في عام 2025، استقطبت الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي استثمارات رأسمالية بقيمة 192.7 مليار دولار، حيث استحوذ هذا القطاع على 64% من إجمالي قيمة صفقات رأس المال المخاطر في الربع الثالث وحده. وقد ارتفع عدد الشركات الناشئة العملاقة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى خمسين ألف شركة، بقيمة إجمالية تبلغ 2.7 تريليون دولار، بينما تتوقع مؤسسة غارتنر أن يصل الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 644 مليار دولار في عام 2025.

لكن مع تدفق رؤوس الأموال، برزت حقيقة أكثر قسوة: تفشل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في أغلب الأحيان. فقد وجدت دراسة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن 95% من المشاريع التجريبية للذكاء الاصطناعي التوليدي تفشل في تحقيق تأثير ملموس. وتتوقع شركة غارتنر التخلي عن نحو ثلث مشاريع إثبات جدوى الذكاء الاصطناعي بحلول نهاية عام 2025. وتشير مجلة هارفارد بزنس ريفيو إلى أن 4% فقط من الشركات حققت عوائد مجزية من استخدام الذكاء الاصطناعي.

التوتر واضح. بالنسبة للمؤسسين في المراحل المبكرة، لم يعد الذكاء الاصطناعي خيارًا، لكن النجاح يتطلب انضباطًا لا حماسًا. المؤسسون الذين يحققون النجاح لا يلاحقون النماذج أو دورات الضجة الإعلامية، بل يبنون مسارات عمل محددة الأهداف، ويقيسون بدقة متناهية، ويربطون مشاريعهم بمشاكل الأعمال، لا بالابتكارات التكنولوجية.

لماذا تُضلل الضجة الإعلامية

يشهد تبني الذكاء الاصطناعي تسارعاً غير مسبوق. تشير تقارير ماكينزي إلى أن 78% من المؤسسات تستخدم الذكاء الاصطناعي حالياً في وظيفة واحدة على الأقل من وظائفها التجارية، مقارنةً بـ 55% في العام السابق. وتتبنى الشركات الصغيرة والمتوسطة هذه التقنية بوتيرة مماثلة تقريباً: فقد أظهر استطلاع أجرته غرفة التجارة الأمريكية وشمل 3870 شركة صغيرة ومتوسطة أن 58% منها تستخدم الذكاء الاصطناعي حالياً، أي أكثر من ضعف النسبة المتوقعة في عام 2023.

لكن اتجاهات التمويل تخلق تصورًا مشوهًا لما يبدو عليه "نجاح الذكاء الاصطناعي" في الواقع. فقد ارتفع متوسط قيمة صفقات الذكاء الاصطناعي إلى 49.3 مليون دولار، حيث شكلت جولات التمويل الضخمة التي تتجاوز 100 مليون دولار 75% من إجمالي التمويل. هذه رهانات على شركات بناء النماذج، وشركات المنصات، وشركات الحوسبة السحابية العملاقة، وليس على المؤسس العادي الذي يوظف الذكاء الاصطناعي لتبسيط سير عمل واحد.

يدرك المستثمرون هذه الفجوة بشكل متزايد. صرحت ميشيل غونزاليس، نائبة الرئيس التنفيذي والرئيسة العالمية لصندوق رأس المال الاستثماري M12 التابع لشركة مايكروسوفت، بأنه في حين أن الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تتوسع بوتيرة أسرع من أي جيل سابق، فإن الضغط على مشتري المؤسسات يتزايد.

يقول غونزاليس: "تحقق الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي إيرادات سنوية متكررة بقيمة 100 مليون دولار أسرع بـ 1.5 مرة من الشركات الرائدة في مجال البرمجيات كخدمة (SaaS) في عام 2018. لكن السوق مزدحم، والعملاء يُجرون العديد من التجارب العملية في الوقت نفسه. في عام 2026، ستُقيّم المؤسسات عائد الاستثمار بدقة، ولن تدخل حيز الإنتاج إلا الحلول التي تُقدم قيمة ملموسة ضمن سير العمل."

