في مقابلة حصرية يكشف آرثر هو ، الرئيس التنفيذي للمعلومات في لينوفو والرئيس التنفيذي للتسليم والتكنولوجيا في قسم الخدمات الاستراتيجية، عن الاستراتيجية والثقافة الكامنة وراء التحول الجذري الذي شهدته هذه الشركة العملاقة في مجال التكنولوجيا. انضم آرثر إلى لينوفو منذ أكثر من 16 عامًا، ولعب دورًا محوريًا في تحول الشركة وتوسعها في مجالات جديدة. من خلال خبرته في مجال الاستشارات الإدارية وصولًا إلى مناصبه الحالية في لينوفو، شهد آرثر وقاد تغييرات جوهرية في قطاع التكنولوجيا. سنتناول بالتفصيل مسيرته المهنية، وتحول لينوفو نحو تقديم الحلول كخدمة، وتطبيق الذكاء الاصطناعي في حلول لينوفو، وتبني الشركة لتقنيات الميتافيرس والبلوك تشين.

حقوق الصورة: آرثر هو (الرئيس التنفيذي للمعلومات في شركة لينوفو) مع آنا توتوفا (مؤسسة شركة AI Crypto Minds)

حققت لينوفو إيرادات ربع سنوية قياسية بلغت 20.5 مليار دولار ، منها 30% من منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي، مما يثبت نجاح استثماراتها الاستراتيجية. ويعود هذا النجاح إلى استثمارها المستمر بقيمة مليار دولار، والذي يدعم مبادرات مثل برنامج "مبتكرو الذكاء الاصطناعي" الموسع، والذي يضم الآن أكثر من 165 حلاً من أكثر من 50 شريكاً.

تتطور رؤية الشركة من الأجهزة الذكية إلى الشركاء الأذكياء، حيث تعمل على تطوير الذكاء الاصطناعي الوكيل الذي يمكنه أتمتة المهام المعقدة وربما مضاعفة إنتاجية القوى العاملة بحلول عام 2027. وبالنظر إلى المستقبل، تخطط لينوفو لإطلاق "التوأم الشخصي للذكاء الاصطناعي" في أوائل عام 2026، وهو وكيل ذكاء اصطناعي مصمم لتنسيق أجهزة المستخدم والتصرف نيابة عنه.

آنا توتوفا: إذن، هل يمكنكِ إخبارنا كيف دخلتِ مجال التكنولوجيا وكيف بدأتِ العمل مع لينوفو؟ أعلم أنكِ تعملين مع لينوفو منذ 16 عامًا بالفعل.

آرثر هو: نعم، تخصصتُ في هندسة علوم الحاسوب، وبعد التخرج رغبتُ بشدة في تطبيق بعض ما تعلمته في عالم الأعمال، فدخلتُ مجال الاستشارات الإدارية لفترة طويلة. كان ذلك قبل أن يصبح تخصص علوم الحاسوب رائجًا، لذا كان عدد خريجي هذا التخصص أقل بكثير آنذاك، لكنني قضيتُ وقتًا طويلًا في مجال الاستشارات الإدارية، ومن ثم كانت شركة لينوفو من بين عملائي، وفي مرحلة ما، سنحت لي الفرصة المناسبة للانتقال من الاستشارات الإدارية إلى تقديم حلول تقنية داخل الشركة. وهكذا، انتقلتُ من مجال الاستشارات إلى لينوفو كما ذكرتَ قبل 16 عامًا. في لينوفو، أتيحت لي الفرصة لشغل عدد من المناصب. انضممت إلى لينوفو للقيام بتحويل الأعمال، وفي نهاية ذلك تمكنت من أن أصبح مدير المعلومات في عام 2016، ثم مؤخرًا مع لينوفو قمت بإنشاء مجموعة الحلول والخدمات بحيث نأخذ جميع أصول ومحفظة الأجهزة التي لدينا ونجعلها متاحة كخدمة بحيث نقوم بوضع طبقات من الخدمات والحلول فوق الأجهزة التي نشتهر بها بالفعل، ولذلك فأنا أيضًا مسؤول التكنولوجيا والتسليم لتلك المجموعة أيضًا.

