أعلنت شركة GSI Technology, Inc. (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: GSIT ) ، مبتكرة وحدة المعالجة الترابطية (APU)، التي تُعدّ نقلة نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات عالية الأداء، حيث توفر تقنية الحوسبة داخل الذاكرة، اليوم عن نتائج أولية لاختبارات الأداء لمعالج Gemini-II للحوسبة داخل الذاكرة. وقد أظهرت هذه النتائج أداءً متميزًا، حيث بلغ زمن الوصول إلى أول رمز مميز (TTFT) ثلاث ثوانٍ فقط، وذلك بالنسبة لنماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط التي تعمل على الحافة مع مدخلات الفيديو والنصوص.

باستخدام نموذج Gemma-3 12B للرؤية واللغة على معالج Gemini-II الإنتاجي من GSI، حققت الشركة زمن استجابة قدره 3 ثوانٍ مع استهلاك طاقة يبلغ حوالي 30 واط في النظام الفرعي للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الشريحة. وحسب علم GSI، يُعدّ هذا الزمن (3 ثوانٍ) مع استهلاك طاقة يبلغ حوالي 30 واط في النظام الفرعي للذكاء الاصطناعي أقل نتيجة مُعلنة لنموذج متعدد الوسائط 12B يعمل على معالج طرفي مُدمج.

أظهرت اختبارات مستقلة أجرتها جهات خارجية لنفس عبء العمل على منصات مضمنة منافسة، قياسات زمن الاستجابة الكلي (TTFT) التي بلغت حوالي 12 ثانية على معالج Qualcomm Snapdragon X Elite بقدرة 30 واط، و3 ثوانٍ على معالج NVIDIA Jetson Thor بقدرة تزيد عن 100 واط. وبفضل الأداء الذي يضاهي أو يتفوق على المنصات المنافسة عند مستويات استهلاك طاقة أقل، خلصت GSI إلى أن Gemini-II يوفر استجابة سريعة وكفاءة عالية في استهلاك الطاقة، مما يجعله مناسبًا للبيئات الطرفية ذات الموارد المحدودة من حيث الطاقة والحرارة.