عندما يقوم المستخدم بمسح رمز الاستجابة السريعة (QR) الموجود على المنتج أو عبوته أو دليل المستخدم، يقوم نظام HyprX بتشغيل مساعد ذكاء اصطناعي مخصص لهذا الجهاز. يجيب المساعد على الأسئلة المتعلقة بالميزات والأداء، ويرشد المستخدمين خلال عملية الإعداد والتشغيل، ويقدم تعليمات مفصلة خطوة بخطوة لحل المشكلات وإصلاحها، مع دعم تحميل الصور والتعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي للتشخيص البصري. في الحالات المعقدة، يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل المحادثة إلى موظف بشري مع ملخص كامل للمحادثة.

معالجة فجوة البيانات بعد البيع

ترى الشركة أن المصنّعين يفقدون عادةً إمكانية الوصول إلى عملائهم بمجرد بيع المنتجات عبر متاجر التجزئة أو منصات التجارة الإلكترونية، ما يُفقدهم القدرة على جمع الأسماء ومعلومات الاتصال وسجل الشراء وبيانات الجهاز. صُمم نظام HyprX للأجهزة لسدّ هذه الثغرة؛ فبمجرد المسح الضوئي وموافقة المستخدم، يُحدد النظام تلقائيًا رمز المنتج (SKU) والطراز والإصدار الإقليمي واللغة للجهاز، ويسجل المستهلك كجهة اتصال مباشرة، ويُضيف بيانات المستخدم والجهاز والتفاعل إلى قاعدة بيانات العلامة التجارية.

فوائد العميل والعلامة التجارية

بالنسبة للمستهلكين، يوفر برنامج HyprX للأجهزة دعمًا متعدد اللغات على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع بأكثر من 50 لغة، مما يقلل الاعتماد على الأدلة أو قوائم الانتظار الهاتفية، مع توفير استكشاف الأخطاء وإصلاحها بالصور وإجابات متسقة ومخصصة لكل جهاز. أما بالنسبة للعلامات التجارية، فقد صُمم هذا الحل لتوفير ما يلي:

• تقليل الاختناقات في خدمة العملاء - صُممت تقنيات الذكاء الاصطناعي للتعامل مع الاستفسارات الروتينية، مما يساعد على تقليل طلبات دعم العملاء المتكررة وتحسين كفاءة الخدمة. تشير بيانات المعايير الصناعية إلى أن معدلات تحويل تذاكر الذكاء الاصطناعي لأنواع الاستفسارات عالية التنظيم - مثل إعداد المنتج، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، وتسجيل الضمان، وإعادة طلب الملحقات - تتراوح عادةً بين 65% و80%، مما يدل على إمكانية تحقيق تخفيضات كبيرة في عبء عمل الموظفين المباشرين لهذه الفئات من استفسارات الدعم.
• تقليل الخسائر المتعلقة بالمرتجعات — قد يساعد استكشاف الأخطاء وإصلاحها الفوري لمشاكل "كيفية الاستخدام" و"التثبيت" في تقليل المرتجعات الناتجة عن أعطال خاطئة.
• إمكانية إعادة التفاعل وزيادة المبيعات - تم تصميم وكيل الذكاء الاصطناعي لتقديم الملحقات والضمانات الممتدة وعروض الترقية بشكل سياقي أثناء تفاعلات الخدمة.
• إنشاء أصول البيانات — يمكن للعلامات التجارية الحصول على رؤى فورية حول نقاط ضعف المستخدمين، والأسئلة المتكررة، وأنماط الفشل لتوجيه عملية تطوير المنتج ودعم العملاء