الرئيس التنفيذي لشركة فيوتوروم، دانيال نيومان، يُلقي نظرة واقعية على رهان الذكاء الاصطناعي الذي تبلغ قيمته تريليون دولار: "لم نخدش السطح إلا قليلاً..."
أمازون دوت كوم AMZN | 0.00 | |
ألفابيت (جوجل) GOOG | 0.00 | |
ألفابيت A GOOGL | 0.00 | |
ميتا بلاتفورمس META | 0.00 | |
مايكروسوفت MSFT | 0.00 |
أعرب دانيال نيومان، الرئيس التنفيذي لشركة فيوتوروم إكويتيز ، عن آرائه بشأن العائد على الاستثمار لأكبر مشروع لتطوير البنية التحتية في التاريخ.
تحدث نيومان على منصة X يوم الخميس ليؤكد على أهمية الصبر، مصرحاً بأن توقع عوائد ضخمة في العامين الأولين "حماقة". وقال إن طفرة الذكاء الاصطناعي لا تزال في مراحلها الأولى، مؤكداً أن أهم تطبيقات هذه التقنية لم تظهر بعد، وأن إمكاناتها الكاملة لا تزال غير مستغلة إلى حد كبير.
وحث على تبني منظور طويل الأجل، ويفضل أن يكون أفقًا زمنيًا لمدة 5 سنوات، باعتباره أكثر منطقية، لا سيما فيما يتعلق بتطوير الذكاء الاصطناعي.
كتب نيومان: "لم نخدش سوى سطح الذكاء الاصطناعي. إن حالات الاستخدام ذات القيمة الأعلى لا تزال في بداياتها".
الرياضيات وراء الرهان الكبير للذكاء الاصطناعي
أشار نيومان إلى رسم بياني من مقال نشرته صحيفة فايننشال تايمز في مايو، حيث أشار يواكيم كليمنت ، المدير الإداري في بانمور ليبروم، إلى أن شركات الذكاء الاصطناعي تخطط لنمو غير مسبوق في الإنفاق الرأسمالي بنحو 20٪ سنويًا على مدى السنوات الخمس المقبلة، في حين من المتوقع أن ترتفع الإيرادات بنسبة 15٪ سنويًا.
حتى بافتراض عدم وجود تكاليف تشغيلية وأن جميع الإيرادات الإضافية تصبح ربحًا، فإن العائد المتوقع على الاستثمار من الإنفاق على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي يبدو سلبيًا للغاية بالنسبة لمعظم الشركات، باستثناء شركة أمازون (NASDAQ: AMZN ) التي تُعد استثناءً ملحوظًا، حيث ظلت شركات مايكروسوفت (NASDAQ: MSFT ) وميتا بلاتفورمز (NASDAQ: META ) وألفابت(NASDAQ: GOOGL ) (NASDAQ: GOOG ) وأوراكل (NYSE: ORCL ) في المنطقة السلبية.
يرى كليمنت أن أمام شركات الذكاء الاصطناعي خيارين لتبرير إنفاقها الضخم: إما أن يحقق الذكاء الاصطناعي إيرادات تفوق التوقعات الحالية بكثير، أو أن تُقلّص الاستثمارات المخطط لها. مع ذلك، يتطلب تحقيق عائد معقول زيادة في الإيرادات السنوية تتراوح بين 2 و5 تريليونات دولار، وهو هدف صعب المنال بالنسبة للشركات التي تُحقق حاليًا حوالي 1.5 تريليون دولار مجتمعة. في المقابل، قد لا تتحقق استثمارات مراكز البيانات والرقائق الإلكترونية بالكامل إذا تراجع حماس المستثمرين أو ازدادت صعوبة الحصول على التمويل.
اختبارات توسع الذكاء الاصطناعي لقدرة سلسلة التوريد
في غضون ذلك، يتصاعد الجدل الدائر حول الإنفاق الرأسمالي الضخم المُخصص للذكاء الاصطناعي. ففي مايو/أيار، رفعت غولدمان ساكس توقعاتها لعام 2026 بشأن استثمارات الشركات الأمريكية إلى 7.8%، مدفوعةً بالإنفاق على الذكاء الاصطناعي، والذي من المتوقع أن يتجاوز 800 مليار دولار بنهاية العام.
مع ذلك، ثمة مخاوف بشأن القيود المادية التي تعيق تطوير الذكاء الاصطناعي. وكما يشير جوردي فيسر من شركة 22V للأبحاث، قد ينضب معين البنية التحتية اللازمة لازدهار الذكاء الاصطناعي قبل نفاد موارده المالية. وأوضح فيسر أن ما بين 12% و18% فقط من البنية التحتية المتوقعة للذكاء الاصطناعي، والتي تبلغ قيمتها 8 تريليونات دولار، قد اكتملت، في حين بدأت تظهر بالفعل ضغوط على سلاسل التوريد.
وسلط الضوء على النقص في المكونات الرئيسية مثل رقائق الذاكرة وأنظمة التبريد والنحاس والألياف ومعدات الطاقة، محذراً من أن الشركات التي لديها تراكمات كبيرة في الطلبات قد تواجه مخاطر تتعلق بالاعتراف بالإيرادات إذا تأخرت المنتجات على الرغم من توقعات المستثمرين.
إخلاء المسؤولية : تم إنتاج هذا المحتوى جزئياً بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي، وتمت مراجعته ونشره بواسطة محرري بنزينغا .
صورة من موقع Shutterstock