تحذيرها واضح: المؤسسون الذين يعتمدون فقط على أداء المنتج لن ينجحوا. يرغب مشترو الشركات في سير عمل متكامل، وتدريب مُخصّص، وعند الحاجة، خدمات احترافية تضمن اعتماد المنتج. الشركات الفائزة هي التي تُدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها التجارية، وليس فقط في المنتج.

كيف يبدو العائد على الاستثمار

بالنسبة للشركات التي تُحسن التنفيذ، يمكن أن يكون العائد على الاستثمار تحويليًا. تشترك أفضل التطبيقات في نمط مشترك: فهي تحل مشكلة تجارية محددة، وتُدمج في سير العمل المُعاد تصميمه، وتُحقق نتائج قابلة للقياس مبكرًا.

من الأمثلة البارزة على ذلك شركة إيكوستار هيوز. فمن خلال بناء 12 تطبيقًا مدعومًا بتقنية الذكاء الاصطناعي على منصة Azure، بدءًا من التدقيق الآلي للمكالمات وصولًا إلى تقييم رضا العملاء، وفرت الشركة ما يُقدّر بنحو 35,000 ساعة عمل سنويًا، وزادت الإنتاجية بنسبة 25%. ولم يأتِ هذا التأثير من تطور النموذج، بل من رسم خرائط منهجية لكل سير عمل حيث يمكن للذكاء الاصطناعي إزالة العقبات التشغيلية.

تحقق الشركات التي تتعامل مباشرة مع المستهلكين مكاسب مماثلة. فقد تعامل مساعد خدمة العملاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي من كلارنا مع 2.3 مليون محادثة في شهره الأول - أي ثلثي إجمالي محادثات العملاء - وخفض وقت حل المشكلات من 11 دقيقة إلى أقل من دقيقتين. لكن التعديل اللاحق الذي أجرته الشركة لا يقل أهمية: فبحلول مايو 2025، تحولت كلارنا إلى نموذج هجين بعد أن أدركت أن الإفراط في الأتمتة يُسبب إحباطًا للعملاء. ويؤكد هذا الدرس أن عائد الاستثمار يتحقق من خلال التوازن، وليس من خلال الأتمتة القصوى.

تشهد الشركات الصغيرة بعضًا من أسرع وأكثر المكاسب العملية. تُظهر بيانات غرفة التجارة أن أقسام التسويق والمبيعات ودعم العملاء تقود عملية تطبيق الذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال وظائف ذات مقاييس واضحة، وسير عمل قابل للتكرار، وأنماط متوقعة. وقد ارتفع تبني هذه التقنيات بشكل ملحوظ في القطاعات التي كانت تُعتبر تقليديًا محافظة، حيث تستخدم 47% من شركات البناء و46% من الشركات المصنعة الذكاء الاصطناعي حاليًا.

تُقدّم تجربة ماكينزي الداخلية مع مساعدها الذكي التوليدي "ليلي" مزيدًا من التأكيد: إذ يستخدم 72% من الموظفين هذه الأداة، مُولّدين أكثر من 500,000 اقتراح شهريًا، ومُستعيدين ما يقارب 30% من وقت البحث. وقد حدّدت دراسة أجرتها مؤسسة IDC في يناير 2025 حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي هذه النتائج كميًا : حيث حققت المؤسسات عائدًا متوسطًا قدره 3.7 أضعاف لكل دولار مُستثمر، بينما حققت المؤسسات الأكثر أداءً عائدًا قدره 10.3 أضعاف.

تتوافق هذه الأرقام مع ما يراه المؤسسون الناجحون على أرض الواقع.

"لقد تغيرت طريقة عملنا أكثر من مجرد ما قمنا بتطويره"، هذا ما صرح به سيفا أوستينوف، الرئيس التنفيذي لشركة إيلي أناليتكس. "لقد وفرنا أكثر من 10,000 ساعة عمل سنويًا من خلال إعادة تصميم عمليات الإعداد والدعم باستخدام الذكاء الاصطناعي. ما فاجأنا لم يكن الإنتاجية، بل التمكين. فبمجرد أن يجد أعضاء الفريق استخداماتهم الشخصية، ينتشر استخدام هذه التقنية بسرعة كبيرة."