آنا: نعم، هذا مثير للاهتمام حقاً، ولماذا حدث هذا التحول الكبير من تطوير الأجهزة إلى التركيز على تقديم الحلول كخدمة، وكيف ترين التطور في هذا المجال؟ هل تعتقدين أنه سيتجاوز حجم منتجاتك في لينوفو؟

آرثر: نحن نولي اهتمامًا بالغًا لعملائنا ونستمع إليهم، ومع ازدياد الوقت الذي نقضيه معهم، أصبح من الملاحظ أن العملاء يبحثون عن حلول إضافية تتجاوز مجرد شراء جهاز، كشراء هاتف أو حاسوب شخصي مثلاً، ثم نتواصل معهم بعد ثلاث سنوات لنرى ما سيقدمونه لاحقًا. لذا، كان هذا أحد الأسباب التي سمعناها من عملائنا، فقد كانوا يريدون المزيد منا. أرادوا منا تقديم المزيد، وكانت الخدمات وسيلة فعّالة للتواصل معهم وتلبية احتياجاتهم.

يتمثل التحول الآخر في مفهوم المرونة، أي القدرة على التحرك بسرعة أكبر. عندما نوفر ونفكر في الأمور من منظور مادي، فإننا ننظر إليها من منظور مادي بحت، وبالطبع، سيظل هناك دائمًا العالم المادي حيث نقوم بتسليم بعض الأجهزة على أرض الواقع، ولكن من خلال دمج هذه الأجهزة في الخدمات، نصبح أكثر مرونة. فبدلاً من إنفاق رأس مال لشراء شيء نملكه للأبد، يمكننا إنفاق مبالغ تشغيلية، وهو أقرب إلى نموذج الدفع حسب الاستخدام. وبالتالي، نستطيع توفير هذه المرونة، لأن العملاء قادرون إما على زيادة الطلب فجأة، وبالتالي دفع المزيد، أو تقليله إذا انخفض الطلب فجأة على بعض خدمات التكنولوجيا وتقنية المعلومات، وبالتالي دفع أقل. وتُعد قابلية التوسع والمرونة هذه ذات قيمة كبيرة للشركة.

آنا: هل يمكنك أن تخبرنا المزيد عن كيفية قيام لينوفو بتطبيق الذكاء الاصطناعي في حلولها، وكيف تتكيف معه، وما هي أنواع الذكاء الاصطناعي وحالات استخدامه لديكم بالتحديد؟

آرثر: أول ما يجب إدراكه هو أن الأمر يستغرق وقتًا طويلاً. ليس هذا من الأمور التي يمكنك فيها تحقيق النجاح في مجال الذكاء الاصطناعي بلمح البصر. لقد عملنا على هذا المجال لأكثر من عقد من الزمان تقريبًا، أي أننا بدأنا بحالات استخدام تجريبية صغيرة. وفي بعض الأحيان لم تكن النتائج مُرضية، لذا سأعطيكم مثالًا مثيرًا للاهتمام. كان أحد مشاريع الذكاء الاصطناعي التجريبية الأولى التي أجريناها متعلقًا بسلسلة التوريد لدينا. نحن من بين أفضل 10 شركات في مجال سلاسل التوريد، وفقًا لغارتنر وذا وورلد، نظرًا لكثرة السلع المادية والمصانع والشبكات والموردين لدينا. أحد الأمور التي حاولنا القيام بها هو كيفية زيادة دقة توقعات الطلب لدينا. لأنه إذا تمكنا من التخطيط بشكل أفضل، فسنكون أكثر دقة. باختصار، كان ذلك في الفترة ما بين 2015 و2016. عندما حاولنا القيام بذلك، وجدنا أنه فشل فشلاً ذريعًا، فشلاً ذريعًا في البداية. وعندما بحثنا في السبب، لم يكن الخلل في التكنولوجيا. لم تكن المشكلة في جوهر التكنولوجيا، بل في خوف الناس. فقد ظنوا أننا، بتطبيقنا لهذه التكنولوجيا، نحاول أن نسلبهم وظائفهم، أو أن دقة التنبؤات ستجعلهم فائضين عن الحاجة. ولذلك، تسبب الناس في فشل التكنولوجيا، لأن الذكاء الاصطناعي يعتمد على البيانات. فإذا كانت البيانات رديئة ولا تعكس الواقع، فستكون النتيجة "مدخلات رديئة، مخرجات رديئة". وهكذا، قام بعض الموظفين بتخريب البيانات، قائلين: "لا أريد أن ينجح هذا المشروع، لأنه إن نجح، فربما تسلبونني وظيفتي أو تجبرونني على القيام بعمل آخر".

