بعد مرور ما يقرب من 10 سنوات على التوقعات الكارثية بأن الذكاء الاصطناعي سيقضي على علم الأشعة، يواجه هذا المجال نقصًا في الكوادر، وزيادة في الطلب، وأجورًا قياسية مرتفعة.

نقص أخصائيي الأشعة يدفع إلى رفع الرواتب

في عام 2016، قال جيفري هينتون ، " عراب الذكاء الاصطناعي"، إنه من "الواضح تمامًا" أن الآلات ستتفوق على أخصائيي الأشعة في غضون 5 إلى 10 سنوات، كما ذكرت مجلة فورتشن يوم الأحد.

بل إنه قارن المهنة بـ "الذئب الذي سقط بالفعل من حافة الهاوية".

بعد عقد من الزمن، حدث العكس. فقد نما عدد أخصائيي الأشعة الممارسين في الولايات المتحدة بشكل طفيف، لكن الطلب ارتفع بوتيرة أسرع بكثير.

بلغ عدد وظائف أخصائيي الأشعة الشاغرة أكثر من 4000 وظيفة بحلول أوائل عام 2025، واستغرق شغل هذه الوظائف شهوراً. وارتفع متوسط الرواتب السنوية إلى حوالي 571 ألف دولار، وفقاً لبيانات القطاع.

"لدينا في الواقع نقص كبير في أخصائيي الأشعة. لذا فقد حدث عكس هذا التوقع تمامًا"، قال كريستوف هيربفر ، وهو خبير اقتصادي من جامعة فيرجينيا يدرس أسواق عمل الأطباء.

يقول الخبراء إن التوقعات السابقة أساءت فهم نطاق المهمة.

على الرغم من تحسن الذكاء الاصطناعي في قراءة الصور الطبية، إلا أن أخصائيي الأشعة يقومون بأكثر من ذلك بكثير، بما في ذلك التشاور مع الأطباء، وتوجيه قرارات العلاج، وإجراء العمليات.

يقول قادة التكنولوجيا إن الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل الوظائف، لا يحل محلها.

في وقت سابق، قال جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Corp. (NASDAQ: NVDA )، إن الذكاء الاصطناعي يعمل على تحويل الصناعات وخلق وظائف جديدة كجزء من تحول صناعي أوسع، حتى مع قيامه بأتمتة بعض المهام.

وقال إن المهندسين ما زالوا أساسيين لضمان أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي آمنة ومفيدة ونافعة، بحجة أن التكنولوجيا تعمل على توسيع الفرص بدلاً من القضاء على العمل.

قدمت شركة Amazon.com Inc. (NASDAQ: AMZN ) أداة توظيف تعتمد على الذكاء الاصطناعي تسمى "Connect Talent" لأتمتة أجزاء من عمليات التوظيف واسعة النطاق ، بما في ذلك فحص المرشحين وإجراء المقابلات معهم لشغل وظائف ذات حجم كبير.

وقالت الشركة إن النظام مصمم لتحسين الكفاءة مع إبقاء المرشحين على اطلاع دائم عند استخدام الذكاء الاصطناعي.

قال آرون ليفي، الرئيس التنفيذي لشركة Box Inc. (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز: BOX )، إن المخاوف من فقدان الوظائف على نطاق واسع بسبب الذكاء الاصطناعي مبالغ فيها ، مشيراً إلى أن العمال غالباً ما يقللون من شأن الجهد البشري المطلوب لجعل مخرجات الذكاء الاصطناعي قابلة للاستخدام.

وأشار إلى مهام مثل التحقق من البيانات، وإضافة السياق، ودمج النتائج في سير العمل الحقيقي كخطوات حاسمة لا يمكن للذكاء الاصطناعي وحده التعامل معها.

إخلاء المسؤولية : تم إنتاج هذا المحتوى جزئياً بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي، وتمت مراجعته ونشره بواسطة محرري بنزينغا.

الصورة مقدمة من: Shutterstock