بكين 9 ديسمبر كانون الأول (رويترز) - قال الرئيس الأمريكي دونالد ترامب إن الولايات المتحدة ستسمح بتصدير معالجات إنفيديا إتش200 إلى الصين، رغم أنه لا يزال من غير الواضح ما إذا كانت بكين ستعطي الضوء الأخضر للشركات الصينية لشرائها.

تمتلك الصين الآن عددًا من مُصنّعي شرائح الذكاء الاصطناعي، في ظل سعيها إلى تقليل اعتمادها على التكنولوجيا الأجنبية. إليكم مقارنة بين المنافسين الصينيين ومعالج H200 من إنفيديا.

هل تتطابق الرقائق الصينية مع قوة H200؟

كلا. الشريحة الأكثر تقدماً من الموردين الصينيين هي Ascend 910C من شركة Huawei، والتي تتخلف بشكل كبير عن H200 في قوة الحوسبة وعرض النطاق الترددي للذاكرة، وفقًا لتقرير حديث صادر عن معهد التقدم.

يوفر 910C أداء معالجة إجمالي (TPP) يبلغ 12,032، مقارنةً بـ 15,840 في H200، ولديه نطاق ترددي للذاكرة يبلغ 3.2 تيرابايت في الثانية مقابل 4.8 تيرابايت في الثانية في H200.

تقدم شركات محلية أخرى منتجات أقل تنافسية. يأتي كل من معالج Siyuan 590، وهو الشريحة الرئيسية 688256.SS من Cambricon، ومعالج BW1000 من Hygon، متأخرين عن معالج Huawei 910C من حيث الأداء.

هل هناك أي رقائق صينية يمكنها أن تتطابق مع H20 من NVIDIA؟

يمكن للرقائق الصينية أن تضاهي معالج H20 من شركة إنفيديا، وهو معالج مخفض المستوى صممته إنفيديا للسوق الصينية ولكنها توقفت عن شحنه في وقت سابق من هذا العام بعد أن حظرته واشنطن.

يقدم معالج هواوي 910B أداء معالجة إجماليًا يبلغ 5,120، متجاوزًا بذلك معالج H20 الذي يبلغ 2,368، وفقًا لتقرير بيرنشتاين الصادر في يوليو. كما يتفوق معالج Siyuan 590 من Cambricon، بمعالج TPP يبلغ 4,493، على معالج H20.

لماذا يصعب على الشركات الصينية أن تحل محل NVIDIA؟

وتنبع هيمنة Nvidia من منصة برمجيات CUDA الخاصة بها، والتي اعتمد عليها المطورون منذ فترة طويلة لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي.

إن التحول إلى الرقائق المحلية من شأنه أن يتطلب من المطورين إعادة كتابة التعليمات البرمجية وإعادة التدريب على منصات جديدة، وهي عملية مكلفة وتستغرق وقتا طويلا.

وعلى الرغم من تفوق الرقائق المحلية على H20 في قوة الحوسبة الخام، فإن شركات الإنترنت الصينية لا تزال تفضل عرض Nvidia بسبب عدم وجود بديل محلي ناضج لـ CUDA.

ما هو الموجود في خط أنابيب هواوي؟

كشفت شركة هواوي عن خارطة طريقها الخاصة بشرائح الذكاء الاصطناعي في سبتمبر/أيلول، حيث أعلنت عن ثلاثة منتجات جديدة على مدى السنوات الثلاث المقبلة.

من المقرر إطلاق Ascend 950PR في الربع الأول من عام 2026، يليه إصدار بذاكرة أعلى، 950DT، في الربع الأخير من عام 2026. ومن المقرر إطلاق Ascend 960 في الربع الأخير من عام 2027، وAscend 970 في الربع الأخير من عام 2028.

وفقًا لتقرير بيرنشتاين الصادر في سبتمبر، تُضاهي قوة الحوسبة في معالج 960 قوة معالج H200 تقريبًا. ومع ذلك، يتميز بنطاق ترددي أعلى بكثير للربط، يبلغ 2200 جيجابايت في الثانية، مقارنةً بـ 900 جيجابايت في الثانية في معالج H200.

يتيح عرض النطاق الترددي العالي للربط البيني تواصلًا أسرع بين الشرائح في الأنظمة متعددة الشرائح، وهو أمر بالغ الأهمية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. وهذا يشير إلى أن هواوي تُعطي الأولوية لسرعة الشبكات على قوة الحوسبة الخام.

كيف تتم مقارنة H200 من NVIDIA مع أحدث شرائحها؟

H200 هو الجيل الأقدم من شرائح الذكاء الاصطناعي من Nvidia، والذي تم بناؤه على بنية Hopper التي تم إطلاقها في عام 2022، والتي سبقت بنية Blackwell الأحدث التي تم الكشف عنها العام الماضي.

يعمل أحدث خادم الذكاء الاصطناعي من Nvidia، والذي يجمع 72 شريحة Blackwell في جهاز كمبيوتر واحد، على تحسين أداء بعض نماذج الذكاء الاصطناعي بمقدار 10 مرات، مقارنة بخوادم H200، وفقًا للبيانات التي نشرتها الشركة في وقت سابق من هذا الشهر.

وبحسب تقرير صدر يوم الأحد عن مؤسسة الأبحاث غير الحزبية، معهد التقدم (IFP)، فإن شريحة بلاكويل التي تستخدمها شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الآن أسرع بنحو 1.5 مرة من شرائح H200 لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي، وأسرع بخمس مرات في أعمال الاستدلال، حيث يتم استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، فإن H200 سيكون أقوى بنحو ستة أضعاف من H20، وهو أشباه الموصلات الأكثر تقدمًا في مجال الذكاء الاصطناعي والذي يمكن تصديره بشكل قانوني إلى الصين، وفقًا لتقرير IFP.

(إعداد: ليام مو، تشي بان، وبريندا جو؛ إعداد: أرشيا باجوا؛ تحرير: أنيل دي سيلفا)

(( liam.mo@thomsonreuters.com ;))