بالنسبة لبعض المؤسسين، لا يتم قياس عائد الاستثمار بالساعات الموفرة، بل بعدد العملاء الجدد الذين يمكنهم خدمتهم دون زيادة عدد الموظفين.

بدأ أليكس ليفكين، مؤسس iPNOTE، وهي منصة عالمية لتسجيل الملكية الفكرية، دمج الذكاء الاصطناعي منذ أكثر من عامين. وقد أحدثت التجارب المبكرة التي أجراها الفريق نقلة نوعية في المنتج. وأوضح ليفكين في تعليق مكتوب: "كانت أولى ميزاتنا في عام 2023 عبارة عن تقرير قابلية التسجيل المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي لطلبات الملكية الفكرية. لكننا سرعان ما أدركنا أن الذكاء الاصطناعي قادر على توجيه المتقدمين، وجمع البيانات، وتحويل اللغة الطبيعية إلى وثائق قانونية. وقد أدى استبدال النماذج بمحادثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى مضاعفة معدل التحويل لدينا، والاستغناء عن مديري المبيعات."

تدير الشركة اليوم نحو 60 وكيلاً متخصصاً يعمل بالذكاء الاصطناعي، ويتولون التواصل مع العملاء، وفحص الجودة، ومتابعة المواعيد النهائية. ويتولى موظف واحد إدارة أكثر من 100 شركة جديدة شهرياً.

ويضيف ليفكين: "بالنسبة لنا، لطالما كان معيار العائد على الاستثمار الأساسي هو قابلية التوسع، أي القدرة على تنمية العمليات مئات أو آلاف المرات دون زيادة عدد أعضاء الفريق. وقد جعل الذكاء الاصطناعي ذلك ممكناً". وتؤكد تجربته مبدأً أساسياً: أن أكبر عوائد الذكاء الاصطناعي تتحقق عندما يصبح جزءاً لا يتجزأ من طريقة عمل الشركة، وليس مجرد وظيفة للمنتج.

لماذا تفشل 95% من عمليات التنفيذ

تكمن المشكلة الأساسية في البنية. فالعديد من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي كأداة إضافية بدلاً من اعتباره جزءًا من سير عمل مُعاد تصميمه. إنها تُؤتمت العمليات المعيبة بدلاً من إصلاحها أولاً.

يقدم استطلاع حديث أجرته شركة KPMG هذه الرؤية: ارتفعت المخاوف بشأن جودة البيانات من 56% إلى 82% في ربع واحد، وتُشكل مخاطر الأمن السيبراني مصدر قلق لـ 78% من المؤسسات، بينما تُشير 21% فقط من الشركات إلى مقاومة القوى العاملة - بانخفاض حاد من 47%. يتلاشى الحاجز الثقافي، بينما تتزايد العوائق التشغيلية. وكشف تحليل أجرته مجلة هارفارد بزنس ريفيو لـ 100 تطبيق للعلامات التجارية عن نمط أعمق: 26% فقط من الشركات لديها منتجات ذكاء اصطناعي فعّالة، و4% فقط حققت عائدًا استثماريًا مُجديًا.

يدرك المؤسسون الذين يبنون مشاريعهم باستخدام الذكاء الاصطناعي هذا الأمر بشكل بديهي. وقد شهد ألوك كومار، الرئيس التنفيذي لشركة CozmoX AI، التي تساعد القطاعات الخاضعة للتنظيم على نشر فرق عمل صوتية تعمل بالذكاء الاصطناعي، تحولاً في سلوك المؤسسات بشكل مباشر.

"يُضخّم الذكاء الاصطناعي ما هو موجود بالفعل"، كما صرّح كومار، "إذا لم تكن لدى الشركة بيانات منظمة أو خطط عمل موثقة، فإن الذكاء الاصطناعي لن يؤدي إلا إلى تفاقم الخلل. ولهذا السبب نستهدف الشركات التي تضم أكثر من 100 إلى 200 موظف - فهي تمتلك بالفعل إجراءات عمل قابلة للتكرار."