آنا: إذن كيف تغير الوضع الآن؟ أعتقد أن الناس ما زالوا يخشون كثيراً من أن يحل الذكاء الاصطناعي محل وظائفهم وما إلى ذلك. فكيف تشجعين الناس على تبني الابتكار؟

آرثر: حسنًا، يعود الأمر إلى كيفية حلنا للمشكلة عندما نفذنا ذلك المشروع التجريبي قبل سنوات، حيث جلسنا بالفعل، وأدركنا ما يحدث، ثم تحاورنا. وبمجرد أن أدركنا أن عامل الخوف النفسي هو سبب الفشل، وليس التكنولوجيا، أصبح الأمر مسألة تواصل وإدارة تغيير. أجرينا نقاشًا جادًا أوضحنا فيه الأمور، ولكن كان علينا التأكيد على أن الهدف ليس فقدان الوظائف.

يرتكز مفهوم "الذكاء الاصطناعي" لدى لينوفو على مفهوم "التعزيز". ويعني التعزيز أننا جميعًا بشر، وأن الأساس هو نحن، ثم استخدام القدرات التكنولوجية كأداة، تمامًا كما نستخدم الفأس أو أي أداة أخرى في حياتنا المعاصرة، لتحسين أدائنا. وهذا ما توصلنا إليه بالفعل. بمجرد أن أدركوا أن هذه النماذج لا يمكنها العمل بشكل مستقل، لأننا نحتاج دائمًا إلى الحكم البشري في أمور بالغة التعقيد كسلسلة التوريد، حيث لدينا آلاف الشركاء وملايين القطع وشبكة معقدة للغاية، نحتاج دائمًا إلى فهم ما ينتج عن نموذج الذكاء الاصطناعي والتأكد من مطابقته للواقع. لذا، أعتقد أن هذا ينطبق بشكل أوسع على السؤال الذي طرحته للتو، وخاصة فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي.

وترى الكثير من الآراء: بعضها يقول إن هذا سيدمر العالم، وبعضها الآخر يقول إنه سينقذه. لذا، فالأمر محيرٌ للكثيرين، إذ يرون كل هذه العناوين، ويتساءلون: ماذا نستنتج حيالها؟ سيستمر البحث والاستكشاف حتى يجد هذا المجال مكانه في العالم. ما هي حالات الاستخدام التي سيكون فيها أكثر فائدة؟

بمجرد أن يدرك الناس أن الأمر يتعلق فعلاً بالتطوير والتحسين، أعتقد أنهم سيتمكنون من إعادة صياغة الفكرة، لأنها ستصبح أقل تركيزاً على الصراع بيننا وبين الآلة، ومن سيفوز؟ فهذا تفكير قائم على مبدأ الربح والخسارة. وأعتقد أن هذا يتجاهل أيضاً تاريخ جميع التقنيات الثورية، سواءً فكرنا في النار، أو العجلات، أو النول، أو المحرك البخاري، فكلها كانت تقنيات ثورية، ولكن مع مرور الوقت، انتهى بها الأمر إلى خلق المزيد من الفرص الاقتصادية، وأعتقد أن هذا سيكون مماثلاً .

