم تعريف مقاييس التسويق الرئيسية بشكل مختلف عبر أدوات مثل منصات بيانات العملاء ومنصات الحملات وأنظمة الإسناد.

قال مونبيرج: "إن أكثر أنماط الفشل شيوعًا التي نراها في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات تعود إلى طبقة البيانات"، مضيفًا أن نموذج OSI يمكن أن يوحد التعريفات، ويقلل من أعمال التكامل، ويحسن الثقة في مخرجات الذكاء الاصطناعي.

قال زيتا إن التسويق بالذكاء الاصطناعي في المستقبل سيعتمد على استفسارات "اللغة البسيطة" التي تقدم إجابات قابلة للتنفيذ، ولكن فقط إذا كانت الأنظمة الأساسية تشترك في تعريفات متسقة.

مبادرة Snowflake OSI تستهدف معايير بيانات الذكاء الاصطناعي الموحدة

تقول شركة Snowflake إن نموذج OSI الخاص بها يبرز كمعيار مشترك لتحسين كيفية فهم أنظمة الذكاء الاصطناعي والتحليلات وأنظمة ذكاء الأعمال لبيانات الأعمال وتبادلها.

قال جوش كلار ، مدير إدارة منتجات التحليلات، إن OSI تكتسب زخمًا مبكرًا مع "ما يقرب من 400 نجمة على GitHub، وأكثر من 40 طلب سحب، ومشاركة من 48 منظمة رائدة"، بما في ذلك Databricks وSalesforce وOracle وغيرها.

ويتوقع أن ينمو التبني خلال الـ 12-24 شهرًا القادمة حيث تهدف الشركات إلى تقليل أنظمة البيانات المجزأة، وتحسين اتساق الذكاء الاصطناعي، وتجنب احتكار الموردين.

وقال كلار إن الاهتمام الأكبر يتركز في الخدمات المالية والتسويق وتجارة التجزئة، حيث يساعد التعاون بين مختلف القطاعات في دفع عملية التبني المبكر.

وأضاف أن نموذج OSI يكتسب أهمية أكبر مع استخدام المؤسسات للعديد من السحابات ووكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يحتاجون إلى سياق أعمال متسق وموثوق عبر الأنظمة.

يضم مشروع OSI خمس مجموعات عمل تركز على المقاييس، وقابلية التركيب، وتكامل الفهارس، وتمثيل الأنطولوجيا، والأدوات الدلالية.

يتمثل أحد الأهداف الرئيسية في توحيد مفاهيم الأعمال الأساسية مثل العملاء والمنتجات بحيث تظل متسقة عبر المنصات.

وقال إن خارطة طريق مجتمعية مبنية على أكثر من 70 مناقشة تحدد العمل المستقبلي على الحوكمة الدلالية والأنظمة الأصلية للذكاء الاصطناعي.

قال كلار إن مبادرة OSI ستساعد عملاء Snowflake على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسهولة أكبر عبر بيئات مختلفة مع الحفاظ على اتساق تعريفات البيانات.

وقال: "نحن نرى مبادرة البنية التحتية المفتوحة كخطوة مهمة نحو تمكين هذا النوع من النظام البيئي المفتوح والقابل للتشغيل البيني"، مؤكداً على الحاجة إلى المرونة في سياق الأعمال الموثوق به.

إخلاء المسؤولية : تم إنتاج هذا المحتوى جزئياً بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي، وتمت مراجعته ونشره بواسطة محرري بنزينغا.

الصورة مقدمة من: Tada Images عبر Shutterstock