استخدمت إحدى شركات التأمين، وهي إحدى عملاء CozmoX، الذكاء الاصطناعي لإطلاق وحدة أعمال جديدة بالكامل في غضون ستة أسابيع فقط، وذلك بعد أتمتة ما يصل إلى 20,000 مكالمة يومية. وأشار كومار إلى أن "92% من العملاء لا يدركون أن ذلك يعتمد على الذكاء الاصطناعي"، لكن المفاجأة الأكبر للشركات تكمن في كيفية تطور فرق العمل لديها: إذ ينتقل الموظفون من تنفيذ المهام الروتينية إلى الإشراف على الذكاء الاصطناعي وتصميم سير العمل. وتؤكد هذه النتيجة ما ورد في تقرير ماكينزي حول حالة الذكاء الاصطناعي: إعادة تصميم سير العمل، وليس دقة النموذج، هو المحرك الأقوى للأثر المالي القابل للقياس.

الطريق أمامنا

قد تساهم تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في زيادة ربحية قطاع التجزئة بنسبة 20% بحلول عام 2025، وقد أفاد 66% من الرؤساء التنفيذيين بالفعل بتحقيق فوائد ملموسة. إلا أن الفجوة بين الضجة الإعلامية والقيمة الحقيقية ستتسع مع إعطاء الشركات الأولوية للحلول التي تُظهر عوائد حقيقية.

ارتفع تبني الشركات الصغيرة والمتوسطة للذكاء الاصطناعي من 23% إلى 58% خلال عامين، ومع ذلك، لا تزال معظم الشركات تُجري تجارب بدلاً من تطبيقها بشكل منهجي. وهذا النمط الناشئ مهم: فبالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة، نادراً ما يأتي العائد الحقيقي على الاستثمار من مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تُنفذ من أعلى إلى أسفل. على عكس الشركات الكبيرة، لا تمتلك الشركات الصغيرة والمتوسطة مكاتب تحول، أو خطط عمل طويلة الأجل، أو فرق هندسة بيانات ضخمة. تكمن ميزتها في اختلافها، إذ ينتشر الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع عندما يكتشف الموظفون استخدامات شخصية توفر لهم الوقت وتزيد من إنتاجيتهم. تبدأ تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة والمتوسطة التي تتوسع بشكل أفضل عادةً من القاعدة إلى القمة، حيث يُحسّن الموظفون سير عملهم، ثم تتطور إلى عمليات منظمة على مستوى الشركة بأكملها.

سيستحوذ المؤسسون الذين يُظهرون عائدًا على الاستثمار بدلًا من مجرد الطموح على الموجة القادمة من الفرص. أولئك الذين يُمكّنون فرقهم من استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر، ويمنحون الموظفين حرية التجربة، ويبنون سير العمل بناءً على السلوك الفعلي بدلًا من الاستراتيجيات الكبرى، يبرزون كأسرع الفائزين في قطاع الشركات الصغيرة والمتوسطة.

في سوقٍ تفشل فيه 95% من المشاريع في تحقيق أثرٍ ملموس، يصبح الانضباط هو الميزة التنافسية. سيكافئ الذكاء الاصطناعي المؤسسين الذين يبنون آليات عمل فعّالة، ويقيسون النتائج، ويتعاملون مع التكنولوجيا كبنية تحتية لاتخاذ قرارات أفضل. ستكون الشركات الفائزة هي تلك التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لإدارة أعمالها بشكل أسرع وأكثر كفاءة وذكاءً، وليس تلك التي تنجرف وراء الضجة الإعلامية الأكبر.

ملاحظة من المؤلف: أُعدّ هذا العمل بالتعاون مع أناستاسيا تشيرنيكوفا

تنويه من بنزينغا: هذا المقال من مساهم خارجي غير مدفوع الأجر. ولا يمثل تقارير بنزينغا، ولم يتم تحريره من حيث المحتوى أو دقته.