لذا، إذا استطاع الناس فهم التاريخ واستخلاص بعض العزاء من حدوث هذا، فأعتقد أننا سنتمكن من المضي قدمًا في كيفية إدارة هذا الأمر، وكيفية استكشافه بشكل أعمق وتوجيهه نحو ما نريده. إنها أداة نستخدمها لتشكيل العالم بالطريقة التي نرغبها، وليست شيئًا يُفرض علينا، حيث يتم تشكيلنا بها دون علمنا. لذلك، أعتقد أن الوعي بهذا الأمر، والقول بأننا قادرون على إدارته والتحكم فيه، وأنه أداة لنا لتوجيهه، وليس العكس، هو ما يجب أن نفعله.

السؤال الذي يجب أن يطرحه الناس ليس: هل سيؤدي هذا إلى فقدان وظيفتي؟ الإجابة هي لا، لن يؤدي هذا إلى فقدان وظيفتك. مع ذلك، قد يتمكن شخصٌ ما، يجيد استخدام هذه الأدوات أفضل منك بكثير، من الحصول على وظيفتك .

على سبيل المثال، إذا كنتِ تصنعين الملابس، وتحيكين كل قطعة يدويًا بمفردكِ، وكان لدى شخص آخر ماكينة خياطة، فربما لن تحل الماكينة محلكِ، لكن من يستخدمها قد يحصل على عملكِ، لأنه أصبح أكثر إنتاجية. لذا، أعتقد أن الأمر يتطلب إعادة صياغة بسيطة لاستخدام التكنولوجيا، وعندها يصبح الأمر أكثر منطقية، بعيدًا عن المبالغات والتهويلات التي نسمعها من الكثيرين. لذا، من الأفضل الابتعاد عن التطرف والتركيز على الجانب العملي.

آنا: إذن، في أي قاعدة أخرى تقومون بتطبيق الذكاء الاصطناعي إلى جانب اتخاذ القرارات، مثل إثبات التقدم؟

آرثر: لم يسلم أي قسم من أقسام الشركة من هذه التغييرات. لنأخذ مثلاً قسم التسويق. على سبيل المثال، سنتمكن في قسم التسويق من الاستفادة من آراء المستخدمين حول حملاتنا التسويقية، لأننا سنطلق حملات جديدة، وبصفتنا علامة تجارية عالمية، لدينا مئات الملايين من المستخدمين حول العالم. سنحصل على مئات الملايين من مرات الظهور، ويمكننا تحليل جميع البيانات الواردة، من ينقر على ماذا، وأيها يؤدي إلى عمليات شراء، وأيها يؤدي إلى توصيات، وأيها يؤدي إلى تقييمات إيجابية، وبذلك نتمكن من فهم عملائنا بشكل أفضل وتقديم خدمة أفضل لهم.

إذا فكرت في الجهاز نفسه، ستجد أنه يُولّد كمّاً هائلاً من البيانات، أليس كذلك ؟ هناك عمليات جارية. قد يُشير إلى ارتفاع درجة الحرارة، أو نقص في الذاكرة، أو حتى احتمال تعطل قابس الطاقة. لذا، نستطيع تحليل جميع الأجهزة التي وافقت على مشاركة بيانات القياس عن بُعد أو البيانات التقنية معنا، واستخدامها لفهم كيفية استخدام الناس لأجهزتنا. وهذا أمر بالغ الأهمية لأنه يُحسّن رضا عملائنا، ويُساعدنا في تطوير منتجاتنا بشكل أفضل. نستطيع من خلال البيانات تحديد أماكن الأزرار، أو ما إذا كان المستخدمون يواجهون صعوبة في استخدام هذه الميزة. نستطيع استخلاص هذه المعلومات لأن التحليل اليدوي للبيانات مُستحيل، فكميتها هائلة. بتطبيق هذه التقنيات على نطاق واسع، يُمكننا البدء في تجميع هذه الأنماط والتعلم مما يُخبرنا به المستخدمون، ليس لأنهم يتحدثون إلينا مباشرة، بل عبر نظام الصوت. لكنهم يتواصلون معنا من خلال البيانات والذكاء الاصطناعي، وبعض الخوارزميات التي نستخدمها تساعدنا. لذا، فالأمر يتعلق بالجودة والهندسة والتنبؤ. أعتقد أن الأمر يدور حول إيجاد أنماط، ولكن في كل مجال.

آنا: بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي، تُطبّقون العديد من الابتكارات والتقنيات الأخرى، مثل التوائم الرقمية . وقد اكتسب مفهوم الميتافيرس شعبيةً هائلةً في السنوات الأخيرة. هل يمكنكِ إخبارنا المزيد عن كيفية تبنيكم لتقنيات الميتافيرس، وكذلك، بالتعاون مع شريككم، إنفيديا، في تطوير حلول تخزين البيانات للميتافيرس ؟ هل يمكنكِ توضيح ذلك أكثر؟

آرثر: نحن نعتبره في الواقع واقعًا مختلطًا. هناك العديد من المسميات لهذا المفهوم. الواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR) تقنيات محددة. الواقع المختلط، أو الواقع الممتد (XR)، هو مفهوم آخر، ولكنه في جوهره واحد. الميتافيرس هو أحد تطبيقاته. لذا، لدينا منصة "Think Reality XR"، وهي طريقتنا لتقديم حل متكامل. تتضمن المنصة واجهات برمجة تطبيقات (APIs)، ومجموعة أدوات تطوير برمجية، ومعدات رقمية أو فعلية، ونحن نوفرها لأننا في الأساس مزود لخدمات الحوسبة والذكاء الاصطناعي والتخزين والشبكات، فنأخذ هذه المكونات ونوفرها للمستخدمين لبناء حلولهم عليها.

إذا كنت تمتلك أجهزة ذكاء اصطناعي، سواءً كانت بأربع درجات حرية ثنائية الأبعاد أو بست درجات، وإذا كنت تمتلك أدوات البرمجيات اللازمة لإنشاء تطبيقات، فنحن على سبيل المثال نتعاون مع شركة ThoughtWorks في هذا المجال، ولدينا أيضًا حلول في مجال التعليم الذكي، وهو استخدام شائع نقدم له حلولًا خارجية.

ومن الأمور الأخرى المثيرة للاهتمام، أننا لا نستخدم تقنيات الميتافيرس والواقع المختلط داخل لينوفو فحسب، بل نبيعها أيضًا للخارج، وذلك في مجال التدريب، وتحديدًا نوعٌ مُحددٌ من التدريب. إنه نوعٌ من التعليم الصناعي، فعند التعامل مع آلاتٍ مُعقدة، قد يتطلب الأمر قضاء شهورٍ في قاعة التدريب مع قطعةٍ ماديةٍ من المعدات، ولكن باستخدام حلول الواقع المعزز، يُمكننا دمج المعلومات التقنية مع ما يحدث على تلك القطعة المُعقدة. على سبيل المثال، قد يكون الأمر مُتعلقًا بخزانة خوادم تستخدم أحدث أنظمة تبريد الحواسيب العملاقة لدينا. فكيف نُركّبها؟ وكيف نُصلحها؟ وما هي جميع أجزائها؟ نستخدم هذه التقنية داخليًا لتعزيز إنتاجية تقنياتنا وفنيينا الذين يُقدمون خدمات الصيانة. كما نبيعها أيضًا للخارج. تُعد هذه التقنية مُفيدةً في البيئات الصناعية التي تتطلب وجود الأفراد في الميدان. وبالتالي، هناك الكثير من التطبيقات هنا حيث يولد الواقع المختلط أيضًا إمكانيات مختلفة لا يمكنك الحصول عليها في العالم المادي البحت.

آنا: كما اعتمدت لينوفو بعض حلول تقنية البلوك تشين، على سبيل المثال في إدارة سلسلة التوريد. هل يمكنكِ إخبارنا المزيد عن هذا، وهل لديكم أي خطط أخرى للاستفادة من هذه التقنية في حلول أخرى لحالات استخدام مختلفة؟

آرثر: نعم، تقنية البلوك تشين مثيرة للاهتمام حقاً. وأعتقد أنها مرت بدورة ضجة إعلامية. لذلك، قمنا بتطبيق تقنية البلوك تشين مع شركاء في مجالات نرغب فيها بشدة في توفير رؤية مشتركة لمجموعة مشتركة من المعاملات، بالإضافة إلى إمكانية التتبع وطريقة المصادقة.

وبالتالي، فإن ما قمنا به واستخدمناه في تقنية البلوك تشين بشكل أساسي يدور حول سلسلة التوريد الخاصة بنا حتى نتمكن من النظر بشكل أعمق في مصادر وتوريد إمداداتنا أثناء مرورها في طريقها إلينا.

أعتقد أن هناك المزيد من حالات الاستخدام في المستقبل. من الأمور المثيرة للاهتمام في تقنية البلوك تشين بالنسبة لنا، كما لاحظت، هو حرصنا على التركيز على حل المشكلات التجارية وليس على التكنولوجيا نفسها . وسأعطيكم مثالاً جيداً. يعود هذا الأمر على الأرجح إلى سبع أو ثماني سنوات مضت، عندما كانت التقنية جديدة آنذاك، وكان هناك حماس كبير لها، حيث أبدت جميع فرق العمل تقريباً رغبتها في تطبيق البلوك تشين في كل شيء، لأن الجميع كان يرغب في التجربة، وهذا أمر جيد حقاً.

آنا: أعتقد أن ذلك كان في عام 2017 أو شيء من هذا القبيل .

آرثر: نعم، هذا صحيح. كان الناس متحمسين للغاية، فالجميع أراد تجربة تقنية البلوك تشين. وفجأةً، أثناء مراجعتي الداخلية لبنية أنظمتنا التقنية، وجدتُ أن الجميع يرغب في استخدام البلوك تشين. فقلت: « هذا غير منطقي، فليس من المعقول أن تكون هذه التقنية هي الحل الأمثل لكل شيء » . لذا، وبالعودة إلى نقطة متابعة مشاكل العمل، كان هناك تطبيق واحد فقط يرغبون في استخدام البلوك تشين فيه. فسألت: لماذا؟ واتضح في تلك الحالة تحديدًا، وهو تطبيق قاعدة بيانات تسويقية، أنه كان بإمكانهم، وما انتهى بنا المطاف إليه، استخدام قاعدة بيانات علائقية تقليدية، مجرد قاعدة بيانات قديمة عمرها 40-50 عامًا، لكانت حلت المشكلة بشكل أسرع، ولكان النظام أفضل. لذا، أعتقد أنها قصة جيدة لتذكيرنا بأن التقنيات تحتاج إلى إيجاد استخدامها الأمثل. وبالنسبة للبلوك تشين، أعتقد أنه من الضروري إيجاد حالات الاستخدام التي تتوافق فيها خصائص التقنية مع مجالات عدم قابلية التغيير. وإلا، على سبيل المثال، إذا حاولت استخدام تقنية البلوك تشين، فنظرًا لطبيعتها العامة، فإنها ليست سريعة الأداء. لذا، إذا كنت بحاجة إلى أداء متطور، أو ترغب في تشغيل نظام يُجري ملايين المعاملات في الثانية، فلن يكون استخدام البلوك تشين مناسبًا لك نظرًا لطبيعة هذه التقنية. ولكن إذا كنت بحاجة إلى ضمان عدم قابلية التغيير، أو إمكانية التتبع، أو القدرة على التحقق رقميًا من أي شيء حدث منذ بداية إنشاء المعاملة، فإنها تُعدّ خيارًا مناسبًا.

أعتقد أننا سنظل في حالة ترقب.

آنا: هل يمكنكِ مشاركة بعض التحديات التي تواجهها شركة لينوفو وكيفية التغلب عليها؟

آرثر: أحد أهم المشاريع التي نعمل عليها هو ما يُسمى بالتحول القائم على الخدمات. لا يزال الناس يتذكرون لينوفو ويعتبرونها شركة ThinkPad التي اشتهرت بها قبل سنوات. وهذا صحيح، وسنظل كذلك بكل فخر. لكن ما يجهله الكثيرون هو أن أكثر من 30% من إجمالي إيرادات لينوفو يأتي من حلول الذكاء الاصطناعي. لذا، فنحن شركة متطورة ومحسّنة بشكل ملحوظ. لدينا أجهزة كمبيوتر وهواتف، ولدينا جميع حلول مراكز البيانات والبنية التحتية. والآن، نضيف إلى هذه الخدمات والحلول.

يتطلب الأمر الكثير لجعل شركة تنتقل من تراثها العريق في تطوير الأجهزة ذات المستوى العالمي وتوسيع نطاق ذلك ليشمل الأجهزة بالإضافة إلى البرامج والحلول والخدمات المصاحبة لها.

لذا، فإن هذه العقلية تُشبه إلى حد كبير بناء شركة جديدة من الصفر، لأن الكثير من القدرات التي كانت مناسبة لبيع الأجهزة، لا نمتلكها بنفس القدر من النضج لبيع الحلول والخدمات. وهذا أحد أكبر التحديات، ولكنه أيضاً أكبر وأهم ما يُثير حماسنا، لأنه ما نتحدث عنه مع مستثمرينا، وما يُثير اهتمام عملائنا، وهو ما يُوجه استثماراتنا.

آنا: نعم ، أرى أن الأمر يتعلق أكثر بالعلامة التجارية وكيف ينظر إليك المستهلكون. لذا، هل يمكنكِ مشاركة بعض الأخبار القادمة عن لينوفو أو أي شراكات مثيرة للاهتمام تفكرين بها؟

آرثر: أما بالنسبة للشراكات، فلدينا دائمًا العديد من المشاريع قيد الإعداد. أعتقد أن ما يجب مراقبته عند متابعة لينوفو هو أمران: أولهما استمرارنا في التطور في قطاعات أعمالنا غير المتعلقة بأجهزة الكمبيوتر الشخصية، واستمرار ريادتنا في مجال أجهزة الكمبيوتر الشخصية، ونمو أعمالنا في مجال البنية التحتية وخدماتنا وحلولنا بشكل ملحوظ. هذان هما الأمران اللذان يجب مراقبتهما في لينوفو.

ثم إن الشراكات جزء لا يتجزأ من جهودنا. على سبيل المثال، يُعدّ برنامجنا لمبتكري الذكاء الاصطناعي مجالًا نهتم به كثيرًا. وقد أنجزنا فيه ما يلي: استقطبنا عشرات الشركاء، من شركات ناشئة ومتوسطة وكبيرة، ونعمل معهم على ابتكار حلول رائدة في مجال المساعدة الافتراضية، والتنبؤات الذكية، والتفاعلات الأكثر تعاطفًا مع المستخدمين. لذا، أنصحكم بالاطلاع على هذا المجال، فهو يشهد ابتكارات هائلة. وأنا متحمسٌ جدًا للابتكارات والإعلانات القادمة في هذا المجال.

تنويه من بنزينغا: هذا المقال من مساهم خارجي غير مدفوع الأجر. ولا يمثل تقارير بنزينغا، ولم يتم تحريره من حيث المحتوى أو دقته.